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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/39071
標題: | 貝氏統計在結構模態識別之應用 |
作者: | Chih-Chung Chiu 邱志忠 |
指導教授: | 劉佩玲 |
關鍵字: | 自然頻率,模態測試,振動模態,後分佈,貝氏統計, natural frequency,modal test,mode shape,posterior distribution,Bayesian statistics, |
出版年 : | 2005 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本文的目的在發展一個方法用於識別結構的損壞,而模態測試(modal test)用於一結構物上,可測得其自然頻率(natural frequency)與振動模態(mode shape),接著,貝氏統計(Bayesian statistics)提供一有系統的方法,結合量測到的模態資料更新結構物的性質,可用來建立結構桿件元素性質的後分佈(posterior distribution),而此種方法對桿件性質的識別不需要解最佳化,因此不需做迭代,也不會有局部最小值的問題,是以貝氏統計用於結構識別在計算上較為直接。
在數值模擬討論不同受損情況下的識別,可發現以模態資料配合貝氏統計法,在結構受損程度不大時可有效識別出受損桿件的位置以及損壞程度,在較多桿件的結構,增加模態資料來識別,可得到較好的識別值。考慮雜訊的識別時,隨著雜訊的增加,桿件後分佈平均值的標準差也跟著線性增加,而結構狀態的前分佈與要識別的結構狀態差的越小識別的結果越好,這樣的特性相當適合用於結構物的即時監測上。 關鍵詞 : 模態測試、自然頻率、振動模態、貝氏統計、後分佈。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/39071 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 應用力學研究所 |
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