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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 國際企業管理組
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/52276
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor陳思寬
dc.contributor.authorMeng-Lang Tuen
dc.contributor.author杜孟郎zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-15T16:10:49Z-
dc.date.available2025-08-14
dc.date.copyright2020-08-26
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-08-12
dc.identifier.citation參考文獻
1. Robert M. Grant, (2010) Contemporary Strategy Analysis: Concepts, Techniques, Applications 8th Edition。Willey, Blackwell Publishing (中譯本: 劉恆毅,現代策略管理,第六版 2010年6月,華泰文化出版)
2. 台大管理學院湯明哲、李吉仁及黃崇興「管理相對論」,2014年2月,商業週刊
3. 邱奕嘉等12人「策略管理精論」(Strategic Management),2013年2月,前程文化
4. Stephen P. Robins,Timothy A. Judge, Organizational Behavior (中譯本: 黃家齊等3人,組織行為學,第17版2017年9月,華泰文化出版)
5. Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld,Microeconomics, 8th Edition (中譯本: 劉純之等3人,個體經濟學,第17版2014年1月,華泰文化出版)
6. 美國智慧交通市場規模,2020年6月,Grand View Research https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/intelligent-transportation-systems-industry
7. 3S MARKET「全球智慧科技應用」市場資訊網,ITS智慧交通系統市場趨勢 2019年11月 http://3smarket-info.blogspot.com/2019/11/its.html
8. 3GPP,The 3rd Generation Partnership Project (3GPP) http://www.3gpp.org/
9. 5GAA, 5G Automotive Association https://www.5gaa.org/
10. 維基百科臺灣公路 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%BA%E7%81%A3%E5%85%AC%E8%B7%AF
11. 交通部(2017)智慧運輸系統發展政策方向
12. 交通部「智慧運輸系統發展建設計畫」蘇志哲等(2003),易肇事地點改善作業手冊之研訂,交通部運輸研究所委託計畫,鼎漢國際工程顧問有限公司、交通部運輸研究所合作辦理
13. 看不見你,大車與我們的距離有多近https://udn.com/upf/ubrand/2020_data/cartdanger/index.html
14. 交通部(2017) 智慧運輸系統發展建設計畫(106年-109年)
15. 交通部(2020) 智慧運輸系統發展建設計畫(110年-113年)
16. 中華智慧運輸協會2014年6月,台灣ITS十年發展藍圖
17. 中華智慧運輸協會2017年1月,擘劃數位國家ITS發展策略地圖
18. 臺灣智慧型運輸系統車路整合應用模式探討與先期模擬測試
19. 交通部運輸研究所2017年9月,以大數據探討道路交通事故肇事原因
20. 交通部運輸研究所2019年9月,道路交通安全執法與研討會
21. STPI科技發展觀測平台2019年9月整理,資料來源: Frost Sullivan https://outlook.stpi.narl.org.tw/index/focus-news?id=4b1141006e013cea016e25da9209578b
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/52276-
dc.description.abstract在日常生活中,我們經常使用到車輛這項交通工具。人們為了上班、旅遊、參加社交活動,這些不同目的可以選擇自行開車,搭乘公車、捷運、計程車,還可以使用摩托車、自行車等慢速車輛工具。除此之外因應各種商業需求,也有不同運輸工具如貨車、消防車、救護車、油罐車等車輛。
在過往由「人」來駕駛控制車輛,必須非常專注的注意路況、天候、其它車輛的狀況車輛,做出即時的判斷確保行車安全。車輛本身只是被人所控制的運輸工具。由於行動通訊以及物聯網的普及應用,它改變了「車」輛本身以及「路」側的交通設施,透過許多安裝在車輛上與路側交通設施的感測器,串聯了車輛與車輛、車輛與路側設施、車輛與行人,讓「車、路、人」彼此可以及時進行溝通連動。這個趨勢正在快速的帶動交通運輸系統朝向數位化、自動化、智慧化的車聯網(Connected Vehicles)發展。
車聯網主要針對「車、路、人」這三個基本元素組成。汽車設計正在發展更多安全輔助的功能發展,目標朝向自動駕駛;道路上正在佈建更多聯網智慧化的感測設備,即時與車輛聯繫溝通,當下就可以即時做出交通決策;未來不同交通工具的運輸系統將透過車與路的整合,提供給用路人更多元的行車服務模式。車聯網的發展將會對交通運輸服務這個生態系帶來巨大的改變。本研究將從既有交通建設的管理與服務觀點出發,探討車聯網的快速發展將會帶來那些改變,以及創新的行車服務與商業模式。
zh_TW
dc.description.abstractIn daily life, we use the vehicle as a means of transportation. People choose different vehicles to work, travel, or participate in social activities. Either you can drive by yourself, or to take bus,MRT,taxi,motorcycles,bicycles. For commercial purposes, there are trucks, fire trucks, ambulances, tank trucks and other vehicles to meet different transportation needs.
「People」drive vehicles in a controlled way to road conditions, weather conditions, other approaching vehicles, and make immediate judgments to ensure driving safety. The vehicle is controlled by people. However, due to the blooming of mobile communications and the Internet of Things (IoT), it changed the development trend of vehicle and the transportation system towards digitalization, automation, and intelligence. Through many sensors installed on 「Vehicles」 and roadside 「Infrastructure」, vehicles to vehicles (V2V), vehicles to roadside infrastructure (V2I), and vehicles to pedestrians (V2P) communicate with each other in real time. This trend is driving the rapid development of the Connected Vehicles (CV).
This research mainly focuses on three basic elements of Connected Vehicles (CV) - ‘Vehicles’, roadside ‘Infrastructure’ and ‘People’. Car design is developing more safety-assisted functions, and the goal is toward autonomous driving; The roadside infrastructure will be equipped with more network-connected intelligent sensors to communicate with vehicles,and both can make traffic decisions in real time. In the future, through the real-time communication of vehicles and road,it will provide more diversified driving services experience. Connected Vehicles (CV) will bring tremendous changes to the ecosystem of existing transportation. This research will start from the management and services of existing transportation,and explore the changes by the rapid development of Connected Vehicles, as well as innovative driving services and business models。
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-15T16:10:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2020
en
dc.description.tableofcontents目錄
誌謝 III
中文摘要 IV
THESIS ABSTRACT V
目錄 VI
圖目錄 VIII
表目錄 X
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究方向與目的 2
第三節 研究方法與研究流程 3
第二章 相關文獻 5
第一節 商業模式圖(Business Model Canvas) 5
第二節 五力分析(Five Forces Analysis) 7
第三節 優劣分析(SWOT) 9
第四節 文化 策略 組織 人才(C-SOP) 10
第五節 策略活動系統圖(Strategy Activity Map) 11
第六節 波士頓矩陣(BCG Matrix) 12
第三章 公路交通發展現況與市場分析 14
第一節 公路交通控制管理與服務 17
3.1.1管理目標交通順暢 : 跨單位的協同交通控制管理 18
3.1.2提升安全與效率: 智慧交通科技應用 21
3.1.3以人為本的服務: 交通由管理轉為服務 (MaaS) 27
第二節 車聯網的發展趨勢分析 29
第三節 交通行動服務(MaaS)的發展 38
第四章 車聯網創新服務發展與策略分析 41
第一節 系統整合商的轉型與發展分析 41
第二節 個案車聯網交通協同整合平台的發展 48
4.2.1. 個案自主開發的交通控制系統(ATMS)市場競爭力分析 48
4.2.2. 個案在業界領先的「優先號誌控制系統」 55
4.2.3. 個案公司策略發展布局 67
第三節 個案朝MaaS服務平台發展的可行性分析 71
第五章 結論與建議 75
第一節 研究結論 75
第二節 研究建議 78
參考文獻 82
 
圖目錄
圖2.1.1 商業模式圖Business Model Canvas 7
圖2.2.1 五力分析 Five Forces Analysis 8
圖2.4.1 企業轉型的C-SOP模型 11
圖2.6.1 波士頓(BSG)矩陣圖 13
圖3.1.1 美國智慧運輸市場規模 14
圖3.1.2 美國智慧交通應用系統市場份額 15
圖3.1.3「偕同整合智慧型交通控制服務」 21
圖3.1.4 1999~2018年肇事件數 22
圖3.1.5 1999~2018年車輛肇事死亡人數 23
圖3.1.6 1991~2008肇事死亡、受傷率 23
圖3.1.7 1991~2018 各種車輛死亡率 25
圖3.1.8 大型車輛資料視線死角 25
圖3.1.9 高雄市「車路協同設計與實作」計畫 27
圖3.1.10交通部、美創及遠傳電信打造MaaS交通行動服務整合平台,2019/11 28
圖3.2.1 車聯網系統與服務系統 29
圖3.2.2 5G通訊帶來的B2B的市場比例與成長率 30
圖3.2.3 車聯網的階段性發展 32
圖3.2.4 臺灣廠商ADAS各零件與子系統供應鏈 34
圖3.2.5 車聯網的自動駕駛實驗場域 36
圖3.3.1 MaaS整合平台示意圖,Mobility as a Services Report 38
圖3.3.2 全球交通行動服務(MaaS)發展概況 39
圖4.1.1 華電聯網成長曲線圖 42
圖4.1.2 華電聯網交通控制管理平台 43
圖4.1.3 華電聯網現有事業的商業模式圖Business Model Canvas 44
圖4.1.4「臺灣地區大型企業排名TOP5000」TOP5電腦系統整合服務業營收 45
圖4.1.5 華電聯網ITSGood交通資訊服務App 47
圖4.1.6 華電聯網「ITSGood智慧交通」Facebook粉絲團 47
圖4.2.1 個案公司五力分析模型 55
圖4.2.2 快捷公車BRT優先號誌車路偕同整合示意圖 56
圖4.2.3個案公司華電聯網的C-SOP 59
圖4.2.4 淡海新市鎮智慧交通實驗場域 61
圖4.2.5「智慧交通資訊站」(TCIS) 63
圖4.2.6 華電聯網公司組織圖 65
圖4.2.7 個案公司「車聯網交通整合平台」策略活動系統圖 68
圖4.2.8 個案公司車聯網產品與服務發展分析圖 70
圖4.3.1 ITSGood B2X+平台與智慧交通服務App 71
圖4.3.2 整合式交通行動服務平台IMP (Integrated Mobility Platform) 73
圖5.2.1 芬蘭赫爾辛基MaaS Global 2017, Whim交通行動服務 80
圖5.2.2 「車聯網交通MaaS服務營運管理平台」模型 81
 
表目錄
表3.1.1 交通部(2020) 智慧運輸系統發展建設計畫(110年-113年) 16
表3.1.2 公路交通市場相關廠商 19
表3.1.3台北市107年交通事故前十大肇事原因 24
表3.2.1自駕車分級標準 35
表4.1.1 臺灣公路與都市交通控制系統主要廠商 46
表4.2.1 臺灣公路道路交通控制系統市場分析表 49
表4.2.2 臺灣交通控制系統市場主要廠商 51
表4.2.3 公路交通控制設備與施工項目 54
表4.2.4 個案公司SWOT分析表 57
表4.2.5 公司發展需要優先解決的問題 66
表4.2.6 創新方案檢核表 69
dc.language.isozh-TW
dc.subject交通行動服務zh_TW
dc.subject車聯網zh_TW
dc.subject車路整合zh_TW
dc.subject先進駕駛輔助系統zh_TW
dc.subject自駕車zh_TW
dc.subjectMobility as a Services (MaaS)en
dc.subjectConnected Vehicles(CV)en
dc.subjectVehicle to Infrastructure (V2I) integrationen
dc.subjectAdvanced Driver Assistance Systems (ADAS)en
dc.subjectAutonomous Vehicle (AV)en
dc.title車聯網的發展所衍生的創新服務研究:
以華電聯網公司平台個案為例
zh_TW
dc.titleInnovative Services Derived from Connected Vehicles:
A Case Study of HwaCom Systems Inc. B2X+ Platform
en
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear108-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee陳厚銘,黃恆獎
dc.subject.keyword車聯網,車路整合,先進駕駛輔助系統,自駕車,交通行動服務,zh_TW
dc.subject.keywordConnected Vehicles(CV),Vehicle to Infrastructure (V2I) integration,Advanced Driver Assistance Systems (ADAS),Autonomous Vehicle (AV),Mobility as a Services (MaaS),en
dc.relation.page83
dc.identifier.doi10.6342/NTU202002600
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2020-08-13
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept國際企業管理組zh_TW
顯示於系所單位:國際企業管理組

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