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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 李琳山 | |
| dc.contributor.author | Shun-Lung Chen | en |
| dc.contributor.author | 陳順隆 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-15T03:52:18Z | - |
| dc.date.available | 2010-07-15 | |
| dc.date.copyright | 2010-07-15 | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.date.submitted | 2010-07-08 | |
| dc.identifier.citation | [1] Defense Advance Research Projects Agency http://www.darpa.mil.
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/44650 | - |
| dc.description.abstract | 語音辨識可視為針對一段語音訊號求出所對應的詞串。在傳統上，我們將問題用貝氏定理拆解成聲學辨認與語言解碼兩個子問題，在聲學辨認中，隱藏馬可夫模型最為被廣泛使用。但傳統上隱藏馬可夫模型估測參數使用最大相似度估測法，容易在不同模型之間造成混淆。乃有人提出鑑別式訓練法，讓傳統的模型架構也更具鑑別力。
隨著機器學習領域的發展，我們得以結合不同機器學習的技術以改進隱藏馬可夫模型，結合隱藏馬可夫模型與多層感知器的串接式系統己普遍受到肯定。本論文在串接式系統中引入凱氏分歧度，使得大字彙語音辨識正確率較傳統串接式系統得到進一步的提升。有許多研究利用階層式多層感知器取代單一多層感知器來提升大字彙語音辨識正確率，本論文在此架構中，也利用凱氏分歧度讓大字彙語音辨識正確率更加提升。本論文也在混合式系統中引入凱氏分歧度及階層式多層感知器運用在音素辨識上，也能較傳統混合式系統得到更佳的音素正確率。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-15T03:52:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-99-R97921056-1.pdf: 1725250 bytes, checksum: 31079a0ae6f86a71ea482d99af2ad02c (MD5) Previous issue date: 2010 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
中文摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 一、導論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 研究動機. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 統計式語音辨識. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 聲學模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 語言模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.5 本論文的研究方法及成果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.6 章節安排. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 二、背景知識. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1 多層感知器. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2 串接式系統與混合式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.1 串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2.2 混合式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.3 隱藏馬可夫/凱氏分歧度模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.1 凱氏分歧度. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.2 隱藏馬可夫/凱氏分歧度模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3.3 隱藏馬可夫/反凱氏分歧度模型. . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3.4 隱藏馬可夫/對稱凱氏分歧度模型. . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4 實驗語音資料庫與模型設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4.1 實驗語料. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4.2 訓練與辨識系統工具. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.4.3 前端處理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.4.4 聲學模型設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.4.5 辭典與語言模型設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.5 基礎實驗結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 三、凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.1 串接式系統基礎實驗. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.2 凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3.2.1 凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3.2.2 反凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.2.3 對稱凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.3 實驗結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.4 本章結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 四、階層式凱氏分歧度多層感知器串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4.1 階層式多層感知器串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4.2 階層式凱氏分歧度多層感知器串接式系統. . . . . . . . . . . . . . . 28 4.3 階層式反凱氏分歧度多層感知器串接式系統. . . . . . . . . . . . . . 29 4.4 階層式對稱凱氏分歧度多層感知器串接式系統. . . . . . . . . . . . . 31 4.5 本章結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 五、階層式凱氏分歧度多層感知器凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . . . 34 5.1 階層式凱氏分歧度多層感知器凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . . . 34 5.2 階層式凱氏分歧度多層感知器反凱氏分歧度串接式系統. . . . . . . 35 5.3 階層式凱氏分歧度多層感知器對稱凱氏分歧度串接式系統. . . . . . 35 5.4 實驗結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 5.5 本章結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 六、音素辨識. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 6.1 實驗語音資料庫與模型設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 6.1.1 實驗語料. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 6.1.2 訓練與辨識系統工具. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 6.1.3 前端處理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 6.1.4 基礎實驗聲學模型設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 6.2 基礎實驗結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 6.3 混合式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 6.4 階層式多層感知器混合式系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 6.5 階層式凱氏分歧度多層感知器混合式系統. . . . . . . . . . . . . . . 48 6.6 本章結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 七、結論與展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 7.1 結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 7.2 展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 參考文獻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 聲學模型 | zh_TW |
| dc.subject | Acoustic Model | en |
| dc.title | 使用凱氏分歧度及階層式多層感知器的串接式聲學辨認 | zh_TW |
| dc.title | Acoustic Recognition Using Tandem System with Kullback-Leibler Divergence and Hierarchical Multi-layer Perceptron | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 98-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳信宏,王小川,鄭秋豫 | |
| dc.subject.keyword | 聲學模型, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Acoustic Model, | en |
| dc.relation.page | 53 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2010-07-08 | |
| dc.contributor.author-college | 電機資訊學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 電機工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 電機工程學系 | |
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