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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 臺大-復旦EMBA境外專班
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor盧秋玲
dc.contributor.authorChing-Chi Hsuen
dc.contributor.author許景琦zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-16T03:00:58Z-
dc.date.available2015-07-20
dc.date.copyright2015-07-20
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-07-02
dc.identifier.citation1. Charles H. Dow Dow Theory , http://en.wikipedia.org/wiki/Dow_theory
2. Gene Fama Random Walks In Stock Market Prices, 1964
3. Burton Malkiel A Random Walk Down Wall Street,1973
4. Mindell,J. The Stock Market,1948
5. O﹒Donner Die Kursbilduingan Aktienmarket , 1934
6. 王向升 , 股票價格行為及收益波動性的實證研究[D],上海,上海大學 , 2005.
7. 夏征宇,關於中國證券市場波動週期的研究 [D],上海,復旦大學 ,2006 . 
8. 餘競,深圳A股市場行業板塊數位結構特徵的挖掘和實證研究 [D],四川, 四川大學, 2003.
9. 吳佳龍 , 臺灣股票市場技術分析獲利能力—以KD及MACD為例[D],臺灣,朝陽科技大學, 2010年.
10. 曾勇,MACD指標基本原理及其運用[D],四川,四川工商職業技術學院,2013 .
11. 焦華,RSI技術指標探討[J],貴州商業高等專科學校學報,2001年01期 ; 46-49 .
12. 朱威,股票技術指標的統計分析[D] ,上海,華東師範大學,2006
13. 張芳,基於技術分析指標的上海股票市場實證研究[D],山東,山東科技大學,2009
14. 高玲,劉葉玲,利用技術指標及多元回歸模型預測股票價格[J],技術與創新管理期刊 ,2010年/02期 ; 235-237.
15. 龍新民,我國股票市場效率分析[J]; 南華大學學報(社會科學版), 2004年/02期, 18-20.
16. 鄭長德 , 鄒勇 ;中國股票市場效率的實證研究[J],哈爾濱工業大學學報(社會科學版), 2002年 03期 , 48-54
17. 王榮 , 中國股票市場投資策略研究[D],上海,上海財經大學 ,2005
18. 盛亞軍,中國股票市場價格形成機制與波動規律研究[D],上海,首都經濟貿易大學 ,2001.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/54506-
dc.description.abstract這幾年國際經濟相對蕭條,中國的經濟雖然保持著穩定增長,但是通貨膨脹的壓力也接踵而來,國內物價持續上漲,工資收入的增長卻追不上通膨的變化。因此如何能讓資產增值,成為眾所關注的問題,因此各式的投資理財商品就顯得重要了。一般的投資理財方式不外乎儲蓄、購買房地產、基金、股票、債券、外匯、期貨、保險等。這些商品各有各的優缺點,本論文是針對股票這個投資商品來作為研究物件的。
雖然政府常提醒,股市有風險、入市需謹慎,由於股票市場具有高風險、高收益的特點,因此吸引了眾多的投資人浮沉與其中,如何選對股票能獲取超額的投報率就成為投資者很重要的課題。市場上常用的選股方法不外乎是基本分析法,技術分析法及演化分析法,哪個方法能獲得超額利益,百年來一直是投資者在專研探討的。
本論文是以中國滬深兩市交易所所編列發佈的各種指數為取樣物件,時間是從2004年元月1日到2013年12月31日這10年的股市歷史交易記錄為範圍,以一年 242 個交易日做為樣本週期,每週五個交易日作為取樣的長度,也就是每隔5個交易日取一個樣本,至少要能取出超過30個樣本數的指數我們才會取用(上海證券交易所43個指數,深圳證券交易所41個指數,合計84檔指數),。然後從技術分析方法出發,透過市場上常用的五種技術指標(隨機指標、移動平均線指標、指數平滑異同移動平均線指標、相對強弱指標、威廉指標)及其10種參數各自不同的買賣方式,分別對這84檔指數進行買賣時機及價格的演算,然後計算出其年報酬率,將此結果與透過買進持策略操作所得的年獲利率做比較,判斷出技術指標在中國股票市場裡的操作策略年獲利率是高於還是低於買進持有策略的年報酬率。這樣可以分析出哪些股票是適合透過技術分析手段可獲得較高的年報酬率,同時可以得到一個各股所對應技術指標的排行榜,這對於投資股票無疑是一個值得參考的資料。
zh_TW
dc.description.abstractIn recent years, the international economy is relatively in recession. Although China's economy maintained a steady growth, inflationary pressures are also coming up. Home prices continued to rise, wage growth has failed to catch up to inflation changes. So how can one keep the asset value high,that is a big issue of concern to the public. This is why a variety of finance and investment goods becomes important. The usual way to invest and conduct financial transactions is thru savings, buying real estate, funds, stocks, bonds, foreign exchange, futures, insurance and so on. These commodities each have their own advantages and disadvantages. This paper is focus on stock investments in goods as the research object.
Although the government often remind people of stock market risk, and investors should be careful. People are attracted to it because the stock market is a high-risk, high-yield product. For investors, how to select a high profit share is very important. Choosing high profit share method is nothing more than the basic stock analysis, technical analysis and evolution analysis. For hundreds of years, it has been how investors find profitable stocks to invest in.This paper is based on Shanghai and Shenzhen stock index as the provision for our sampling base. From January 1, 2004 to December 31, 2013 the 10-year historical index of the stock market transactions in the range of, 242 days a year as the sample period, five days a week as a sampling length (That is take a sample every 5 days ), at least more than 30 samples of the index is necessary for our analysis (Shanghai Stock Exchange 43 Index, the Shenzhen Stock Exchange 41 Index, 84 files total index). Using the technical analysis methods, utilizing five commonly used technical indicators (Stochastic Oscillator,Moving average,Moving Average Convergence / Divergence,Relative Strength Index,William OverBought/OverSold index) and 10 different parameters to be analyzed for each of these 84 indices in order to identify the appropriate time and the sale price, and then calculate its annual rate of return. Developing a buy and hold strategy for profitability, and to cross reference and compare them to find out which one is relatively better and more profitable. So that you can scientifically analyze what which stock will yield a higher annual rate of return through technical analysis tools. At the same time, we can all get a share of the corresponding technical indicators rankings which is undoubtedly a worthy reference data.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-16T03:00:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ntu-104-P01750012-1.pdf: 4207889 bytes, checksum: 466634a9a5cd72b9c72e9ebc0a33d97c (MD5)
Previous issue date: 2015
en
dc.description.tableofcontents目錄
誌謝ii
中文摘要iii
英文摘要iv
目錄vi
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章 緒論 1
第一節、研究動機與目的 1
第二節、研究範圍與限制 2
第二章 理論與文獻回顧 5
第一節、隨機漫步理論 5
第二節、技術分析理論 5
第三節、效率市場理論 7
第四節、文獻回顧 10
第三章 研究設計 13
第一節、研究流程 13
第二節、進行實證資料的選取 14
第三節、進行實證的技術指標 19
第四節、實證方法 30
第四章 實證結果的分析與解釋 34
第一節、實證結果的分析 34
第二節、實證結果的解釋 57
第五章 結論與建議 61
第一節、結論 61
第二節、後續研究建議 62
參考文獻63

圖目錄
圖3-1:本研究實施程式流程圖 14
圖3-2:KD指標的買賣訊號示意圖 20
圖3-3:MA指標的買賣訊號示意圖 22
圖3-4:MACD指標的買賣訊號示意圖 24
圖3-5:RSI指標Type1的買賣訊號示意圖 26
圖3-6:RSI指標Type2的買賣訊號示意圖 26
圖3-7:WR指標Type1的買賣訊號示意圖 29
圖3-8:WR指標Type2的買賣訊號示意圖 30

表目錄
表1-1:滬深兩市交易所所編列指數與股票代碼表 3
表2-1:市場有效性與投資分析間的關聯表 9
表3-1:上證所指數概況及指數樣本範例 15
表3-2:深交所指數概況及指數樣本範例 17
表3-3:成對樣本T檢定統計表 33
表4-1:可以從KD指標買賣策略獲得超額收益的34個指數35
表4-2:可以從MA5指標買賣策略獲得超額收益的34個指數36
表4-3:可以從MA10指標買賣策略獲得超額收益的34個指數 38
表4-4:可以從MA20指標買賣策略獲得超額收益的34個指數 39
表4-5:從MA60指標買賣策略獲得超額收益的35個指數41
表4-6:可以從MACD指標買賣策略獲得超額收益的33個指數42
表4-7:可以從RSI5_type1指標買賣策略獲得超額收益的33個指數 44
表4-8:可以從RSI5_type2指標買賣策略獲得超額收益的32個指數45
表4-9:可以從RSI10_type1指標買賣策略獲得超額收益的34個指數47
表4-10:可以從RSI10_type2指標買賣策略獲得超額收益的37個指數48
表4-11:可以從RSI20_type1指標買賣策略獲得超額收益的45個指數50
表4-12:可以從RSI20_type2指標買賣策略獲得超額收益的44個指數51
表4-13:可以從WR10_Type1指標買賣策略獲得超額收益的32個指數 53
表4-14:可以從WR10_Type2指標買賣策略獲得超額收益的32個指數54
表4-15:可以從WR20_Type1指標買賣策略獲得超額收益的34個指數 56
表4-16:可以從WR20_Type2指標買賣策略獲得超額收益的38個指數 57
表4-17:能從技術指標獲得超額利潤的指數匯總表58
表4-18:使用技術指標策略無法實現超額利潤的有41個指數 59
表4-19:完全符合五種技術指標操作的有31個指數 59
表4-20:部分符合五種技術指標操作的有12個指數 60
dc.language.isozh-TW
dc.subject威廉指標zh_TW
dc.subject上海證券交易所zh_TW
dc.subject深圳證券交易所zh_TW
dc.subject隨機指標zh_TW
dc.subject移動平均線指標zh_TW
dc.subject指數平滑異同移動平均線指標zh_TW
dc.subject相對強弱指標zh_TW
dc.subject上海證券交易所zh_TW
dc.subject深圳證券交易所zh_TW
dc.subject隨機指標zh_TW
dc.subject移動平均線指標zh_TW
dc.subject指數平滑異同移動平均線指標zh_TW
dc.subject相對強弱指標zh_TW
dc.subject威廉指標zh_TW
dc.subjectWILLIAMS OverBought/OverSold INDEXen
dc.subjectMoving averageen
dc.subjectMoving Average Convergence / Divergenceen
dc.subjectRelative Strength Indexen
dc.subjectShanghai Stock Exchangeen
dc.subjectShanghai Stock Exchangeen
dc.subjectShenzhen Stock Exchangeen
dc.subjectStochastic Oscillatoren
dc.subjectMoving averageen
dc.subjectMoving Average Convergence / Divergenceen
dc.subjectRelative Strength Indexen
dc.subjectWILLIAMS OverBought/OverSold INDEXen
dc.subjectShenzhen Stock Exchangeen
dc.subjectStochastic Oscillatoren
dc.title技術分析對中國股價變化趨勢的準確性探究zh_TW
dc.titleInvestigation of the effectiveness of technical analyses on the changing trends of China's stock pricesen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear103-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee薛求知,王之彥,蔣青云
dc.subject.keyword上海證券交易所,深圳證券交易所,隨機指標,移動平均線指標,指數平滑異同移動平均線指標,相對強弱指標,威廉指標,zh_TW
dc.subject.keywordShanghai Stock Exchange,Shenzhen Stock Exchange,Stochastic Oscillator,Moving average,Moving Average Convergence / Divergence,Relative Strength Index,WILLIAMS OverBought/OverSold INDEX,en
dc.relation.page63
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2015-07-03
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept臺大-復旦EMBA境外專班zh_TW
顯示於系所單位:臺大-復旦EMBA境外專班

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