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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/33263
標題: | 小波去雜訊技術於肝組織的超音波平均散射間距估測之應用 Application of Wavelet De-noising Techniques To Mean Scatterer Spacing Estimation For Liver Tissue Characterization |
作者: | Yi-Cheng Tsai 蔡一誠 |
指導教授: | 曹建和 |
關鍵字: | 小波去雜訊技術於肝組織的超音波平均散射間距估測之應用, Spacing Estimation For Liver Tissue Characterization, |
出版年 : | 2006 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 肝硬化是在台灣是非常常見的一種疾病,傳統上是由醫師利用超音波診斷來加以發現,不過因為人體結構上的不同,以及醫師主觀上的判斷,導致誤診的比例大為上升。因此本研究以科學的方式加以分析,利用小波轉換將從超音波儀器所取得的超音波訊號來計算出肝臟中平均散射顆粒間距的大小,來判斷組織是否為均勻(homogeneous)。不過因為組織的複雜性過大,常會有著過多的雜訊或衰減存在,所以我們使用雜訊估測的方式,並找出一組門檻值來降低雜訊成份。本篇論文在最後,將以模擬訊號及實際訊號來展現出訊號經過轉換處理之後,其改善程度。如此一來,便可以得到較佳訊號成分,進而可以成為輔助醫生診斷肝硬化的一個依據,並且減輕人為觀察上的誤差。 Liver cirrhosis is a very frequent seen disease in Taiwan. Traditionally, doctors use ultrasound in detecting the liver-related diseases. However, the ratio of false diagnosis has increased due to the difference in human structures and the subjectivity of doctors. Therefore, in our research, we use wavelet transformation to calculate the mean square scattering distance of the ultrasound signals obtained from the ultrasound machine. Because of the great complexity of various tissues, there are many noises and attenuations of the signals. Therefore, we use a noise detecting method, and find a set of threshold to decrease the number of noise. Herein, we use both simulation and real signals to observe the efficiency of denoising and obtain signals with fewer noises. This study will help doctors in diagnosing liver-related diseases and decrease the man-made false diagnosis. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/33263 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 電機工程學系 |
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