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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 劉錦添(Jin-Tan Liu) | |
| dc.contributor.author | Chiao-Yun Chang | en |
| dc.contributor.author | 張蕎韻 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-13T06:05:46Z | - |
| dc.date.available | 2006-06-29 | |
| dc.date.copyright | 2006-06-29 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.date.submitted | 2006-06-14 | |
| dc.identifier.citation | 一、 中文部份
1. 李巧琳(2001), 人力資本投資的代間移轉—家庭背景對子女教育成就的影響, 暨南國際大學經濟所碩士論文。 2. 李敦仁與余民寧(2005), 社經地位、手足數目、家庭教育資源與教育成就結構關係模式之驗證：以TEPS資料庫資料為例,《臺灣教育社會學研究》, 5:2, 1-47。 3. 李維特(Steven D. Levitt)與杜伯納(Stephen J. Dubner), 李明譯(2006)《蘋果橘子經濟學》, 臺北：大塊文化。 4. 張苙雲(2003), 台灣教育長期追蹤資料庫：第一波(2001)和第二波(2003)國中學生資料【共同使用版電子檔】、家長資料【共同使用版電子檔】、老師資料【限制使用版電子檔】。資料使用手冊【2005.05版】。第一波(2001)和第二波(2003)國中學生問卷、家長問卷、老師問卷。中央研究院調查研究專題中心【管理、釋出單位】 5. 陳永欽(2002), 家庭背景對子女教育成就之影響—臺灣實證, 暨南國際大學經濟所碩士論文。 6. 陳建良(2001), 人力資本的跨代移轉—家庭背景對18-19歲子女專上教育就學機率的影響,《台灣經濟學會2001年年會》 7. 曾天韻(2000), 臺灣地區出身背景對高等教育入學機會之影響, 臺東師範學院教育研究所碩士論文。 8. 黃薏如(2001),臺灣家庭人力資本投資之決策行為,暨南大學經濟所碩士論文。 9. 楊孟麗、譚康榮與黃敏雄(2003), 台灣教育長期追蹤資料庫：心理計量報告：TEPS2001分析能力測驗【第一版】。中央研究院調查研究專題中心【管理、釋出單位】 10. 駱明慶(2001), 教育成就的省籍與性別差異,《經濟論文叢刊》, 29:2, 117-152。 11. 駱明慶(2002), 誰是台大學生? —性別、省籍與城鄉差異,《經濟論文叢刊》, 30:1, 113-147。 12. 駱明慶(2004), 升學機會與家庭背景,《經濟論文叢刊》, 32:4, 417-445。 13. 賴佩祺(2005), 家庭結構對學習成就的影響, 臺灣大學經濟所碩士論文。 14. 賴慧穎(2004), 家庭背景與個人特性對學生教育成就的影響, 東吳大學經濟所碩士論文。 二、 英文部份 1. Becker, Gary S. (1991), A Treatise on the Family, Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press 2. Behrman, Jere R., and Mark R. Rosenzweig (2002), “Does Increasing Women’s Schooling Raise the Schooling of the Next Generation?” American Economic Review, 92:1, 323-334. 3. Black, Sandra E. (1999), “Do Better Schools Matter? Parental Valuation of Elementary Education.” Quarterly Journal of Economics, 114, 577-600. 4. Black, Sandra E. and Amir Sufi (2002), “Who Goes to College? Differential Enrollment by Race and Family Background.” NBER, Working Paper 9310. 5. Brooks-Gunn, Jeanne, Pamela K. Klebanov, and Greg J. Duncan (1996), “Ethnic Differences in Children’s Intelligence Test Scores: Role of Economic Deprivation, Home Environment, and Maternal Characteristics.” Child Development, 67, 396-408. 6. Chevalier, Arnaud, Colm Harmon, Vincent O’Shllivan, and Ian Walker (2005), “The Impact of Parental Income and Education on the School of Their Children.” IZA, Discussing Paper No. 1496. 7. Coleman, James, Thomas Hoffer, and Sally Kilgore (1982), “Achievement and Segregation in Secondary Schools: A Further Look at Public and Private School Differences.” Sociology of Education, 55:2/3, 162-182. 8. Cook, Michael D. and William N. Evans (2000), “Families or Schools? Explaining the Convergence in White and Black Academic Performance.” Journal of Labor Economics, 18:4, 729-754. 9. Evans, William N. and Robert M. Schwab (1995), “Finishing High School and Starting College: Do Catholic Schools Make a Difference?” The Quarterly Journal of Economics, 110:4, 941-974. 10. Fryer, Jr. Roland G.. and Steven D. Levitt (2004), “Understanding the Black-White Test Score Gap in the First Two Years of School.” Review of Economics and Statistics, 86:2, 447-464. 11. Gertler, Paul, David I. Levine, and Minnie Ames (2004), “Schooling and Parental Death.” Review of Economics and Statistics, 86:1, 211-225. 12. Greely, Andrew M. (1982), Catholic High Schools and Minority Student. 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Olsen (1985), “Comparing Public and Private Schools: The Puzzling Role of Selectivity Bias.” Journal of Business and Economic Statistics, 3:1, 23-35. 20. Neal, Derek (1997), “The Effects of Catholic Secondary Schooling on Educational Achievement.” Journal of Labor Economics, 15:1, 98-123. 21. Noell, Jay (1982), “Public and Catholic Schools: A Reanalysis of Public and Private Schools.” Sociology of Education, 55:2/3, 123-132. 22. Plug, Erik, and Wim Vijverberg (2003), “Schooling, Family Background, and Adoption: Is It Nature of Is It Nurture?” Journal of Political Economy, 111:3, 611-641. 23. Plug, Erik (2004), “Estimating the Effect of Mother’s Schooling on Children’s Schooling Using a Sample of Adoptees.” American Economic Review, 94:1, 358-368. 24. Walque, Damien de (2005), “Parental Education and Children’s Schooling Outcomes: Is the Effect Nature, Nurture, or Both? Evidence from Recomposed Families in Rwanda.” World Bank Policy Research, Working Paper 3483. 25. Woessmann, Ludger (2003), “Educational Production in East Asia: The Impact of Family Background and Schooling Policies on Student Performance.” IZA, Discussing Paper No. 745. 26. Woessmann, Ludger (2004), “How Equal Are Educational Opportunities? Family Background and Student Achievement in Europe and the United States.” IZA, Discussing Paper No. 1284. 27. Woessmann, Ludger (2005), “Families, Schools, and Primary-School Learning: Evidence for Argentina and Colombia in an International Perspective.” World Bank Policy Research, Working Paper 3537. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/34381 | - |
| dc.description.abstract | 家庭背景如何影響個人教育成就，一直是國內外很重要的議題。然而，國內的文獻大多還是利用戶籍資料或家庭調查資料做橫斷面的分析，比較難以觀察到行為面的個人特性，例如讀書時間或補習時間，也無法觀察到個人在家庭和學校中所接受到的教育環境。
本研究利用中央研究院、教育部和國科會合作計畫的臺灣教育長期追蹤資料庫，研究家庭背景如何影響家長選擇公私立學校的決策，以及對國中生的綜合分析能力的影響。由於資料範圍涵蓋學生個人、家長、老師和學習評量，且為追蹤調查之縱橫資料，故可以針對更多層面進行分析。 我們首先利用Probit Model分析家長選擇私立學校的決策，發現家庭經濟狀況、家長教育程度、以及家長對教育的重視程度是家長選擇私立學校決策很重要的因素。家長的教育程度越高、經濟能力越好、對教育越重視，就越有可能將子女送去私立學校就讀。 接著我們分析家庭背景對學生綜合分析能力的影響，由於公私立學校的學生是來自背景很不相同的家庭，會有樣本選擇偏誤的問題，故我們運用Heckman二階段方法處理內生樣本選擇模型，並進一步將公立學校親生子女和收養子女分開分析。實證結果發現家庭背景確實是影響國中生學習能力很重要的因素，包括父母教育程度、家庭每月所得或經濟變故、家長職業和對學生取得高等教育的期望等。然而，我們也發現到公私立學校的實證結果有很大的不同，且比較公立學校親生子女和收養子女的實證結果也會有所差異。 最後，我們還利用固定效果模型進行家庭背景對學生綜合分析能力影響的分析以處理許多觀察不到的因素，結果發現家中發生經濟變故對國中生學習能力會有很大的影響，而家庭平均每月所得的變動反而沒有顯著的影響，可見家庭經濟狀況的穩定對子女學習能力的必要性。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This thesis asks whether family background has any impact on parents’ school choice and student performance. The results suggest that parents’ schooling and family income are important factors for parents to choose private school. Besides, family background, such as parents’ schooling and occupation, family income, economic shock, and educational expectation, also plays an important role on student achievement. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T06:05:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-95-R92323048-1.pdf: 649964 bytes, checksum: 48c42d0e873044a14045ff48163cc851 (MD5) Previous issue date: 2006 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目次
第一章 前言…………………………………………………………………………1 第二章 文獻探討……………………………………………………………………4 第三章 資料來源和變數解釋………………………………………………………21 第一節 資料來源…………………………………………………………………21 第二節 變數解釋和敘述統計……………………………………………………23 3.2.1 綜合分析能力………………………………………………………23 3.2.2 學生基本特性………………………………………………………26 3.2.3 家庭背景……………………………………………………………36 3.2.4 家長對教育的看法…………………………………………………47 3.2.5 老師特性……………………………………………………………49 第四章 實證模型……………………………………………………………………52 第一節 家長選校決策……………………………………………………………52 第二節 內生樣本選擇模型………………………………………………………54 第三節 固定效果模型……………………………………………………………55 第五章 實證分析……………………………………………………………………57 第一節 家長選校決策……………………………………………………………57 第二節 內生樣本選擇模型………………………………………………………61 5.2.1 學生基本特性………………………………………………………62 5.2.2 家庭背景……………………………………………………………63 5.2.3 老師特性……………………………………………………………68 第三節 內生樣本選擇模型—被收養與親生子女的比較………………………74 第四節 固定效果模型……………………………………………………………84 第六章 結論與建議…………………………………………………………………88 第一節 結論………………………………………………………………………88 6.1.1 選校決策……………………………………………………………88 6.1.2 學生綜合分析能力…………………………………………………89 第二節 建議………………………………………………………………………91 參考文獻…………………………………………………………………………113 中文部份…………………………………………………………………………113 英文部份…………………………………………………………………………114 表次 表1：國外文獻整理................................................................................................16 表2：臺灣文獻整理................................................................................................19 表3：公私立學校學生綜合能力指標的分布比較................................................24 表4：公私立學校學生綜合分析能力測驗答對題數比例的分布比較 ..............25 表5：公私立學校男女學生的測驗表現................................................................27 表6：城鄉地區公私立學校的測驗表現................................................................29 表7：公私立學校學生於國一和國三每日讀書時間的比較................................31 表8：公私立學校學生於國一和國三時期每星期補習時數比較........................33 表9：學生每天留校時數的時數............................................................................34 表10：公私立學校學生對自己的教育期望..........................................................35 表11：公私立學校家長對學生的教育期望..........................................................36 表12：公私立學校的學生家庭結構比較..............................................................39 表13：公私立學校的家長教育程度......................................................................40 表14：公私立學校家長的籍貫..............................................................................41 表15：公私立學校的家長工作狀況......................................................................43 表16：公私立學校的家庭每月所得比較..............................................................45 表17：每月花在學業課外補習家教的平均花費分配..........................................46 表18：家長重視教育程度的虛擬變數 (國一家長問卷) .....................................47 表19：家長對課業問題的關心程度......................................................................48 表20：老師的學歷、年資和性別..........................................................................51 表21：家長選校模型(Probit Model) ......................................................................60 表22：公立學校的學生能力的內生樣本選擇模型..............................................70 表23：私立學校的學生能力的內生樣本選擇模型..............................................72 表24：公立學校親生子女學生能力的內生樣本選擇模型..................................78 表25：私立學校親生子女學生能力的內生樣本選擇模型..................................80 表26：公立學校收養子女學生能力的內生樣本選擇模型..................................82 表27：公私立學校的學生能力的固定效果模型..................................................87 圖次 圖一：國一公私立學生綜合分析能力………………………………………………25 圖二：國三公私立學生綜合分析能力………………………………………………25 附錄 附表1：各科老師年齡資料.......................................................................................92 附表2：公私立學校兩期答對題數比例的比較 ......................................................94 附表3：公私立學校研究所和大學學歷母親每天陪子女的時間...........................94 附表4：公立學校學生能力內生樣本選擇模型(以答對題數比例為能力衡量)....95 附表5：私立學校學生能力內生樣本選擇模型(以答對題數比例為能力衡量)....97 附表6：公立學校親生子女內生樣本選擇模型(以答對題數比例為能力衡量)....99 附表7：私立學校親生子女內生樣本選擇模型(以答對題數比例為能力衡量)...101 附表8：公立學校收養子女內生樣本選擇模型(以答對題數比例為能力衡量)...103 附表9：公私立學校親生子女與收養子女的基本統計量 ....................................105 附表10：公私立學校男女生的答對題數比例.......................................................108 附表11：城鄉地區公私立學校的測驗答對題數比例的比較...............................109 附表12：公立學生國一和國三的基本統計量.......................................................110 附表13：私立學生國一和國三的基本統計量.......................................................111 附表14：公私立學校的學生能力固定效果模型(以答對題數比例為能力衡量)..112 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 家庭背景對家長選校決策及學生學習能力之影響 | zh_TW |
| dc.title | The Impact of Family Background on School Choice and Student Achievement | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 94-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 駱明慶,林明仁 | |
| dc.subject.keyword | 家庭背景,教育成就,選校決策, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Family Background,Educational Attainment,School Choice, | en |
| dc.relation.page | 116 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2006-06-14 | |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 經濟學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 經濟學系 | |
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