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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/42436
標題: | 基於人類步態之任意角度即時性別辨識 Real-time Gender Classification From Human Gait for Arbitrary View Angles |
作者: | Ping-Chieh Chang 張炳傑 |
指導教授: | 吳家麟(Ja-Ling Wu) |
關鍵字: | 性別辨識,人類步態,步態能量圖,線性判別分析,視覺監視系統, Gender classification,Human Gait,GEI (Gait Energy Image),LDA,Fisher-Boosting,Visual Surveillance, |
出版年 : | 2009 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本篇論文研究的課題是,如何透過人類步態來進行性別辨識。這是一個十分重要但仍未完全解決的問題。在過程中,我們證明了使用GEI(Gait Energy Image)可以有效地描述從不同角度所觀察到的人類步態。並且,以GEI為特徵,我們透過幾個不同方法,建構了人類步態的角度辨識法,以及性別辨識法。最後透過實驗,顯示了依照我們所提出的方法所建構的系統,可以有效地將即時性別辨識應用於實際狀況中。 In this thesis, we investigate an important but understudied problem, gender classification from human gaits. And we have proved the ability of using GEI (Gait Energy Image) as a representation of human gait for arbitrary view angles. Using GEI as a discriminative feature, we constructed angle classifiers and gender classifiers from different approaches. Experiments have shown that our system achieved a good performance and is able to be applied to real-world application. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/42436 |
全文授權: | 有償授權 |
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