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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/42959
標題: | 自然影像之陰影場域估測暨去除 Shadow Field Estimation and Removal from Natural Image |
作者: | Ya-Fan Su 蘇亞凡 |
指導教授: | 陳宏銘 |
關鍵字: | 互動式,影像編輯與去除,陰影場域,材質表面, Interactive,Shadow Editing and Removal,Shadow Field,Textured Surface, |
出版年 : | 2009 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 在這篇論文中,我們提出了一個簡單且有效的工具來估測一張自然影像中的陰影場域。與前人作品不同的是,我們並不需要大量使用者的協助,而只需使用者使用一隻粗的筆刷來約略地標計出陰影邊界的位置。每當使用者完成一個線條的時候,我們的系統便開始估測該線條下的陰影場域,即使線條下的材質表面具有大量紋理,系統仍能提供相當精確的結果。由於使用者所提供的線條可能很疏散,我們還提出了一個最佳化的機制,用來將已估計的陰影場域擴散到整張圖片。也因為這項機制,我們能夠更進一步地減少系統所需的使用者輸入。由系統估測出來的陰影場域,可以用來將圖片中的影子不留痕跡地移除。此外,它在許多陰影的編輯中也相當有用,比如說把一個物體的影子從一張圖貼到另一張圖片。最後,我們藉由在許多不同的照片上做實驗以證明系統之有效性。 In this thesis, we present a simple and effective tool to estimate the shadow field from a single natural image. Unlike previous works that require extensive user assistance, our system only needs the user to roughly indicate the shadow boundary positions with a broad brush. Whenever the user finishes drawing a stroke, our system starts to estimate the shadow field under the stroke and generates pretty accurate result even if the underlying surface is highly textured. Since the strokes provided by the user may be sparse, we also propose an optimization scheme to propagate the estimated shadow field to the entire image. With this scheme, we further reduce the amount of user interactions required for the system. The shadow field estimated by our system can be used to seamlessly remove the shadow from the image. It is also useful for many shadow editing tasks such as pasting an object's shadow from one image to another. Experimental results on different variety of photos are provided to show the effectiveness of the proposed system. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/42959 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 電信工程學研究所 |
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