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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 曹壽民(Shou-Min Tsao) | |
dc.contributor.author | Chung-Wei Kuo | en |
dc.contributor.author | 郭仲偉 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-12T18:00:22Z | - |
dc.date.available | 2010-01-30 | |
dc.date.copyright | 2008-01-30 | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.date.submitted | 2008-01-28 | |
dc.identifier.citation | 一、中文文獻
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Bhadra, D. and Hechtman, D. (2003),” Determinants of airport hubbing in the U.S. - An econometric framework,” Public Works Management & Policy, Vol. 9 No. 1, pp.26-50. 9. Bureau of Economic Analysis (2000-2002), Personal income, population, per capita personal income, U.S. Department of Commerce. 10. Bureau of Transportation Statistics (2000), Airport activity statistics of certificated air carriers’ summary tables, U.S. Department of Transportation. 11. Bureau of Transportation Statistics (2002), Air carriers: Summary tables, United States Department of Transportation. 12. Bureau of Transportation Statistics (2000-2002), Metropolitan areas & Micropolitan areas: 2000-2002, U.S. Department of Transportation. 13. Denver Regional Council of Governments(1983), Metro Airport Study. 14. Djoen S. S. and Koji T. (2005), “Spatial Transferability and Updating Analysis of Mode Choice Models in Developing Countries,” Transportation Planning and Technology, Vol. 28, No. 5, pp. 341-358. 15. 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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/27294 | - |
dc.description.abstract | 航空客運樞紐的重要性除了能帶動所在城市的經濟持續發展之外,同時也是整個國家發展的重要基礎。而一個大型航空客運樞紐城市的形成,必有一股強大的力量在推動,除了主觀意識影響之外,也有該城市先天客觀條件的優勢造就其發展。因此探討何種因素影響大型航空客運樞紐城市形成,為本研究所要探討課題。本研究以美國為研究基礎對象,利用二元羅吉特模式分析其大型航空客運樞紐城市的客觀可量化條件影響因素,並以歐洲地區作為實例驗證,最後將結果運用至中國大陸地區。而結果顯示,除了都會區人口條件以及經濟所得條件是影響大型樞紐城市形成原因之外,觀光資源也是主因之ㄧ。再透過模式更新方式進行時間與空間上之實例驗證,並利用可移轉性統計檢定方法加以判斷,模式是否具可移轉性。結果發現,在時間移轉部份,以結合移轉性估計法或貝氏更新法移轉效果較佳,在空間上移轉,則以修正方案特定常數與參數尺度法最佳。在預測中國大陸2005年之潛在大型航空客運樞紐城市部分,本研究透過模式預測之結果共有6個,依序分別為上海、北京、廣州、深圳、杭州、天津。至於2010年之大型航空客運樞紐城市部分,預測可能10個排名順序之城市,依序為上海、北京、廣州、深圳、杭州、天津、成都、南京、武漢、大連。本研究結果可提供相關單位在預測中國大陸未來大型航空客運樞紐城市時之參考。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Air hub can not only stimulate the consistently economical development of the city where the hub is located, but also is the foundation of whole national development. A formation of a large-hub primary city for air passenger transport certainly has an enormous power pushing behind. In addition to the influence of subjective consciousness of the city itself, it also has some advantages to speed this formationt. It is therefore our main purpose to investigate Scalable factors influencing the formation of large-hub primary city for air passenger transport in the United States by using binary logit models. The results show that metropolitan population and Gross Domestic Product are two significant factors that influence the large-hub primary city formation. Tourist resource also is one of the main factors.
Finally, updating techniques are carried out to perform the investigation of time and space effects, and measures of transferability are used to judge whether models can be transferred either in time or space. The results show that for temporal transferability, the best method is combined transfer estimation and Bayesian updating. For spatial transferability, the best method is corrected alternative specific constants and the parameter scaling. Be evaluating China potential large-hub primary city for air passenger transport of 2005, the research shows that 6 cities are Shanghai, Beijing, Guangzhou, Shenzhen, Hangzhou and Tienjin. Respectively, the potential large-hub primary city for air passenger transport of 2010, evaluate possible have 10 cities, include Shanghai, Beijing, Guangzhou, Shenzhen, Hangzhou, Tienjin, Chengdu, Nanking, Wuha, and Dalian. The results obtained from this study can provide a reference on how large-hub primary city for air passenger transport is forming. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-12T18:00:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-97-D91521007-1.pdf: 862874 bytes, checksum: 0a56fb53e5a96de67506cbab8332b3f5 (MD5) Previous issue date: 2008 | en |
dc.description.tableofcontents | 致謝…………………………………………………………………………i
中文摘要…………………………………………………………………...ii 英文摘要…………………………………………………………………..iii 第一章、 前言……………………………………………………………...1 1.1研究緣起……………………………………………………………..…………1 1.2研究目的……………………………………………………………..…………3 1.3研究範圍……………………………………………………………..…………3 1.4研究流程……………………………………………………………..…………6 第二章、文獻回顧……………………………………………………….7 2.1航空需求預測之相關文獻回顧………………………………………………..7 2.2模式可移轉性之文獻……….……………………….…………………..……..8 2.2.1空間上移轉性之文獻………………………….…………………..……..8 2.2.2時間上移轉性之文獻……………………………………………...……..9 2.3文獻綜合評析…………………………...…………...….….……….……….. 11 第三章、研究架構與方法………………………………………..……….16 3.1二元羅吉特模式之設定……………………………………………………... 16 3.2模式更新理論方法……………………………...….………...…….………... 17 3.2.1修正方案特定常數與參數尺度法…………..………………….....…..18 3.2.2貝氏更新法………………………………………..……….……...….. 18 3.2.3結合移轉性估計法…………………………..………….………...….. 19 3.3可移轉性統計檢定方法…………………………...…….…………………... 20 3.3.1模式相等性檢定…………………………………..……………...…... 20 3.3.2模式移轉性檢定…………………………………..…………….....…..20 第四章、模式構建與分析…………………..…………………………….22 4.1研究範圍與變數說明……………...…………...…....………………………..22 4.1.1研究範圍說明……………………………………..………….………..22 4.1.2變數說明………………………………………..…………....….…......23 4.1.3樣本資料收集說明…………………………………………..…...……26 4.1.4模式所需使用之更新方法說明……………………………..…...……28 4.2模式之估計結果與分析………………………………..……………………. 30 4.3模式之時間移轉分析……………………………...……...…………….…… 32 4.3.1模式相等性檢定……………………………………..…………...…... 33 4.3.2模式參數優劣性檢驗……………………………………..……....….. 35 4.3.3模式移轉性檢定……………………………………..……….…...….. 36 4.4模式之空間移轉分析…………………………...….…..……………………..39 4.4.1模式相等性檢定…………………………………..…………………...40 4.4.2模式移轉性檢定…………………………………..…….……...……...41 4.4.3參數相等性檢定……………………………………………….………46 4.5歐洲地區大型航空客運樞紐城市之驗證結果分析與探討………...……….47 第五章、中國大陸潛在大型航空客運樞紐城市預測………….………..50 5.1中國大陸2005年潛在大型航空客運樞紐城市預測…………….………..…51 5.2中國大陸2010年潛在大型航空客運樞紐城市預測…………….…………..57 5.3中國大陸2005年、2010年之潛在大型航空客運樞紐城市綜合性分析……59 第六章、結論與建議…………..……..…………………………………...65 6.1結論……………………………………………………………………………65 6.2建議……………………………………………………………………………68 參考文獻………………………………………………………….………69 一、中文文獻………………………………………………………...……………69 二、英文文獻………………………………………………………...……………72 附錄一:美國大型航空客運樞紐機場所在城市中心之大都會區……...75 附錄二:歐洲大型航空客運樞紐機場所在城市中心之大都會區……...77 附錄三:中國大陸航空客運樞紐城市表……..………………………….78 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 潛在大型航空客運樞紐城市預測之研究 | zh_TW |
dc.title | A Study on Forecasting Potential Primary Hub Cities for Air Passenger Transport | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 96-1 | |
dc.description.degree | 博士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 林良泰,羅孝賢,林繼國,戴佐敏,溫傑華 | |
dc.subject.keyword | 大型航空客運樞紐城市,二元羅吉特模式,結合移轉性估計法,修正方案特定常數與參數尺度法,貝氏更新法, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Large-hub primary city for air passenger transport,Binary logit model,Combined transfer estimation,Updating alternative specific constants and scale parameter,Bayesian updating, | en |
dc.relation.page | 78 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2008-01-29 | |
dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
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