請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/24732
標題: | 以多面相查詢子議題探勘研究搜尋結果多樣性問題 Diversifying Web Search Results by Mining Subtopics from Different Aspects |
作者: | Yung-Wei Lin 林永為 |
指導教授: | 陳信希(Hsin-Hsi Chen) |
關鍵字: | 多樣性搜尋,多樣性的搜尋結果,子議題,使用者意圖,多面相, Diversified Retrieval,Search Result Diversity,Subtopic,User Intent,Multi Aspect, |
出版年 : | 2011 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 搜尋結果多樣性是一個重要的研究議題,因為網路上許多使用者在表達他們的資訊需求時,描述都很簡短,導致搜尋引擎沒有足夠的資訊去判斷使用者的意圖。本篇論文藉由各種不同面相探索查詢的子議題,並且利用這些資訊,提出兩個搜尋結果多樣性演算法,分別為輪循多樣性演算法和子議題多樣性演算法。利用這兩個演算法重新排序搜尋結果,使得搜尋結果包含各種不同類型的文章。實驗時,我們和文字檢索會議2009 Web Track的多樣性任務採用相同的資料集和測試集。然後利用搜尋結果多樣性演算法配合各種不同方法探索出的子議題,重新排序搜尋結果,並評估效能和分析結果。
經由實驗結果驗證,本論文提出的兩種多樣性演算法,在任何子議題探勘方法上,效能比起以往的檢索模型都還要來的好。並且跟相關文獻中的論文和文字檢索會議2009 Web Track的多樣性任務中效能最好的幾組比較,我們也都能突破他們的效能。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/24732 |
全文授權: | 未授權 |
顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-100-1.pdf 目前未授權公開取用 | 2.94 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。