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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/58578Full metadata record
| ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.dcfield??? | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 曾惠斌(Hui-Ping Tserng) | |
| dc.contributor.author | Ching-Wen Hsu | en |
| dc.contributor.author | 徐景文 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-16T08:20:40Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-08 | |
| dc.date.copyright | 2014-03-08 | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.date.submitted | 2014-01-28 | |
| dc.identifier.citation | 參考文獻
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/58578 | - |
| dc.description.abstract | 公共工程標案於施工階段是否能夠順利執行，達到工程完工如期、造價如度及品質如式的目標，是機關及營造廠的一大挑戰。雖然近年來整體公共工程施工成效已有顯著提升，然而受限於現行監控指標未必能適當反應標案實際施工情形，或者過度仰賴主觀經驗判斷，而無客觀的評估標準，以致仍有部分公共工程的施工成效未盡滿意，相關施工管理制度尚有持續改進的空間。
有鑑於此，本研究透過學理的研究與實際案例的蒐集與分析，以改善目前施工管理制度缺乏適當且客觀監控指標的現況。透過三個資料來源交叉比對後，提出適合我國使用的5個客觀監控指標，即「發包標比」、「契約變更金額百分比」、「停工天數百分比」、「契約變更天數百分比」及「逾期開工天數百分比」；而交叉比對的資料來源包括：（1）參考美國營建研究院發展之監控指標，予以本土化；（2）訪談所得之工程失衡跡象；（3）工程會公共工程標案管理系統之欄位。 持續輔以工程會所建立的標案管理系統蒐集的工程標案實際歷史資料歸納分析前揭5個指標，透過發展出的指標效度分析流程，即以指標相對於實際案例的管制事件發生率曲線，進行指標型態判別與管制事件發生率趨勢分析，挑選具參考性可表達案件施工情形的指標組合，再將各該指標組合中各個指標對工程標案的評估結果整合為單一的「標案監控指標(Default Monitoring Index)」來表示，並提出標案整體及對應的品質、成本、進度構面的評估值，以達到使用少量指標，有效監控標案狀態之目的。 本研究的特點在於以實際案例歷史資料庫進行比對分析，排除以往過於依賴主觀經驗判斷的缺點，並且建立應用模式，使得傳統以理論建立的指標系統能實際應用於真實工程環境；相關的研究過程、工具、及建立的監控指標基準可供主辦機關及廠商有效掌握標案的實際施工情形，進而及時採取因應對策，俾利標案施工結果達到完工如期、造價如度及品質如式的目標。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | It has been a continuously big challenge for procuring entities and contractors to meet the iron-triangle targets of construction performance, i.e., on schedule, within budget and to the quality, during the construction phase of public works. Although the overall construction performance of public works has been significant improved in recent years, the relevant construction performance management system still have rooms for improvement because negative reports can be heard sometimes. The limitations of the current management system come from several aspects. For example, the current monitoring and controlling indexes of public works performance in project-level during the construction phase may not reflect the real situation of the undergoing project properly. It may heavily rely on subjective judgement base on personal experience instead of objective evaluation criteria as well.
In order to improve the current situation of without suitable and objective construction performance indexes, the academic research and real case data are collected and validated. Firstly, five objective performance indexes are identified by this study through the cross-mapping of indexes from three sources. These five indexes of the intersection are “Cost of owner project commitments /Planned owner expenditures”, “Cost of change orders /Cost of owner project commitments”, “Schedule impact of variance”, “Schedule impact - owner approved” and “Schedule impact of variance”. Three sources of indexes are (1) the continuous assessment on project performance (CAPP) variables developed by the Construction Industry Institute and then localized to Taiwan context; (2) the construction performance derailed warning phenomenon proposed after the interview; and (3) the blanks of public tender project management system operated by the Public Construction Commission, Executive Yuan. Further, the real data of historical tender projects related to above mentioned 5 indexes collected by public tender project management system are analyzed by the proposed index effectiveness validation process including the effectiveness curve of each indexes are drawn; the types of each curve are identified; the correctness of each curve are validated. By doing so, those index combinations that can properly reflect the construction performance in terms of quality failure, cost failure and schedule failure are selected. Moreover, these index combinations are summed up to a single value as Default Monitoring Index. Through which, the overall and corresponding construction performance in related to quality, cost and schedule aspects can be monitored and controlled in an efficient manner because only few indexes are needed for project performance management purpose. The features of this study are real data of historical projects are applied to avoid the drawback of tradition performance management method which is heavily rely on subjective judgment. In addition, an applied model, i.e., Default Monitoring Index, is proposed to bridge the gap between the theoretical performance indexes and real construction environment. The findings of this study provide valuable and practical framework and tools for procuring entities and contractors that intend to enhance their project performance management method during the construction phase and then take the remedy stragegy in time. By doing so, the contruction performance of the project can meet the iron-triangle targets, i.e., on schedule, within budget and to the quality. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T08:20:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-103-D94521018-1.pdf: 2985762 bytes, checksum: 05d552a5a30c1748987db9265ba5597b (MD5) Previous issue date: 2014 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目錄
誌謝 I 中文摘要 III 英文摘要 IV 目錄 VI 表目錄 X 圖目錄 XIII 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 4 1.3 研究範圍與限制 5 1.4 研究內容與流程 5 1.4.1 第一階段：初步指標整理篩選 8 1.4.2 第二階段：問卷調查與分析 8 1.4.3 第三階段：候選指標篩選比對 8 1.4.4 第四階段：監控指標篩選分析 8 1.4.5 第五階段：應用模式建構與案例探討 9 1.4.6 第六階段：結論與建議 9 1.5 小結 9 第二章 文獻回顧 10 2.1 公共工程的定義與特性 10 2.1.1 公共工程定義 10 2.1.2 公共工程特性 10 2.2 專案管理與績效 12 2.2.1 專案管理的定義 12 2.2.2 績效的定義 14 2.2.3 專案績效 14 2.3 績效評估與衡量 15 2.3.1 指標的定義 15 2.3.2 績效評估本質與目的 15 2.4 營建專案管理與績效衡量 16 2.5 施工成效不佳原因 17 2.6 專案評估管理系統CAPP 19 2.6.1 工程績效指標 20 2.6.2 標準案例資料庫 21 2.6.3 工程分類因子 22 2.6.4 執行中專案的管控 22 2.6.5 即時專案管控 22 2.7 問卷調查與分析方法 24 2.7.1 問卷態度量表 24 2.7.2 問卷分析方法 26 2.8 小結 33 第三章 初步指標整理篩選 34 3.1 CII工程監控指標 34 3.2 指標轉換 36 3.3 指標內容檢視 37 3.4 專家訪談 39 3.5 小結 39 第四章 問卷調查與分析 42 4.1 問卷設計 42 4.1.1 分析流程 42 4.1.2 調查對象 42 4.1.3 量表選擇與設計 44 4.1.4 問卷發放與回收 44 4.2 預試問卷與分析 45 4.2.1 問卷基本統計 46 4.2.2 項目分析 47 4.2.3 因素分析 55 4.2.4 因素內容檢視與命名 59 4.2.5 信度分析 64 4.2.6 建立工程監控指標架構 68 4.3 正式問卷分析 70 4.3.1 子構面指標相對重要性分析 70 4.3.2 指標重要性整體分析 76 4.4 小結 79 第五章 候選指標篩選比對 80 5.1 工程發生失衡前的主要跡象 80 5.2 公共工程標案管理系統 81 5.3 候選指標篩選比對 84 5.4 小結 86 第六章 監控指標分析篩選 87 6.1 指標與管制事件定義 87 6.2 標案管理系統資料匯入 88 6.3 各管制事件發生率平均值 90 6.4 各管制事件指標平均值 91 6.5 指標與管制事件發生率之關係 92 6.6 指標與管制事件發生率曲線繪製 94 6.7 指標-管制事件監控模式分析篩選 102 6.8 指標與管制事件發生率對照表 104 6.9 小結 107 第七章 應用模式建構與案例探討 108 7.1 應用模式建構 108 7.1.1 DMI值計算方式定義 108 7.1.2 實際案例資料庫的DMI平均值 110 7.1.3 指標監控應用模式建構 110 7.2 實際應用案例探討 111 7.2.1 單一指標與各管制事件的關係 111 7.2.2 基本組合的各指標相互作用關係 111 7.2.3 標比及變更設計金額%的相互作用關係 116 7.2.4 分項監控指標定義修正 117 7.3 小結 121 第八章 結論與建議 122 8.1 結論 122 8.2 貢獻 123 8.3 後續研究建議 127 參考文獻 129 附錄一 正式問卷 133 附錄二 CII指標中文對照 138 表目錄 表 2 1 施工成效不佳原因 18 表 2 2工程履約爭議類型彙整統計表 19 表 2 3 KMO統計值解釋 (吳明隆，2007) 31 表 3 1工作安全相關指標轉換 37 表 3 2依照PMBOK轉換之指標 37 表 3 3 初步監控指標清單 41 表 4 1 預試問卷篩選 46 表 4 2 預試問卷受試者基本資料表 46 表 4 3 獨立樣本T檢定結果(部分) 49 表 4 4 同質性考驗結果(部分) 50 表 4 5 項目分析結果 53 表 4 6 項目分析結果總表 54 表 4 7 人力相關-解說總變異量 57 表 4 8 各構面因素分析摘要表 58 表 4 9工作安全之因素分析摘要表 58 表 4 10 人力相關之因素分析摘要表 58 表 4 11 財務相關之因素分析摘要表 59 表 4 12 變更設計之因素分析摘要表 59 表 4 13 主構面名稱 60 表 4 14 職災傷害信度分析項目總和統計量 65 表 4 15 請款與成本變異信度分析項目總和統計量 65 表 4 16 發包與付款信度分析項目總和統計量 65 表 4 17 趕工相關信度分析項目總和統計量 66 表 4 18 變更設計工期信度分析項目總和統計量 66 表 4 19 勞工安全構面與變更設計構面信度分析摘要表 68 表 4 20 時程與人力構面信度分析摘要表 68 表 4 21 成本與財務構面信度分析摘要表 68 表 4 22 勞工安全量表指標及對應編號 71 表 4 23 變更設計構面指標及對應編號 71 表 4 24 時程與人力構面指標及對應編號 73 表 4 25 成本與財務構面指標及對應編號 74 表 4 26 各層指標在架構下之分布 77 表 6 1 指標定義 87 表 6 2 工程標案的管制事件定義 87 表 6 5表 6 3 品質管制事件發生率平均值 90 表 6 4 成本管制事件發生率平均值 90 表 6 5 進度管制事件發生率平均值 90 表 6 6 品質管制事件指標平均值 91 表 6 7 發包標比對應之各管制事件發生率 92 表 6 8 CCO金額%對應之各管制事件發生率 93 表 6 9停工天數%對應之各管制事件發生率 93 表 6 10 CCO天數%對應之各管制事件發生率 93 表6 11逾期開工天數%對應之各管制事件發生率 94 表 6 12候選指標的分析篩選原則 103 表 6 13「指標－品質管制事件監控模式」分析篩選結果 103 表 6 14「指標－成本管制事件監控模式」分析篩選結果 104 表 6 15「指標－進度管制事件監控模式」分析篩選結果 104 表 6 16 9個具參考性「指標－管制事件監控模式」編碼一覽表 104 表6 17指標與各管制事件發生率對照表 105 表7 1 監控指標值-DMI值計算說明 109 表7 2 415筆實際工程案例之DMI平均值 110 表 7 3標比異常時各指標間之相互作用關係分析 112 表 7 4各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合1 113 表 7 5各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合2 114 表 7 6各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合3 114 表 7 7各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合4 115 表7 8標比、變更設計金額%對成本管制事件發生率之相互作用關係表 116 表7 9定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合1 118 表7 10定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合2 119 表7 11定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合3 119 表7 12定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合4 120 表8 1「指標-管制事件發生率曲線」所發現之工程現象 123 圖目錄 圖 1 1研究動機-問題敘述與因應對策 4 圖 1 2研究流程圖 7 圖 2 1 CII工程監控指標 [46,47] 21 圖 2 2 工程分類因子與評分標準 [46] 23 圖 2 3 專案執行過程中(During Project Execution) [45,46] 23 圖 2 4 即時專案管控(Real-Time Project Control)[46] 24 圖 2 5 古特曼量表範例 整理自[36] 25 圖 2 6 語意差異量表範例 整理自[36] 26 圖 2 7 李克特量表範例 整理自[36] 26 圖 2 8 決斷值T檢定 整理自[59] 27 圖 2 9 T-test結果檢視流程圖 整理自[59] 28 圖 2 10 題項與總分同質性分析 28 圖 2 11 偏態示意圖(左圖：負偏態，右圖：正偏態) 29 圖 2 12 峰度示意圖(左：峰度=-3；中：峰度>-3；右：峰度<-3) 29 圖 3 1 Project Commitments (Russell et al.，1996) 34 圖 3 2 CAPP指標：重要層、次要層與普通層 [46] 35 圖 3 3 初步指標整理篩選之研究流程 40 圖 4 1 問卷建立與分析流程圖 43 圖 4 2 預試問卷態度量表 44 圖 4 3 電子版與紙本版問卷(左：電子版，右：紙本版) 45 圖 4 4 預試問卷受試者基本資料圓餅圖 46 圖 4 5 項目分析刪項依據與流程 48 圖 4 6 「變更設計金額」長條圖與敘述統計量 51 圖 4 7 「輕傷事故」長條圖與敘述統計量 51 圖 4 8 「施工圖繪製張數」長條圖與敘述統計量 51 圖 4 9 「施工完成百分比」長條圖與敘述統計量 52 圖 4 10 「保留款」長條圖與敘述統計量 52 圖 4 11 「承包商專案管理團隊員工數」長條圖與敘述統計量 52 圖 4 12 「結算數量變更」長條圖與敘述統計量 52 圖 4 13 「剩餘備用工期」長條圖與敘述統計量 53 圖 4 14 因素陡坡圖 56 圖 4 15 勞工安全構面因素架構圖 60 圖 4 16 變更設計構面因素架構圖 61 圖 4 17 時程與人力構面因素架構圖 62 圖 4 18 成本與財務構面因素架構圖 63 圖 4 19 「應紀錄(職災)事故」長條圖與敘述統計量 66 圖 4 20 「材料與設備承包商發包金額」長條圖與敘述統計量 66 圖 4 21 「採購完成百分比」長條圖與敘述統計量 67 圖 4 22 「承包商提出之變更設計工期」長條圖與敘述統計量 67 圖 4 23 專案評估指標架構圖 69 圖 4 24 正式問卷樣本背景分析 70 圖 4 25 勞工安全指標相對重要性 71 圖 4 26 變更設計指標相對重要性 72 圖 4 27 時程與人力指標相對重要性─A 73 圖 4 28時程與人力指標相對重要性─B 74 圖 4 29 成本與財務指標相對重要性─A 75 圖 4 30 成本與財務指標相對重要性─B 75 圖 4 31 指標平均值分布 76 圖 4 32 各層指標數 76 圖 4 33 重要層、次要層及普通層指標 78 圖 4 34 問卷調查與分析之研究流程 79 圖 5 1資料庫檔案架構圖 83 圖 5 2作業架構圖 84 圖 5 3 CAPP 44個本土化指標與17個工程失衡跡象比對 85 圖 5 4初步候選指標與「工程標案管理系統」資料庫的資料欄位比對 86 圖 5 5候選指標篩選比對之研究流程 86 圖 6 1指標、管制事件定義與「工程標案管理系統」資料庫欄位的對應 88 圖 6 2 標案管理系統資料匯入與換算 89 圖 6 3 管制事件指標平均值 91 圖 6 4 「指標與管制事件發生率曲線」 94 圖 6 5指標與管制事件發生率曲線(發包標比-品質管制事件) Q1 95 圖 6 6指標與管制事件發生率曲線(CCO金額%-品質管制事件) Q2 95 圖 6 7指標與管制事件發生率曲線(停工天數%-品質管制事件) Q3 96 圖 6 8指標與管制事件發生率曲線(CCO天數%-品質管制事件) Q4 96 圖 6 9指標與管制事件發生率曲線(逾期開工天數%-品質管制事件) Q5 97 圖 6 10指標與管制事件發生率曲線(發包標比-成本管制事件) C1 97 圖 6 11指標與管制事件發生率曲線(CCO金額%-成本管制事件) C2 98 圖 6 12指標與管制事件發生率曲線(停工天數%-成本管制事件) C3 98 圖 6 13指標與管制事件發生率曲線(CCO天數%-成本管制事件) C4 99 圖 6 14指標與管制事件發生率曲線(逾期開工天數%-成本管制事件) C5 99 圖 6 15指標與管制事件發生率曲線(發包標比-進度管制事件) D1 100 圖 6 16指標與管制事件發生率曲線(CCO金額%-進度管制事件) D2 100 圖 6 17指標與管制事件發生率曲線(停工天數%-進度管制事件) D3 101 圖 6 18指標與管制事件發生率曲線(CCO天數%-進度管制事件) D4 101 圖 6 19指標與管制事件發生率曲線(逾期開工天數%-進度管制事件) D5 102 圖 6 20候選指標的分析篩選流程 102 圖 6 21指標篩選分析之研究流程 107 圖7 1 DMI值的計算方式 109 圖 7 2指標監控應用介面 110 圖 7 3各指標間之相互作用關係分析流程 112 圖 7 4各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合1 113 圖 7 5各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合2 113 圖 7 6各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合3 114 圖 7 7各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合4 115 圖 7 8定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合1 118 圖 7 9定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合2 118 圖 7 10定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合3 119 圖 7 11定義修正後，各指標間之相互作用關係分析-指標基本組合4 120 圖 7 12應用模式建構與案例探討之研究流程 121 1 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 專案管理 | zh_TW |
| dc.subject | 指標與管制事件發生率曲線 | zh_TW |
| dc.subject | 監控指標 | zh_TW |
| dc.subject | 標案監控指標 | zh_TW |
| dc.subject | the effectiveness curve | en |
| dc.subject | performance measurement | en |
| dc.subject | project management | en |
| dc.subject | monitoring and controlling indexes | en |
| dc.subject | Default Monitoring Index | en |
| dc.title | 公共工程標案施工階段監控指標之建立與分析 | zh_TW |
| dc.title | The establishment and analysis of monitoring and controlling indexes of public works performance in project-level during the construction phase | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 102-1 | |
| dc.description.degree | 博士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 郭斯傑(Sy-Jye Guo),廖慶隆(Qing-long Liao),荷世平(Shih-Ping Ho),曾仁杰(Ren-jie Zeng),周瑞生(Jui-Sheng Chou) | |
| dc.subject.keyword | 監控指標,指標與管制事件發生率曲線,標案監控指標,專案管理, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | monitoring and controlling indexes,the effectiveness curve,Default Monitoring Index,performance measurement,project management, | en |
| dc.relation.page | 158 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2014-02-05 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
| Appears in Collections: | 土木工程學系 | |
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