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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/58728
標題: | 軟資訊與小型企業授信 Soft Information and Small Business Lending |
作者: | John Tsai 蔡志鴻 |
指導教授: | 曾郁仁(Larry Yu-Ren Tzeng) |
關鍵字: | 軟資訊,小型企業授信,中小企業,違約預測, Soft information,Small business lending,SME,Default prediction, |
出版年 : | 2014 |
學位: | 博士 |
摘要: | 本篇文章使用台灣財務金融公司的資料,探討有關軟資訊對於小型企業授信的價值。其中指出,採用軟資訊對於預測違約的模型效力有顯著性的提升。並且,不同型態的軟資訊也有助於判別貸款案件違約。另外,擁有較好軟資訊的借款者,相對可以取得較低成本的利率條件。綜合上述,由於新興市場的財務報表較不透明可靠度較低,因此軟資訊對於中小企業的授信有其協助判斷的重要性。 Using the data of a Taiwanese finance company, this paper empirically investigates the value of soft information for making small business loans. It finds that the use of soft information significantly improves the power of the default prediction model. It also identifies the types of soft information that are helpful for predicting loan defaults. In addition, it shows that borrowers with more favorable soft information enjoy lower interest rates. These results imply that, for emerging markets where the financial statements of small firms are not reliable, soft information is important for small business lending. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/58728 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 財務金融學系 |
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