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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 李存修 博士(Tsun-Siou Lee , Ph.D.) | |
| dc.contributor.author | Chia-Yuan Wu | en |
| dc.contributor.author | 吳嘉原 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-08T07:06:42Z | - |
| dc.date.copyright | 2008-09-02 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.date.submitted | 2008-08-26 | |
| dc.identifier.citation | 一、英文部分
1 Amram, M., & Kulatiaka, N. “Real Options：Managing Strategic Investment in an Uncertain World.”Boston, Massachusetts：Harvard business School Press,1999. 2 Black, Fisher, and Myron Scholes. “The Pricing of Options and CorporateLiabilities.” Journal of Political Economy, Vol.81, May/June, :637-654,1973. 3 Black, F., “Fact and Fantasy in the Use of Option,” Financial Analysts Journal 31, 61-72, 1975. 4 Cox, J. C., S. A. Ross, and M. Rubinstein, “Option Pricing: A Simplified Approach,” Journal of Financial Economics, 7:229-263, 1979. 5 Damodaran, Aswarth, “The Promise of Real Options,” Journal of Applied Corporate Finance, Vol. 13, No. 2, pp.29-44, 2000. 6 Kester, W. C., “Today’s options for tomorrow’s growth,” Harvard Business Review 62,no.2,pp.153-160,1984. 7 Kim, K. H., Park ,J.Y. , Kim ,D. Y., Moon ,H. I ,and Chun ,H.C. “ E-lifestyle and motives to use online games,'Irish Marketing Review ,(15:2), 2002, pp:71-77. 8 Luehrman, T., “Investment Opportunities as Real Options: Getting Started with the Numbers,” Harvard Business Review, Vol. 76, Iss.4, Jul/ Aug, pp.55-67, 1998. 9 McDonald, R. L. & D. R. Siegel, “Investment and Valuation of Firms when There is an Option to Shut Down,” International Economics Review, Vol. 26, No.2,pp.331-349, 1985. 10 Piet, S., & U. Raman, 1994, “International Capital Budgeting Using Option Pricing Theory,” Managerial Finance, Vol.20, No.8, pp.82-103. 11 Trigeorgis, L., “Real Options – Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation, ”MIT Press, Cambridge Massachusetts, 1996. 二、中文部分 1 黃繼賢、許溪南，「實質選擇權在投資計劃評估之應用：統寶光電投資方案」，國立成功大學企業管理研究所碩士論文，2003。 2 張弘道、李銓、盧陽正，「外幣選權定價模式之研究」，銘傳大學管理科學研究所碩士論文，1995。 3 葉淵淜、施能仁，「藉二項式選擇權評價模式預測臺灣指數選擇權之決策行為研究」，臺中健康暨管理學院經營管理研究所碩士論文，2004。 4 侯旭倉，「台灣遊戲產業的發展與創業團隊特性關係之研究」，政治大學科技管理研究所碩士論文，2003。 5 陳逸珊，「以多階段實質選擇權模式評估金融機構合併綜效暨換股比例合理性－富邦金融控股公司換股比例隱含的綜效迷思」，銘傳大學金融研究所碩士，民國91年。 6 陳俊銘、林達榮，「最適R&D成長機會價值與實質選擇權評估模式之研究」，銘傳大學管理科學研究所碩士論文，1993年。 7 林達榮、柯娟娟，「不確定營收下實質選擇權法在高雄捷運BOT 模式之應用」，運輸計劃季刊，第32 卷第1 期，民國92 年，頁151-176。 8 涂新南，「實質選擇權在BOT資本投資決策之應用-以高雄捷運為例」，高雄第一科技大學財務管理研究所碩士論文，民國90年6月。 9 林佩蓉，「Black-Scholes 模型在不同波動性衡量下之表現－股價指數選擇」，東華大學企業管理研究所碩士論文，2000。 10 郭又寧、石百達，「運用實質選擇權來探討廠商在投資量受限之下的投資行為」，國立東華大學國際經濟研究所碩士論文，2004。 11 林志信、李賢哲，「台指選擇權之三項式評價應用」，大同大學事業經營研究所碩士論文，2006。 12 呂乾男、林問一，「車用液晶顯示產業之評價-以某科技公司為例」，逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文，2006。 13 黃章緯、曾子珊，「線上遊戲論壇兩級傳播理論與口耳相傳影響玩家對代理商評價之研究」，資訊傳播工程學系碩士班碩士學位論文，2006。 14 黃莉玲，「線上遊戲行銷之關鍵成功因素分析」，國立台北大學合作經濟學系碩士論文，2004。 15 鄭旭宏、李英弘，「線上遊戲參與動機與休閒效益之研究以魔獸世界為例」，逢甲大學景觀與遊憩研究所碩士論文，2007。 16 賴昭延、盧陽正 ，「線上遊戲企業分割價值之實質選擇權評估模式-以智冠公司為例」，銘傳大學財務金融研究所碩士論文，2003。 17 胡旭燦(2001)，「以多階段複合實質選擇權評價新創公司期望成長機會價值」，銘傳大學金融所碩士論文，2001。 18 鄭人豪、石百達、王廷升，「以實質選擇權之方法發展創投業之投資決策模型」，國立東華大學國際企業研究所碩士論文，2003。 19 林家瑋、汪維揚，「台灣線上遊戲產業動態研究」，國立高雄應用科技大學資訊管理系碩士論文，2007。 20 魏裕珍、盧陽正，「以多階段複合實質選擇權模式評估線上遊戲公司之價值-以NCsoft公司為個案解析-」，銘傳大學金融研究所碩士論文，2001。 21 董光洋、廖偉鵬、鄭武堯，「線上及電腦單機遊戲玩家購買決策之研究」，世新大學資訊管理學系碩士論文，2004。 22 陳宗群、曾銘深，「線上遊戲消費者行為與廠商定價」，佛光人文社會學院經濟學系碩士論文，2007。 23 徐勝凌，「線上遊戲設計吸引力對顧客滿意度影響之研究」，東華大學企業管理研究所碩士論文，2004。 24 王重仁，「實質選擇權在投資決策上之應用-以線上遊戲為例」，國立中興大學企業管理學系碩士論文，2002。 25 林于勝，「台灣網路娛樂行為分析」，資策會MIC產業研究報告，2006。 26 林于勝和許瓊予，「2003 年我國線上遊戲發展現況分析」，資策會MIC產業研究報告，2003。 27 傅鏡暉，「線上遊戲產業Happy書：帶領你深入暸解On-Line Game 產業」，遠流出版，2003。 28 謝劍平，「期貨與選擇權」，智勝文化事業有限公司，2005。 29 顏錫銘，「實質選擇權」，華泰文化事業出版公司 30 陳威光，「選擇權理論、實務與應用」，智勝文化事業有限公司，2002。 31 中華網龍股份有限公司，簡式公開說明書，2007年， 32 華義國際數位娛樂股份有限公司，簡式公開說明書，2007年。 33 遊戲橘子數位科技股份有限公司，簡式公開說明書，2007年。 34 Hinet遊戲網，http://games.hinet.net/ 35 巴哈姆特電玩資訊網站，http://www.gamer.com.tw/ 36 遊戲基地電玩資訊網站，http：//www.gamebase.com.tw/index.html | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/26334 | - |
| dc.description.abstract | 本研究旨在利用實質選擇權方法與蒙地卡羅模擬法評估線上遊戲廠商代理免費遊戲投資計畫之價值，藉以提供廠商評估代理權利金之合理性。全文主要是以線上遊戲代理營運商之角度進行探討，並使用營運商實際營運之個案資料來作為評估基準，除了評估整體投資計畫之權利金合理性外，亦針對各權利金付款階段之付款比例合理性進行探討，最後並分析遊戲上線人數指標間的相關性以及人數指標與消費金額之相關性，以提供廠商作為決策之參考。
本研究之主要結論為，個案《亂Online》為期三年之投資計畫，合理之代理權利金金額必須小於1.168(億)，否則此計畫將沒有獲利之空間。而各付款階段之合理付款比例經由於估計，營運商必須要降低簽約階段與封測階段之付款比例，以降低營運商在尚未進行遊戲營運前所面臨之風險。而開放大規模測試以及開放商城階段，預計將有營收現金之流入，故經估計分別有總代理權利金之13%與27%的付款比例提升空間，故應當將簽約階段與封測階段之部分付款比例，挪到公測階段與開放商城階段進行支付，以降低營運商之風險。經迴歸分析結果發現，不重複登入人數UID與平均上線人數CCU具有高度之正相關，可見兩指標關係之密切，廠商應同時使用此兩指標來合理估算其營收。UID人數與玩家消費總金額亦是呈現高度正相關，可見當不重複登入人數愈多廠商之營收將會愈高，代表玩家重複登入很少會進行重複消費。故廠商可運用此迴歸式進行收入之預測。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This thesis presents valuation models using real options and Monte Carlo simulation to evaluate the investment feasibility of online game licensing project, from the stand point of a local online game operator, for a ready-to-launch online game title to be operated in Taiwan. I examine the investment feasibility with the reasonable range of licensing fee associated with the license payment terms using real figures generated from an existing online game being operated in Taiwan for three years. I also examine the correlation between game revenue and the UID and CCU to find out the major indications for online game operation.
With the analysis Ran Online case in Taiwan, I conclude that, by simulating the major variables of revenue function and cost function, the reasonable range of licensing fee can be generated. As for the risk factors evaluation, Binomial Matrices method is used. Along with the proceeding of the licensing project, various degrees of risk are indentified. The results confirm that the early stages of the licensing project, before Open Beta Testing, tend to have higher risk and, for in favor of the local online game operator, they should negotiate to pay the terms less than 16% of the total licensing fee. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-08T07:06:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-97-P91745027-1.pdf: 1391627 bytes, checksum: 179b666c8cc6ae1635486fce7a5d15a4 (MD5) Previous issue date: 2008 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員審定書……………………………………iii
誌謝…………………………………………………iv 中文摘要……………………………………………v 英文摘要…………………………………………vi 目錄…………………………………………vii 圖目錄…………………………………………viii 表目錄…………………………………………viii 第一章 緒論…………………………………………1 1.1 研究動機......................................................................................1 1.2 研究目的......................................................................................3 1.3 研究流程......................................................................................4 第二章 文獻探討......................................................................................5 2.1 傳統投資評估工具......................................................................5 2.2 選擇權介紹..................................................................................8 第三章 線上遊戲產業概況....................................................................21 3.1線上遊戲之簡介.........................................................................21 3.2線上遊戲產業現況.....................................................................29 第四章 模型架構與個案分析................................................................33 4.1 二項式選擇權評價法................................................................33 4.2 蒙地卡羅模擬分析....................................................................35 4.3 個案分析....................................................................................39 第五章 研究結果....................................................................................44 5.1 擴充選擇權之結果分析............................................................44 5.2 免費與月費遊戲收入評估指標之關係探討............................49 5.3 不重複登入人數與玩家消費總金額之關係探討....................51 第六章 結論與建議................................................................................54 6.1 研究結論....................................................................................54 6.2 研究限制....................................................................................56 6.3 研究建議....................................................................................56 參考文獻..................................................................................................57 附錄A ......................................................................................................61 附錄B.......................................................................................................62 圖目錄 頁次 圖 1.1 研究流程圖...................................................................................4 圖 4.1 單期事件樹模型圖.....................................................................34 圖 4.2 多期事件樹模型圖.....................................................................35 圖 4.3 蒙地卡羅模擬流程.....................................................................37 圖 4.4 代理權利金支付流程.................................................................42 圖 5.1 擴充時點圖.................................................................................44 表目錄 表 2.1 傳統資本投資評估工具比較表...................................................6 表 2.2 金融選擇權與實質選擇權比較分析.........................................12 表 2.3 實質選擇權分類表.....................................................................15 表 4.1 蒙地卡羅模擬參數.....................................................................38 表 4.2 蒙地卡羅整體計畫模擬結果.....................................................38 表 4.3 蒙地卡羅分階段模擬結果.........................................................38 表 5.1 二項式選擇權.............................................................................46 表 5.2 第二階段擴充選擇權.................................................................47 表 5.3 兩階段合併擴充選擇權.............................................................47 表 5.4 第三階段擴充選權.....................................................................48 表 5.5 UID與CCU之相關分析..........................................................50 表 5.6 UID與CCU之變異數分析.........................................................50 表 5.7 UID與CCU之解釋變量.............................................................50 表 5.8 UID與CCU之迴歸分析.............................................................51 表 5.9 UID與玩家消費額之相關分析................................................ 52 表 5.10 UID與玩家消費額之變異數分析.............................................52 表 5.11 UID與玩家消費額之解釋變量.................................................52 表 5.12 UID與玩家消費額之迴歸分析.................................................53 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 蒙地卡羅模擬 | zh_TW |
| dc.subject | 代理權利金 | zh_TW |
| dc.subject | 線上遊戲 | zh_TW |
| dc.subject | 實質選擇權 | zh_TW |
| dc.subject | 二項式評價模式 | zh_TW |
| dc.subject | Binomial Matrices | en |
| dc.subject | Monte Carlo Simulation | en |
| dc.subject | Real Option | en |
| dc.subject | Online Game | en |
| dc.title | 無形資產評價模型—線上遊戲產業個案分析 | zh_TW |
| dc.title | The Valuation Models of Intangible Assets: The Case of Online Gane Industry | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 96-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 柯承恩 博士,曹承礎 博士 | |
| dc.subject.keyword | 線上遊戲,實質選擇權,蒙地卡羅模擬,二項式評價模式,代理權利金, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Online Game,Real Option,Monte Carlo Simulation,Binomial Matrices, | en |
| dc.relation.page | 60 | |
| dc.rights.note | 未授權 | |
| dc.date.accepted | 2008-08-26 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 財務金融學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 財務金融學系 | |
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