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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 工學院
  3. 環境工程學研究所
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor駱?廉
dc.contributor.authorCHIA-WEN HUANGen
dc.contributor.author黃佳雯zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-13T08:19:00Z-
dc.date.available2005-07-28
dc.date.copyright2005-07-28
dc.date.issued2005
dc.date.submitted2005-07-19
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dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/36847-
dc.description.abstract根據國內之需求,參考國內專家學者之意見,研選出適合的三套地下水模式MODFLOW+MT3DMS、AT123D、FEMWATER,作為後續現場模擬之工具。地下水模式可以配合場址的水文地質資料及污染物檢測資料進行模擬,藉著模式參數的輸入與簡化實際情況,更了解模式本身的優點與限制。就本研究所建議之三套模式,探討參數敏感度與假定之參數是否合理,來評估模式之適用性。並以地下水污染管制標準濃度為基礎,劃定控制場址污染之範圍,以作為該地區後續整治、復育參考之用。
以適用情況來看,此三套模式各有其特色。MODFLOW僅可模擬水流狀態,污染物傳輸狀況需搭配其他模式。MT3DMS只限於模擬污染物傳輸,以污染物平流-延散的傳輸機制為主,對於油品污染具有較高的準確性。AT123D可在穩態水平流與簡單水文地質條件下執行,著重於污染物的傳輸,可粗估污染範圍。FEMWATER可模擬不同的密度流,對於不規則邊界有較高的準確度,但缺乏較複雜的化學與生物動力,且操作較為繁複。
在本研究中,控制場址為一加油站,研究區域為1400 m 900 m,「苯」為主要污染物質,主要之參數設定:水力傳導係數2.55 m/d,有效孔隙率0.3,總體密度1700 kg/m3,縱向延散係數100 m,污染質量負荷率0.088 kg/d(污染源濃度8800 mg/l)。三套模式模擬結果:於模擬時間四年時最接近實場,污染源位置主要在加油站內,以線或面的方式洩漏,污染源較嚴重的地方為加油站站區中間偏北。
MODFLOW+MT3DMS污染物傳輸南北向擴散;AT123D污染物向東擴散;FEMWATER則向北擴散。造成此三套模式傳輸方向差異的主要原因為MODFLOW+MT3DMS可設定異質水力傳導係數;FEMWATER在同一含水層下只能設定均質之水力傳導係數;AT123D則受限於穩態水平流的基本假設。以苯第二類地下水管制標準0.05 mg/l為界限,劃定其污染範圍,則FEMWATER所模擬的污染範圍最小,其次為MODFLOW+MT3DMS、AT123D。
三套模式在本研究場址條件下之敏感度分析顯示:總體密度對輸出結果沒有貢獻;水力傳導係數是MODFLOW最重要的敏感參數;有效孔隙率對MODFLOW+MT3DMS的輸出結果影響很大;水力傳導係數與縱向延散係數對FEMWATER的輸出結果影響很大;有效孔隙率亦對AT123D的輸出結果影響很大。三套模式之輸出結果皆隨污染質量負荷率(污染源濃度)變動成等比例、正比變動。
將模擬值比對觀測值,以相對誤差與累積誤差的方式檢驗其模擬結果,發現MODFLOW+MT3DMS的模擬結果最接近實場。從MODFLOW+MT3DMS、AT123D、FEMWATER之模式適用情況、限制條件、污染範圍、使用性來看,MODFLOW+MT3DMS在本研究中最適用。
zh_TW
dc.description.abstractAccording to the domestic demand and the suggestions by local experts, three sets of groundwater models, MODFLOW+MT3DMS, AT123D and FEMWATER, were selected and used to simulate pollution conditions. The groundwater models should be able to comprehend hydrogeological characteristics and pollutant data for parameter inputs. During the process of simplifying the actual complex conditions reasonably, the advantages and restrictions of models can be assessed. The sensitivity analysis of parameters was used to assess the suitability and accuracy of these models. Considering the control standards for groundwater as a baseline, the research delimited the contaminated area of the control site to help the following remediation work on the site.
For comparison, MODFLOW can be only used to simulate the groundwater flow, and other models should be used to simulate the pollutant transport. MT3DMS can only be applied to simulate the transport process, which the transport mechanism is advection-dispersion and have higher accuracy on the simulation for oil pollution. AT123D assumes that the groundwater is stable and horizontal, so that it can be used to simulate the transport of the pollutants in a simple hydrogeological condition, inducing a rough estimation for the polluted area. FEMWATER can simulate various density-drawn flow conditions and has higher accuracy on the irregular boundary, but most of advanced chemical and biological dynamics is not available, and it is relatively complicated to operate.
In this research, the area of the control site is 1400 m 900 m and the main pollutant is “benzene”. At this control site, hydraulic conductivity is 2.55 m/d, effective porosity 0.3, bulk density 1700 kg/m3, longitudinal dispersivity 100 m, and mass-loading rate 0.088 kg/d (or source concentration 8800 mg/l). All of the simulation results had a better fit to the true condition when simulation period was four years. The position of the source was speculated to be in the gas station and the most serious pollution occurred in the northern area of the gas station.
The simulation by MODFLOW+MT3DMS indicated that pollutants transported from the north to south. Whereas AT123D indicated that pollutants spread eastward. FEMWATER indicated that pollutants spread northward. The main reason causing the differences of transport direction is that MODFLOW +MT3DMS can establish heterogeneous hydraulic conductivity, but FEMWATER and AT123D can only establish hydraulic conductivity homogeneously, especially AT123D only with the ability of simulating steady state and horizontal flow. When the Type II Groundwater Control Standard for benzene, 0.05 mg/l, is used as the baseline, the polluted area simulated by FEMWATER is the smallest, compared with the results simulated by MODFLOW+MT3DMS and AT123D.
The sensitivity analyses by three models show that bulk density does not affect the output. Hydraulic conductivity is the most important sensitive parameter for MODFLOW. Effective porosity influences tremendously on the simulation of MODFLOW+MT3DMS, and both Hydraulic conductivity and longitudinal dispersivity affect more the simulation results of FEMWATER. The output results by AT123D also indicate that effective porosity is a tremendous influential parameter. The output results of three sets of models all vary with the change of mass-loading rate (sink/source concentration) proportionally.
By comparing the simulation results with the observed values, and examining the relative errors and accumulating errors, it is concluded that MODFLOW+MT3DMS gives the closest simulation results to the real field. Considering the applicability, limiting conditions, simulation results of contaminated area and friendly operation, MODFLOW+MT3DMS is the most suitable simulation tool in this research.
en
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Previous issue date: 2005
en
dc.description.tableofcontents目 錄
摘要…..………………………………………………………………………..Ⅰ
ABSTRACT…………………………………………………………………...Ⅲ
目錄……………………………………………………………………………Ⅴ
表目錄…………………………………………………………………………Ⅸ
圖目錄…………………………………………………………………………Ⅹ
符號表………………………………………………………………………ⅩⅥ
第一章 緒論…………………………………………………………….….…1
1.1 研究動機………………………………………………………..…..1
1.2 研究目的…………………………………………………….……...2
第二章 文獻回顧……………………………………………………………..3
2.1 模式之界面需求與適用情況……………………………………….3
2.1.1 MODFLOW模式簡介…………………………….........……3
2.1.2 MT3D模式簡介…………………………………….…..……5
2.1.3 AT123D模式簡介…………………………………….......….6
2.1.4 FEMWATER模式簡介………………………………....……8
2.1.5 MODFLOW、MT3D、AT123D、FEMWATER適用情況之比較…………………………………………………………13
2.2 地下水模式相關研究之回顧……………………………….……..16
2.2.1 MODFLOW與MT3D之應用…………………..……..…….16
2.2.2 FEMWATER之應用………………..……………….….......21
2.3 敏感度分析與不確定性分析………………………………..……24
2.3.1 應用於地下水系統之敏感度分析……………………........26
第三章 研究內容與方法…………………………………………..….…….28
3.1 第一階段:專家問卷……………………………………....……...29
3.2 第二階段:模式應用………………………………….…..………29
3.2.1 加油站水文地質概況…………………………….……..….31
3.2.2 MODFLOW與MT3DMS模式設定………………….…...35
3.2.2.1 網格與含水層建立……………………………..…37
3.2.2.2 水文地質參數設定…………………………….….37
3.2.2.3 污染傳輸設定………………………………….….40
3.2.3 AT123D模式設定…………………………………….……41
3.2.3.1 網格與模擬時間設定………………………….….43
3.2.3.2 含水層與污染源描述………………………….….43
3.2.3.3 土壤與廢棄物性質…………………………….….43
3.2.4 FEMWATER模式設定………………………………….…45
3.2.4.1 網格與含水層建立…………………………….….46
3.2.4.2 邊界條件與初始條件………………………….….48
3.2.4.3 地下水水流與污染物傳輸之設定………………..49
3.3 敏感度分析………………………………………………………..50
第四章 專家問卷調查結果………………………………………………...52
4.1 專家對土壤及地下水模式所作之評論…………………………..52
4.2 專家學者建議使用於劃定污染範圍之模式……………………..58
4.3 專家學者對土壤及地下水模式研選之建議………………….…..63
4.3.1 模式的選擇…………………………………………….…...63
4.3.2 可考慮的其他模式…………………………….……….…..64
4.3.3 在不同情況下的模式建議…………………….……….…..65
第五章 控制場址模擬結果與討論……………………………….…….…..67
5.1 模擬結果……………………………………………….…….…….67
5.1.1 MODFLOW與MT3DMS模式模擬結果…………...….....67
5.1.2 AT123D模式模擬結果……………………………....….…74
5.1.3 FEMWATER模式模擬結果…………………………….…76
5.2 參數敏感度分析……………………………………………….…..81
5.2.1 MODFLOW與MT3DMS參數敏感度分析……………….82
5.2.2 AT123D參數敏感度分析…………………………………..86
5.2.3 FEMWATER參數敏感度分析……………………………..90
5.3 模擬結果之討論…………………………………………………...93
5.3.1 各模式在參數設定上的限制……………………………....93
5.3.2 各模式敏感參數之比較…………………………………....96
5.3.3 各模式污染範圍之討論…………………………………..107
5.3.4 各模式適用性之比較………………………………….….111
第六章 結論與建議………………………………………………….…….114
6.1 結論………………………………………………………….……114
6.2 建議………………………………………………………….……115
參考文獻………………………………………………………………….….117
附錄一 MODFLOW套件………………………………………………....124
附錄二 MT3D之套件………………………………………………….….129
附錄三 AT123D中建議之土壤性質參數之參考值………………….…..132
附錄四 常用地下水模式……………………………………………….….133
附錄五 「土壤及地下水模式評析比較」之問卷調查……………….….136
附錄六 AT123D中PostProcessor對某加油站污染物傳輸之模擬
結果…………………………………………………………….….145
附錄七 MT3D於某加油站之參數敏感度分析……………………….….149
附錄八 AT123D於某加油站之參數敏感度分析…………………….…..151
附錄九 FEMWATER於某加油站之參數敏感度分析……………….…..153






表 目 錄
表2.1 有限差分法與有限元素法優缺點之比較…………………………...11
表2.2 各模式模擬含水層之適用情況比較………………………..……….14
表2.3 各模式模擬污染物之適用情況比較………………………..……….15
表3.1 某加油站監測井微水試驗分析結果……………….…………….….33
表3.2 某加油站監測井之水位資料………………………….….………….34
表3.3 某加油站監測井測出之污染物濃度……………………….…….….35
表3.4 MODFLOW於某加油站之水文地質相關參數對照表……………..40
表4.1 專家問卷之建議使用模式統計結果…………………….…….…….59
表4.2 現有土壤及地下水模式綜合評估表…………………….……….….60
表5.1 某加油站各監測井於MODFLOW穩態下之模擬值與觀測值
對照表………………………………………………………….....….69
表5.2 MODFLOW+MT3DMS對污染物濃度模擬值與觀測值之對照…...71
表5.3 AT123D於某加油站模擬值與觀測值之對照…………………..…..76
表5.4 FEMWATER於某加油站之模擬值與觀測值對照表…………..…...78
表5.5 各模式參數設定之不同限制………………………………..……….95
表5.6 各模式所劃定的污染範圍面積………………………………..…...108
表5.7 各模式模擬值與觀測值之對照………………………………….....113


圖 目 錄
圖2.1 FEMWATER三維模式上的有限元素型態,共分為三種:六
面體(Hexahedron)、角柱(Prism or Wedge)、四面體
(Tetrahdron)………………………………………………..…………11
圖3.1 土壤及地下水模式之評估流程……………………………………...28
圖3.2 地下水模式應用於劃定控制場址污染範圍之模擬流程…………...30
圖3.3 某加油站位置圖……………………………………………………...32
圖3.4 某加油站簡易地層示意圖……………………………………….......32
圖3.5 某加油站監測井相關位置圖…………………………………….......33
圖3.6 MODFLOW、MT3DMS模式簡易操作流程………………………36
圖3.7 MODFLOW與MT3DMS於某加油站網格設置分佈情形………...38
圖3.8 某加油站之含水層剖面示意圖………………………………….......38
圖3.9 MODFLW與MT3DMS於某加油站之初始水頭邊界……………..39
圖3.10 MODFLOW與MT3DMS於某加油站之水力傳導係數分佈圖…..39
圖3.11 AT123D簡易模擬流程圖…………………………………………...42
圖3.12 AT123D於某加油站之網格與模擬時間設定……………………..44
圖3.13 AT123D於某加油站之含水層與污染源設定……………………..44
圖3.14 AT123D於某加油站之土壤與廢棄物性質設定…………………..45
圖3.15 FEMWATER模式模擬之流程……………………………………..46
圖3.16 FEMWATER網格三角化…………………………………………..47
圖3.17 FEMWATER下, 框內表示污染重點區域,網格分佈密集...47
圖3.18 FEMWATER含水層之3-D示意圖………………………………...48
圖3.19 FEMWATER於某加油站之水頭邊界設定………………….....…..49
圖5.1 MODFLOW,某加油站在穩態水流下等水頭分佈曲線圖……......68
圖5.2 MODFLOW下,十六個模擬值與觀測值之散佈圖…………..…...70
圖5.3 MODFLOW下,十四個模擬值與觀測值之散佈圖……………….70
圖5.4 MODFLOW與MT3DMS模擬之污染源可能位置……………..…72
圖5.5 MODFLOW+MT3DMS於某加油站模擬時間四年污染物擴散
範圍……………………………………………...………….……...…72
圖5.6 MODFLOW+MT3DMS於某加油站模擬時間十年污染物擴散
範圍...…………………………………………………………………73
圖5.7 MODFLOW+MT3DMS於某加油站模擬時間二十年污染物擴
散範圍…...……………………………………………………………73
圖5.8 AT123D於某加油站網格之座標位置設定………………….……...74
圖5.9 利用surfer將AT123D圖像化,模擬時間四年加油站的污染情況…..75
圖5.10 利用surfer將AT123D圖像化,模擬時間十年加油站的污染情況…75
圖5.11 FEMWATER模擬某加油站之地下水流等水頭分佈狀態……..….77
圖5.12 某加油站重點區域之放大圖…………………………………..…...77
圖5.13 FEMWATER模擬之污染源可能位置…………………………..….78
圖5.14 FEMWATER於某加油站模擬時間四年之污染物擴散範圍…..….79
圖5.15 FEMWATER於某加油站模擬時間四年之污染物擴散範圍局部
放大圖……………………………………………………..…….….79
圖5.16 FEMWATER於某加油站模擬時間十年之污染物擴散範圍.….....80
圖5.17 FEMWATER於某加油站模擬時間十年之污染物擴散範圍局部
放大圖…………………………………………………………...…..80
圖5.18 FEMWATER於某加油站模擬時間二十年之污染物擴散範圍......81
圖5.19 MODFLOW+MT3DMS下,1MW13之水力傳導係數、有效
孔隙率、縱向延散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感
度分析…………………………………………………...……….…83
圖5.20 MODFLOW+MT3DMS下,1MW14之水力傳導係數、有效
孔隙率、縱向延散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感
度分析………………………………………………………………84
圖5.21 MODFLOW+MT3DMS下,1MW16之水力傳導係數、有效
孔隙率、縱向延散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感
度分析………………………………………………………………84
圖5.22 MODFLOW+MT3DMS下,1MW17之水力傳導係數、有效
孔隙率、縱向延散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感
度分析………………………………………………………………85
圖5.23 MODFLOW+MT3DMS下,2MW1之水力傳導係數、有效
孔隙率、縱向延散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感
度分析……………………………………………………………....85
圖5.24 AT123D下,1MW13之水力傳導係數、有效孔隙率、縱向延
散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析……………..87
圖5.25 AT123D下,1MW14之水力傳導係數、有效孔隙率、縱向延
散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析……………..88
圖5.26 AT123D下,1MW16之水力傳導係數、有效孔隙率、縱向延
散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………88
圖5.27 AT123D下,1MW17之水力傳導係數、有效孔隙率、縱向延
散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………89
圖5.28 AT123D下,2MW1之水力傳導係數、有效孔隙率、縱向延
散係數、污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………89
圖5.29 FEMWATER下,1MW13之水力傳導係數、縱向延散係數、
污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………………..91
圖5.30 FEMWATER下,1MW14之水力傳導係數、縱向延散係數、
污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………………..91
圖5.31 FEMWATER下,1MW16之水力傳導係數、縱向延散係數、
污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………………..92
圖5.32 FEMWATER下,1MW17之水力傳導係數、縱向延散係數、
污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………………..92
圖5.33 FEMWATER下,2MW1之水力傳導係數、縱向延散係數、
污染質量負荷率(污染源濃度)敏感度分析………………………..93
圖5.34 1MW13,水力傳導係數對各模式之敏感度分析…………………97
圖5.35 1MW14,水力傳導係數對各模式之敏感度分析…………………98
圖5.36 1MW16,水力傳導係數對各模式之敏感度分析…………………98
圖5.37 1MW17,水力傳導係數對各模式之敏感度分析…………………99
圖5.38 2MW1,水力傳導係數對各模式之敏感度分析…………………..99
圖5.39 1MW13下,縱向延散係數對各模式之敏感度分析……………...100
圖5.40 1MW14下,縱向延散係數對各模式之敏感度分析……………100
圖5.41 1MW16下,縱向延散係數對各模式之敏感度分析……………...101
圖5.42 1MW17下,縱向延散係數對各模式之敏感度分析……………...101
圖5.43 2MW1下,縱向延散係數對各模式之敏感度分析 …………….102
圖5.44 1MW13下,有效孔隙率對各模式之敏感度分析………………..102
圖5.45 1MW14下,有效孔隙率對各模式之敏感度分析………………..103
圖5.46 1MW16下,有效孔隙率對各模式之敏感度分析………………..103
圖5.47 1MW17下,有效孔隙率對各模式之敏感度分析………………..104
圖5.48 2MW1下,有效孔隙率對各模式之敏感度分析………………….104
圖5.49 1MW13下,污染源濃度對各模式之敏感度分析………………..105
圖5.50 1MW14下,污染源濃度對各模式之敏感度分析……………….105
圖5.51 1MW16下,污染源濃度對各模式之敏感度分析………………..106
圖5.52 1MW17下,污染源濃度對各模式之敏感度分析……………….106
圖5.53 2MW1下,污染源濃度對各模式之敏感度分析…………………107
圖5.54 各模式污染範圍,以苯地下水第二類管制標準0.05 mg/l
為界限……………………………………………………………..109
圖5.55 色塊部分為MODFLOW+MT3DMS與FEMWATER模擬之
污染範圍重疊部分,以苯地下水第二類管制標準0.05 mg/l
為界限…………………………………………………………..…109
圖5.56 色塊部分為MODFLOW+MT3DMS與AT123D模擬之污染
範圍重疊部分,以苯地下水第二類管制標準0.05 mg/l為界限..110
圖5.57 色塊部分為FEMWATER與AT123D模擬之污染範圍重疊
部分,以苯地下水第二類管制標準0.05 mg/l為界限……….......110
圖5.58 色塊部分為MODFLOW+MT3DMS、FEMWATER與
AT123D模擬之污染範圍重疊部分,以苯地下水第二類
管制標準0.05 mg/l為界限………………………………………..111
dc.language.isozh-TW
dc.subject控制場址污染範圍zh_TW
dc.subject地下水模式zh_TW
dc.subjectMODFLOWzh_TW
dc.subjectMT3Dzh_TW
dc.subjectAT123Dzh_TW
dc.subjectFEMWATERzh_TW
dc.subjectMT3Den
dc.subjectthe Contaminated Area of the Control Siteen
dc.subjectFEMWATERen
dc.subjectAT123Den
dc.subjectGroundwater Modelen
dc.subjectMODFLOWen
dc.title地下水模式工具於污染控制場址範疇界定之研析zh_TW
dc.titleAnalysis of Groundwater Models for Defining the Contaminant Category of the Control Siteen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear93-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.coadvisor林正芳
dc.contributor.oralexamcommittee斯克誠
dc.subject.keyword地下水模式,MODFLOW,MT3D,AT123D,FEMWATER,控制場址污染範圍,zh_TW
dc.subject.keywordGroundwater Model,MODFLOW,MT3D,AT123D,FEMWATER,the Contaminated Area of the Control Site,en
dc.relation.page154
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2005-07-19
dc.contributor.author-college工學院zh_TW
dc.contributor.author-dept環境工程學研究所zh_TW
顯示於系所單位:環境工程學研究所

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