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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳柏翰 | |
| dc.contributor.author | Yu-Han Yin | en |
| dc.contributor.author | 尹昱翰 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-16T06:33:58Z | - |
| dc.date.available | 2016-08-08 | |
| dc.date.copyright | 2014-08-08 | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.date.submitted | 2014-08-04 | |
| dc.identifier.citation | 中文文獻
[1] 林智仁,2013,國道鋼橋與混凝土橋生命週期維護成本分析之研究,碩士論文 [2] 張智凱,2013,以OpenCV完成動態環場影像製作 [3] 游適誠,2012,基於SaaS的防救災資訊監控與預警通報平台,中華防災學刊 [4] 楊雅晴,2009,運用智慧型彩色影像辨識於鋼橋生鏽檢測,碩士論文 [5] 賴明皇,2004,台灣地區公路橋梁特性統計分析之研究,碩士論文 [6] 薛義誠,2009,以軟體即服務(SaaS)探討企業創新資訊服務之採用,中華管理學報 [7] 鍾乾癸，施向玨，2002，軟體開發實作階段的知識管理 [8] 精通Python 3程式設計,2010,碁峯資訊股份有限公司 [9] 數位影像處理,2009,台灣培生教育出版股份有限公司 [10] 雲端網站應用實作-基礎入門與私用雲端設計,2011,博碩文化股份有限公司 [11] 雲端網頁程式設計-Google APP Engine應用實作,2013,博碩文化股份有限公司 英文文獻 [1] Heng-Kuang Shen,2013,Automated steel bridge coating rust defect recognition method based on color and texture feature ,Automation in Construction. [2] Kun-Ming Yang,2009, Animation Panorama from a Roating Camera. [3] Michal Irani and P.Anandan,1998,Proceedings of the IEEE,Volumn 86,Issue 5 [4] Po-Han Chen,2012,Support-vector-machine-based method for automated steel bridge rust assment .,Automation in Construction [5] Sangwook Lee,Luh-Maan Chang,Miroslaw Skibniewski ,2005,Automated recognition of surface defects using digital color image processing, Automation in Construction. [6] OpenCV Reference http://docs.opencv.org/modules/refman.html [7] ZeroMQ Guide http://zguide.zeromq.org/page:all [8] Stackoverflow http://stackoverflow.com/ [9] Tkinter http://effbot.org/ | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/57062 | - |
| dc.description.abstract | 橋梁工程為一重要的，尤其是在於連絡不同地區 交通以及都市橋梁工程為一重要的，尤其是在於連絡不同地區 交通以及都市橋梁工程為一重要的，尤其是在於連絡不同地區 交通以及都市橋梁工程為一重要的，尤其是在於連絡不同地區 交通以及都市橋梁工程為一重要的，尤其是在於連絡不同地區 交通以及都市擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 擴大道路面積，亦或是於山區橫越狹谷橋梁工程都良好的選擇。 鋼橋自從民國 60 年代之後，開始如火荼的發展並且由於其自重較輕施工方便減少期 的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架的特性，所以在一些長跨徑殊橋 梁、舊原地改建及市區高架,已有漸採用 鋼橋之趨勢。 鋼橋之趨勢。 (賴明皇 ，2004) 然而鋼橋最怕的就 是腐蝕 ，因此需要在鋼橋外部塗 一層油漆及防水塗膜以保護鋼橋。其平均約十年需要重新裝次， 一層油漆及防水塗膜以保護鋼橋。其平均約十年需要重新裝次， 一層油漆及防水塗膜以保護鋼橋。其平均約十年需要重新裝次， 一層油漆及防水塗膜以保護鋼橋。其平均約十年需要重新裝次， 占鋼橋維 護成本 10% 。(林智仁， 2013)
目前對於鋼橋鏽蝕的辨識 方式為利用人眼直接，而在之前的研究中，已經 而在之前的研究中，已經 而在之前的研究中，已經 提出利用影像處理鋼橋鏽蝕辨識 。但是其提出利用影像處理鋼橋鏽蝕辨識 。但是其提出利用影像處理鋼橋鏽蝕辨識 。但是其之圖片大小畫數較， 片大小畫數較， 若是能夠利用 雲端之概念， 加強計算速度期待能解決其效率問題。 本研究開發一初步的雲端平台， 本研究開發一初步的雲端平台， 提供使用者自行所需要的演算法，節 提供使用者自行所需要的演算法，節 提供使用者自行所需要的演算法，節 省時間耗費於辨識，並且提供全景的圖像利使用者較為直覺式檢視成果。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Bridge is one important kind of the major constructions, built to connect traffic throughout different areas, expand local road lanes and traverse valleys in mountain areas. Since 1970s, the number of steel bridges are increasing in long span bridges, replacement of old ones and even leveled bridges in urban areas, attributed to its advantages such as lighter self-weight, easier constructability, shortened duration. Nevertheless, steel bridges are most worried of corrosion, which is prevented by paint and water-proof layer, and it should be repainted once in a decade averagely. The cost is estimated to be 10% of the maintenance fee.(Lin ,2013)
Nowadays, corrosion on steel bridges is identified by human eye, but identifying through visual processing has already been proposed in previous studies. Nonetheless, photos inputted are comprised with fewer digits; if this research can upgrade computing speed and solve the efficiency problem by means of cloud computing, bridges maintenance crew and engineers are provided with a better solution. This research develops a preliminary cloud computing platform which provides users with a variety of algorithm to choose from, in order to reduce time consumed within identifying process and output panoramic overview as a better way to do intuitional inspection. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T06:33:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-103-R01521714-1.pdf: 7177143 bytes, checksum: ede59f2ba86334a23dbcd9f26b8cc63e (MD5) Previous issue date: 2014 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員審定書 ................................ ................................ ................................ ............... i
誌謝 ................................ ................................ ................................ ................................ .. ii 中文摘要 ................................ ................................ ................................ ......................... iii ABSTRACT ABSTRACTABSTRACT ABSTRACT ................................ ................................ ................................ .................... iv 目錄 ................................ ................................ ................................ ................................ ... v 圖目錄 ................................ ................................ ................................ ............................ vii 表目錄 ................................ ................................ ................................ ............................. ix 第一章 緒論 ................................ ................................ ................................ ............ 1 1.1 研究背景 ................................ ................................ ................................ ........ 1 1.2 研究動機與目的 ................................ ................................ ............................ 2 1.2.1 研究動機 ................................ ................................ ............................... 2 1.2.2 研究目的 ................................ ................................ ............................... 3 1.3 研究範圍與限制 ................................ ................................ ............................ 4 1.4 研究流程 ................................ ................................ ................................ ........ 5 第二章 文獻回顧 ................................ ................................ ................................ .... 6 2.1 影像辨識 ................................ ................................ ................................ ........ 6 2.2 影像接合 ................................ ................................ ................................ ........ 8 第三章 整體系統設計與開發 整體系統設計與開發 ................................ ................................ ............... 9 3.1 整體系統架構 ................................ ................................ ................................ 9 3.1.1 系統設計概念 ................................ ................................ ....................... 9 3.1.2 系統資料形式 ................................ ................................ ..................... 13 3.2 開發工具與環境 ................................ ................................ .................. 15 3.2.1 影像處理函式庫 —OpenCV OpenCVOpenCVOpenCV ................................ ............................... 15 3.2.2 網路系統函式庫 —ZeroMQ ZeroMQ ZeroMQ ................................ ............................... 15 3.2.3 系統開發環境 —PythonPythonPython ................................ ................................ ..... 15 3.3 使用者端系統架構 ................................ ................................ ...................... 16 3.3.1 影像輸入子系統架構 ................................ ................................ ......... 17 vi 3.3.2 影像拆析子系統架構 ................................ ................................ ......... 18 3.3.3 使用者端傳輸子系統架構 ................................ ................................ . 23 3.3.4 使用者界面設計 ................................ ................................ ................. 24 3.4 雲端伺服器系統架構 ................................ ................................ .................. 29 3.4.1 伺服器子系統架構 ................................ ................................ ............. 30 3.4.2 資料庫 ................................ ................................ ................................ . 33 3.5 計算端系統架構 ................................ ................................ .......................... 34 3.5.1 計算端傳輸子系統架構 ................................ ................................ ..... 34 3.5.2 計算端影像辨識程式 ................................ ................................ ......... 37 3.5.3 計 算端界面設................................ ................................ ................. 38 第四章 系統驗 證與實系統驗 證與實................................ ................................ ..................... 40 4.1 實驗設計 ................................ ................................ ................................ ...... 40 4.1.1 實驗設備 ................................ ................................ ............................. 40 4.1.2 實驗限制 ................................ ................................ ............................. 40 4.1.3 實驗內容 ................................ ................................ ............................. 41 4.2 實驗結果 ................................ ................................ ................................ ...... 42 第五章 結論與建議 結論與建議 ................................ ................................ ............................. 68 5.1 結論 ................................ ................................ ................................ .............. 68 5.2 建議 ................................ ................................ ................................ .............. 69 參考文獻 ................................ ................................ ................................ ......................... 70 附錄 A 鋼橋塗裝鏽蝕評分項目 鋼橋塗裝鏽蝕評分項目 ................................ ................................ ................... 71 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 鋼構件鏽蝕影片運用雲端辨識系統之初步開發 | zh_TW |
| dc.title | A pilot study on cloud-based steel rust video recognition | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 102-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 張陸滿,馮重偉,周瑞生,陳介豪 | |
| dc.subject.keyword | 雲端平台,鋼鏽蝕辨識,影片接合,影像辨識, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Cloud Computing Platform,Rust identify,Image Recognition, | en |
| dc.relation.page | 73 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2014-08-04 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 土木工程學系 | |
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