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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 王如意 | |
| dc.contributor.author | Chun-Po Hung | en |
| dc.contributor.author | 洪君伯 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-13T17:27:40Z | - |
| dc.date.available | 2004-12-09 | |
| dc.date.copyright | 2004-12-09 | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.date.submitted | 2004-12-02 | |
| dc.identifier.citation | 1.王如意、王鵬瑞、高銘佐：「碎形河川網路之寬度函數通式推導及其於計劃集水區逕流推估上之應用」，農業工程學報，第47卷第4 期，民國90年12月。
2.王如意、王鵬瑞：「地貌型瞬時單位歷線通式演繹及其應用」，台灣水利，第44卷第2期，民國85年6月。 3.王如意、王鵬瑞：「流域河網之碎形分析及其於地貌型逕流模式建構上之應用」，農委會水利科技研究發展計畫－農業水資源經營技術研究計畫報告，民國87年9月。 4.王如意、易任：應用水文學，上、下冊，國立編譯館出版，茂昌圖書公司發行，1990。 5.王如意、陳展榮、王鵬瑞：「河川網路寬度函數之地貌型瞬時單位歷線模式」，農業工程學報，第46卷第4期，民國89年12月。 6.王如意、洪君伯、王鵬瑞、鄭士仁：「隨機碎形圖形編碼及其於河川網路之應用」，台灣水利，第51卷第4期，pp.7-20，民國92年12月。 7.王如意、洪君伯、王鵬瑞、鄭士仁：「分區式隨機碎形河川網路編碼及其幾何距離計算」，農業工程學報，第50卷第3期，pp.1-18，民國93年9月。 8.王鵬瑞：「碎形網路生成方法之研究及其於地貌型水文模式之應用」，國立臺灣大學生物環境系統工程學研究所博士論文，民國91年6月。 9.李光敦、施匯點、吳英民、楊銘賢：「利用數值高程資料進行集水區逕流模擬(二)」，農業水資源經營技術88年度研究計畫成果發表討論會論文集，2000。 10.李光敦：「地面及河渠糙度係數對地相瞬時單位歷線模擬之影響」，第七屆水利工程研討會論文集，民國83年7月。 11.李宗仰、劉長齡：「台灣主要河川之碎形特性」，土木水利，第21卷第4期，民國89年3月。 12.李宗仰：「地文水文時空變化之碎形結構及其應用」，國立成功大學水利及海洋工程學研究所博士論文，民國84年10月。 13.林建元、廖文祥：地理資訊系統—ARC/INFO入門，松崗電腦圖書資料股份有限公司，1991。 14.高銘佐：「河川網路之簡化研究及其於降雨－逕流上之解析」，國立臺灣大學農業工程學研究所碩士論文，民國90年6月。 15.陳樹群、陳聯光：「隨機河系網之建構模擬」，農業工程研討會論文集，民國84年。 16.賴進貴：「數值地形模式比較之研究」，國立台灣大學地理學系地理學報，第17期，pp. 87-100，1994。 17.“River Tools 2.0 User’s Guide,” Research Systems, 1999. 18.Agnese, C., “Scale Invariance Properties of the Peak of the Width Function in Topologically Random Networks,” Water Resources Research, 34(6), pp.1571-1583, 1998. 19.Chow, V. T., D. R. Maidment, and L. W. Mays, “Distributed Flow Routing,” Chap. 9, Applied Hydrology, McGraw-Hill International Editions, pp. 272-309, 1988. 20.Claps, P., and G. Oliveto, “Reexamining the Determination of the Fractal Dimension of River Networks,” Water Resources Research, 32(10), pp.3123-3135, 1996. 21.Claps, P., M. Fiorentino, and G. Oliveto, “Informational Entropy of Fractal River Networks,” J. Hydrology, 187, pp.145-156, 1996. 22.Costa-Cabral, M., and S. J. Burges, “Digital Elevation Model Networks: A Model of Flow over Hillslopes for Computation of Contributing and Dispersal Areas,” Water Resources Research, 30(6), pp. 1681-1692, 1994. 23.Duan, Q., S. Sorooshian, and V. K. Gupta, “Optimal Use of the SCE-UA Global Optimization Method for Calibrating Watershed Models,” J. Hydrology, 158, pp.265-284, 1994. 24.Falconer, K., Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Application, John Wiley, pp.113-137, 1990. 25.Gupta, V. K., E. Waymire, and C. T. Wang, “A Representation of an IUH from Geomorphology,” Water Resources Research, 16(5), pp.885-862, 1980. 26.Helmlinger, K. R., P. Kumar, and E. Foufoula-Georgiou, “On the Use of Digital Elevation Model Data for Hortonian and Fractal Analysis of Channel Network,” Water Resources Research, 29(8), pp.2599-2613, 1993. 27.Ichoku, C., A. Karnieli, and I. Verchovsky, “Application of Fractal Techniques to the Comparative Evaluation of Two Methods of Extracting Channel Networks from Digital Elevation Models,” Water Resources Research, 32(2), pp.389-399, 1996. 28.Jenson, S. K., and J. O. Domingue, “Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis,” Photogramm. Eng. and Remote Sensing, 54(11), pp. 1593-1600, 1988. 29.Kadoya, Mutsumi, “Concentration Time of Flood Runoff in Small River Basin,” Kyoto University, Japan, 1977. 30.Mandelbrot, B., The Fractal Geometry of Nature, Freeman, New York, 1982. 31.Menabde, M., S. Veitzer, V. Gupta and M. Sivapalan, “Test of Peak Flow Scaling in Simulated Self-similar River Networks,” Adv. Water Resour. 24, 991-999, 2001. 32.Nikora, V. I., and V. B. Sapozhnikov, “River Network Fractal Geometry and Its Computer Simulation,” Water Resources Research, 29(10), pp.3569-3575, 1993. 33.Nikora, V. I., “On Self-Similarity and Self-Affinity of Drainage Basins,” Water Resources Research, 30(1), pp.133-137, 1994. 34.Palacios-Vélez, O. L., and B. Cuevas-Renaud, “Automated River-Course, Ridge and Basin Delineation from Digital Elevation Data,” Journal of Hydrology, 86, pp. 299-314, 1986. 35.Peckham, S. D., “New Results for Self-Similar Trees with Applications to River Networks,” Water Resources Research, 31(4), pp.1023-1029, 1995. 36.Peucker, T. K., R. J. Fowler, J. J. Little, and D. M. Mark, “Digital Representation of Three-Dimensional Surfaces by Triangulated Irregular Networks (TIN),” Tech. Rept. 10, ORN, Contract No. N00014-75-C-0886, Dept. Geogr., Simon Frazer Univ., Burnaby, B.C., Canada, 1976. 37.Rinaldo, A., R. Rigon, and A. Marani, “Geomorphological Dispersion,” Water Resources Research, 27(4), pp.513-525, 1991. 38.Rodriguez-Iturbe, I., and A. Rinaldo, Fractal River Basin, Cambridge University Press, 1996. 39.Rodriguez-Iturbe, I. and J. B. Valdes, “The Geomorphologic Structure of Hydrologic Response, ” Water Resources Research, 15(6), pp.1409-1420, 1979. 40.Tarboton, D. G., R. L. Bras, and I. Rodriguez-Iturbe, “The Fractal Nature of River Networks,” Water Resources Research, 24(8), pp.1317-1322, 1988. 41.Veitzer, S., and V. Gupta, “Random Self-similar River Networks and Derivations of Generalized Horton Laws in Terms of Statistical Simple Scaling,” Water Resources Research, 36(4), pp.1033-1048, 2000. 42.Veitzer, S. A. and V. K. Gupta, “Statistical Self-similarity of Width Function Maxima with Implications to Floods,” Adv. Water Resour. 24, pp.955-965, 2001. 43.Wang, Peng-jui, and Ru-yih Wang, “A Generalized Width Function of Fractal River Network for the Calculation of Hydrologic Responses,” Fractals, 10(2), pp.157-171, 2002. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/39402 | - |
| dc.description.abstract | 本研究針對颱洪暴雨時期河川網路變化之高度複雜性建立一套完整之隨機碎形河網編碼方法(coding method)及推衍相關之拓樸距離(topological distance)與幾何距離(geometric distance)計算公式，以提供隨機碎形河網於降雨－逕流歷程之模擬與應用。研究中將所研析之隨機碎形圖形編碼方式應用於河川網路(river network)之生成模擬中，並選用台灣北部淡水河流域寶橋上游集水區為主要研析流域，以隨機碎形圖形編碼方式進行河川網路模擬。文中利用上述之距離推求公式計算生成河川網路之寬度函數(width function)，再根據以寬度函數為主軸之地貌型瞬時單位歷線(width-function based geomorphologic instantaneous unit hydrograph, WF-GIUH)進行河川流量之模擬，以探討隨機碎形圖形於水文模擬之適用性。研究結果顯示，以隨機碎形模擬之河川網路進行之流量模擬結果確實比一般碎形之河川網路及DEM河川網路所獲致之流量模擬結果為佳，由此可以證明隨機碎形河網較接近實際河網降雨－逕流歷程之特性，且適用於不同自然型態之隨機碎形河網模擬。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This study proposes an analytical method for coding random self-similar river networks as a series of numbers, and investigates the corresponding algorithm that calculates the topological and the geometric distances from the code series. A process for generating fractal patterns, with various probabilities of generating particular pattern links, as in separately random self-similar generation or separately random fractals, is proposed, based on the wide range of stochastic characteristics of natural patterns. The coding method is applied to generate random self-similar river networks and the corresponding algorithm for calculating the geometric distances of the links is employed to determine the width function of the river networks, and thus evaluates the adaptability of the process. The width-function based geomorphologic instantaneous unit hydrograph (WF-GIUH) model is then applied to estimate the runoff of the Po-bridge watershed in northern Taiwan. The results imply that the separately random self-similar generating algorithm can be used successfully to calculate hydrological responses in a river basin. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T17:27:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-93-D89622002-1.pdf: 3410887 bytes, checksum: 064e1a38af5a583036a9dc2562621218 (MD5) Previous issue date: 2004 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目 錄
摘要 I ABSTRACT II 目錄 III 圖錄 VI 表錄 XII 第一章 緒論 1 一、緣起 1 二、研究目的 2 三、研究方法 3 四、文獻回顧 4 第二章 隨機碎形圖形生成與編碼 7 一、隨機自相似河網 7 二、隨機碎形圖形與編碼 8 三、編碼基本原理 10 四、自相似圖形之遺傳性 12 五、編碼之數學運算 13 第三章 距離計算基本概念 15 一、拓樸與幾何觀點對長度及距離之影響 15 二、隨機碎形圖形各類距離定義 16 三、家族距離 18 四、節點距離 20 第四章 長度與距離計算 25 一、幾何線段長度計算 25 二、拓樸線段長度計算 26 三、幾何長度與拓樸長度對距離之影響 26 四、家族距離計算 27 五、節點距離計算 29 六、線段起點距離與線段終點距離計算 31 七、距離計算之結論 32 第五章 寬度函數與地貌型瞬時單位歷線 34 一、寬度函數介紹 34 二、分區式隨機碎形河網之幾何寬度函數 35 三、分區式隨機碎形河網之拓樸寬度函數 35 四、傳統碎形河網之拓樸寬度函數 36 五、DEM河網與其寬度函數 40 六、以寬度函數為主之地貌型瞬時單位歷線 41 第六章 研析流域與應用實例 50 一、研究流域簡介 50 二、資料蒐集與整理 50 三、基本型態之選定 52 四、生成次數之決定 53 五、分區式隨機碎形生成機率之決定 54 六、研究步驟 56 第七章 結果與討論 63 一、以寬度函數為主軸之地貌型瞬時單位歷線模式檢定結果 63 二、生成機率 64 三、寬度函數之計算結果 65 四、瞬時單位歷線比較 70 五、逕流模擬結果 74 第八章 結論與建議 80 一、結論 80 二、建議 82 參考文獻 83 謝 誌 88 附 圖 89 附 表 151 簡 歷 161 學術著作 164 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 分區式隨機碎形圖形編碼及其於河川網路模擬之應用 | zh_TW |
| dc.title | The Coding of Separately Random Fractal Patterns and Its Applications to River Network Simulations | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 93-1 | |
| dc.description.degree | 博士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 吳瑞賢,鄭克聲,許銘熙,虞國興 | |
| dc.subject.keyword | 自相似,隨機碎形,編碼,河網,寬度函數, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Self-similar,Width function,Random fractals,River network,Coding method, | en |
| dc.relation.page | 168 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2004-12-03 | |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 生物環境系統工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 生物環境系統工程學系 | |
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