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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 理學院
  3. 海洋研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/35618
標題: 高雄市沿近海動力漁船作業型態與其漁獲特徵間之判別分析研究
Analysis on catch composition versus fishing gear relations from landings of Kaohsiung inshore fisheries
作者: Chen-Hao Hsu
許振豪
指導教授: 葉顯椏
關鍵字: 高雄,漁船,判別分析,
Kaohsiung,fishing gear,canonical discriminant analysis,
出版年 : 2005
學位: 碩士
摘要: 摘要
本報告係以高雄區漁會魚市場自九十年一月至九十二年十二月期間之每日漁獲拍賣紀錄資訊,先利用系統分層隨機抽樣法,抽取其中所屬之單拖網漁船8艘、延繩釣漁船7艘、流刺網漁船3艘及焚寄網漁船3艘等為樣本船,進行作業型態訪查及以判別函數法整理出漁船作業型態與其漁獲資訊間之關係,俾作為判定其他作業型態未確定船隻的卸魚資料之作業屬性判別之參考依據。
上述樣本船資訊研析結果顯示:作業漁船之季別(第一季為1∼3月、第二季為4∼6月、第三季為7∼9月、第四季為10∼12月)魚種組成特徵(經逐步汰去法計選擇了43個有效魚種),可作為構成其有效判別函數之基本要素。該等季別判別函數,其最大解釋能力之前兩個典型變值皆已包含超過90%之總訊息量,解釋分析能力極為顯著。除了流刺網作業型態外,該等判別函數可將單拖網、延繩釣、焚寄網等三種作業型態予以有效的分別。本判別函數之前兩最大典型變值軸顯示:對單拖網作業漁船約有九成的正確判別率;對延繩釣作業漁船約有八成的正確判別率;對焚寄網作業漁船有近七成的正確判別率;對流刺網作業漁船則約有五成的正確判別率。
利用前述之判別函數,對高雄漁市場沿近海漁船(計85艘),在九十年至九十二年間卸貨紀錄彙總後計得1300餘筆船月資料,經本函數判別結果顯示:單拖網屬性漁船有86%從事拖網本業,14%隨季節變化進行其他作業類別。延繩釣屬性漁船有81%從事延繩釣本業,19%隨季節變化進行其他作業類別。焚寄網屬性漁船有72%從事焚寄網本業,28%隨季節變化進行其他作業類別。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/35618
全文授權: 有償授權
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