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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 理學院
  3. 物理學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/35175
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor吳俊輝
dc.contributor.authorCheng-Yu Changen
dc.contributor.author張正育zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-13T06:43:05Z-
dc.date.available2005-08-04
dc.date.copyright2005-08-04
dc.date.issued2005
dc.date.submitted2005-07-30
dc.identifier.citationMax Tegmark, Andy N. Taylor, and Alan F. Heavens(astro-ph/9603021) Karhunen-Loeve Eigenvalue Problems in Cosmology: How Should We Tackle Large Data Sets
Max Tegmark(astro-ph/0012120) How to measure CMB Power Spectrum without Losing Information
Max Tegmark(astro-ph/9611174) How to measure CMB Power Spectrum without Losing Information
J.R. Bond, Robert G. Crittenden, A.H. Jaffe,and L. Knox(astro-ph/9903166) Computing Challenges of the Cosmic Microwave Background
J.R. Bond, A.H. Jaffe,and L. Knox(astro-ph/9808264) Radical Compression of Comic Microwave Background Data
J.R. Bond, A.H. Jaffe,and L. Knox(astro-ph/9708203) Eimating the Power Spectrum of the Cosmic Microwave Background
Emory F. Bunn(astro-ph/9607088) Calculation of Comic Background Radiation Anisotropy and Implications
Andy Taylor, Alan Heavens, Bill Ballinger, Max Tegmark(astro-ph/9707265) Cosmological Parameter Estimation from the CMB
M.E. Abroe et.(astro-ph/0111010) Frequentist Estimation of Cosmological Parametters from MAXIMA-1 Cosmic Micriwave ackground Anisotropy Data
E.S. Keeping, University of Alberta, Introduction to STATISCAL INFERENCE
T. Padmanabhan, Cambridge University Press, Structure Formation in the Unverse
Eric Gawiser (astro-ph/0105010), Interpreting CMB Anisotropy Observation: Trying to Tell the Truth with Statistics
Authur Kosowsky (astro-ph/9904102) Intrudution to Microwave Background Polarization
Marc Kamionkowski, Arthur Kosowsky, and Albert Stebbins (astro-ph/9611125) Statistis of Cosmic Bachground Polarization
Uros Seljak,and Matias Zaldarriaga (astro-ph/9805010)
it Polariization of Microwave Background: Statistical and Physical Properties}
吳翊、李永樂和胡慶軍 《應用數理統計》大陸:國防科技大學出版社
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/35175-
dc.description.abstract觀測、理論及統計分析乃宇宙學與日俱進之三大要角,
正確解讀觀測資料是統計分析所被賦予的任務,
而我們的工作即是從宇宙微波背景輻射中,
擷取出攸關宇宙演化的宇宙參數,
此有賴於理論模型資料庫的建立, 
以進一步篩選出各個參數值。
我們從宇宙微波背景輻射之統計性質切入,
逐步呈現統計分析中之問題,
並綜合整理此門先驅奮鬥所提之解決之道,
最後將運算方案化為具體之程式碼,
在此我們亦介紹如何加入宇宙殘陷之效應,
此工作可用以了解宇宙殘陷對參數分析之影響程度,
而近來宇宙微波背景輻射之研究,
已轉至對其偏極化之偵測,
若能確定宇宙為波背景輻射偏極化之存在,
這將是對宇宙大霹靂理論的進一步證據。
zh_TW
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-13T06:43:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ntu-94-R90222049-1.pdf: 1149047 bytes, checksum: cd1b2e85ec2b708fdae01904661ae9a1 (MD5)
Previous issue date: 2005
en
dc.description.tableofcontents1 統計策略 8
1.1 前言 8
1.2 估計量之評價準則 8
1.3 最大概似估計量 9
1.3.1 Fisher矩陣 12
1.3.2 高斯常態隨機分布 13
1.4 區間估計 16
1.4.1 Frequentist統計 16
1.4.2 Bayes統計 17
1.5 結論 19
2 宇宙微波背景輻射之資料分析 20
2.1 實際的計算問題 20
2.2 宇宙微波背景輻射向異性之統計性質 21
2.3 角冪譜與資料壓縮 22
2.3.1 Fisher矩陣的轉換 22
2.3.2 角冪譜的Fisher矩陣 24
2.4 應用與問題 25
2.4.1 理想化的實驗 25
2.4.2 雜訊 25
2.4.3 Beam-smoothing and Chopping 26
2.5 概似函數的非高斯性 28
3 宇宙參數之估計 30
3.1 前言 30
3.2 X2統計量 32
3.3 宇宙殘陷的影響 33
3.4 偏極化的去簡併效應 34
參考文獻 42
附錄 44
A 宇宙微波背景輻射之資料分析-Fortran 程式碼 44
A.1 準備工作 44
A.2 Program Main 45
A.3 Subroutine Likelihood 45
A.4 Module Calculator 46
A.5 Module Figure 52
A.6 Subroutine Analysis 66
A.7 Module Chi-square 69
A.8 Subroutine Frequentist 72
A.9 Module Graphics 73
A.10 Function Initialsettings 77
A.11 Module IO 77
A.12 Module String 84
A.13 Module global 86
A.14 Module numerical 86
A.15 Module typedef 89
dc.language.isozh-TW
dc.subject宇宙參數zh_TW
dc.subject統計zh_TW
dc.subjectstatiticsen
dc.subjectcosmological parameteren
dc.title宇宙參數之統計分析與研究
-宇宙微波背景輻射與宇宙殘陷
zh_TW
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear93-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee闕志鴻,吳建宏
dc.subject.keyword宇宙參數,統計,zh_TW
dc.subject.keywordcosmological parameter,statitics,en
dc.relation.page89
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2005-07-30
dc.contributor.author-college理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept物理研究所zh_TW
顯示於系所單位:物理學系

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