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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/56128
標題: | 臺韓航線客運量之預測:片段線性迴歸模型的應用 Forecasting the Passenger Volume on Taiwan-South Korea Route: Application of the Piecewise Linear Regression Model |
作者: | Chih-Ting Feng 馮志婷 |
指導教授: | 邱鳳臨(Fong-Lin Chu) |
關鍵字: | 臺韓航線,航空客運量預測,片段線性迴歸模型,時間序列,平均絕對百分比誤差, Taiwan-South Korea route,Air passenger volume forecast,Piecewise linear regression model,Time series,Mean absolute percentage error, |
出版年 : | 2020 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 近年來臺灣與南韓之間的關係密切,在觀光旅遊、經商貿易、學術交流、文化交流等皆十分頻繁,間接帶動了兩國之間的航空客運運輸。本研究將以臺韓直航航線客運量作為研究主軸,藉由統計模型預測未來客運量變化,而樣本取自我國民航局所提供之2000年12月至2016年12月臺韓航線客運量資料,透過時間序列模型預測2017年1月至2018年12月之客運量變化。考量臺韓航線客運量資料具有時間上的相關性、明顯的季節性波動,及受到南韓發生突發性傳染病事件的影響,故本研究使用片段線性迴歸模型預測臺韓航線客運量。經過模型預測能力之檢定指標評比,發現以2013年7月作為斷點之預測模型的預測表現較佳,其平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)遠低於10%,意即預測能力極佳(Lewis)。筆者期望本研究最終獲得之實證研究結果可協助臺韓航空業者、政府、機場研擬未來政策規劃,乃至於其他相關旅遊業者、住宿業者等進行更進一步策略規劃。 Over the past decades, Taiwan and South Korea have lots of business cooperation, trade partnerships, academic collaborations, and cultural visits to strengthen the relationship between each other; hence, the air transportation between Taiwan and South Korea grows to a higher level than ever. This study proposed a Piecewise Linear regression model with the consideration of confounders to predict the passenger traffic between Taiwan and South Korea. We employed the passenger traffic data from December 2000 to December 2016 and from January 2017 to December 2018 provided by the Civil Aeronautics Administration (CAA) as training data and testing data, respectively. The results show that the model with a break point at July 2013 has the best goodness of fit after numerous simulations. The results could not only offer airlines for planning operation strategies or route management but also act as a reference to both Taiwanese and Korean government on transnational policies in the future. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/56128 |
DOI: | 10.6342/NTU202001937 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 國家發展研究所 |
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