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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 陳鴻基(Houn-Gee Chen) | |
dc.contributor.author | Yu-Jeng Houng | en |
dc.contributor.author | 洪裕政 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-08T04:15:47Z | - |
dc.date.copyright | 2010-08-10 | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.date.submitted | 2010-08-05 | |
dc.identifier.citation | 參考文獻
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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/22337 | - |
dc.description.abstract | 石油是重要能源和優質化工原料,石油產業是國民經濟重要基礎產業。石油產業是資金投入高度集中的行業,同時也是一個高風險的投資領域。全球大型石油公司幾乎都是上、中、下游垂直整合的產業鏈。因此石油產業的營運基礎,需建立全球化競爭的製程整合性決策支援系統體系,將石油產業經營目標轉化成生產性操作目標,以達成最佳化生產績效目的,運用生產製程系統進行軟體技術模組分析與優化,形成營運週期性循環-從生產經營規劃到生產運轉和程序控制等高效能的資控供應鏈的整合性決策支援系統。
研究發展石油產業煉油公司油品之產銷規劃為主策略方向,如原油、液化石油氣、汽油、柴油、石油腦和燃料油等的供應鏈系統。本文研究個案在生產製程自動化控制為主要前提下,需建立關連性模組系統資料庫的整合,如最佳原油選購分析、製程模擬分析、製程高階控制、油帳質量平衡、品質檢驗等,分別驗證分析各模式系統的生產效益,研究個案展現石油產業資控整合的供應鏈管理體系與經營綜合效果實際的價值。未來石油產業製程整合性決策支援系統創新模式的發展趨勢,仍定位模擬化煉製製程 (Simulation Refining Process) 模式,煉油公司運用生產製程技術與供應鏈整合營運的模擬模式, 以追求全球油品市場經營最佳化效益。 | zh_TW |
dc.description.abstract | The petroleum is an important energy resource and a high-quality material in chemical industry. The petroleum industry is an essential foundation industry for national economy development. It is reported that the petroleum industry is also a finance-concentrated industrial sector which attached with high-risk investment. To mitigate the risks, most of the world's major petroleum companies have practiced a business model which vertically integrates its industry chain from raw materials to end products. In so doing, an integrated process decision-making support system with global SCM connections, integrated and real time information sharing and control has become the benchmark for the major companies’ daily operation. Such system could transfer the business objectives to ad hoc production objectives/schedule, and then it will also set up a regulative system to ensure feedback analysis (adjustment) and the optimization. This is a periodicity cycle - to plan from the production operation to the production revolution and the programmed control and other high potency capital control of the supply chain of the integrated process decision making support system.
This study aims at studying such integrated Decision Support System (DSS) for the petroleum industry. A DSS is proposed by combining the supply chain management system and the business operation information & control. Such system includes the following two major modules: 1) research and development on marketing planning strategy of supply chain ,including produces liquefied petroleum gas, petrol, diesel, naphtha and fuel oil; 2) the automation of the production process to establish the relative database integrated with model systems such as crude oil analysis, process simulation analysis, advanced process control, yield accounting balance. The deployment and benefits of the system are discussed. The further trend is also addressed. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-08T04:15:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-99-P96744004-1.pdf: 2868559 bytes, checksum: 8c49ff9d6f94d05503ec80be2c587367 (MD5) Previous issue date: 2010 | en |
dc.description.tableofcontents | 口試委員審定書 i
誌謝 iii 中文摘要 iv 英文摘要 v 目 錄 vi 圖目錄 viii 表目錄 x 第一章 緒 論 1 第一節、研究背景與動機 4 第二節、研究目的及流程架構 6 第二章 產業分析與文獻探討 8 第一節、石油產業製程整合性決策支援系統定義及範疇 8 第二節、石油產業製程發展趨勢 11 第三節、石油產業背景與資控整合系統文獻探討 17 第三章 石油產業製程整合性決策支援系統建構分析 26 第一節、石油產業製程整合性決策支援系統建構 26 第二節、石油產業資控整合技術與供應鏈分析 28 第三節、結語 34 第四章 石油產業製程整合性決策支援系統模組分析 35 第一節、石油產業製程整合性決策支援模組效率分析 35 第二節、石油產業製程整合性決策支援績效評估分析 40 第三節、石油產業製程整合性決策支援競爭管理比較分析 45 第四節、結語 52 第五章 石油產業製程整合性決策支援系統個案績效分析 54 第一節、石油產業製程整合性決策支援技術模組個案績效 54 第二節、石油產業製程整合性決策支援模組個案效益分析 66 第三節、結語 79 第六章 結論與建議 82 第一節、製程整合性決策支援系統績效展現 82 第二節、製程整合性決策支援系統建構未來挑戰 84 第三節、後續研究建議 86 第四節、研究限制 88 圖目錄 圖1-1 石油產業與民生工業經濟發展 1 圖1-2 WTI原油NYMEX 原油價格變化趨勢 2 圖1-3 美國賓州全世界第一口商用油井 3 圖1-4 典型石油圈閉 4 圖1-5 典型石化產業經營技術架構關聯 6 圖1-6 石油產業製程整合性決策支援系統研究流程 7 圖1-7 石油產業製程整合性決策支援系統研究架構 7 圖2-1 石油產業資控系統核心供應鏈發展示意圖 16 圖2-2 石化業上、中、下游供應鏈應用示意圖 19 圖2-3 石油產業生產示意圖 20 圖2-4 石油產業資控系統供應鏈整合與傳統製程比較示意圖 25 圖3-1 石油產業資控系統供應鏈生產製程規劃模組架構 26 圖3-2 石油產業資控系統供應鏈生產製程管控價值最佳財務槓桿 27 圖3-3 石油產業資控系統供應鏈網路系統平台 28 圖3-4 石油製程產業資控系統自動化技術供應鏈核心架構 30 圖3-5 煉油生產製程整合性決策支援系統供應鏈最佳化模式 33 圖3-6 石油產業製程整合性決策支援系統層次 34 圖4-1 汽油與柴油品質控制規格 35 圖4-2 煉油產銷線性規劃MODEL DIAGRAM 36 圖4-3 煉油製程軟體模擬技術流程圖 37 圖4-4 石油產業自動化油帳質量平衡系統-1 38 圖4-5 石油產業自動化油帳質量平衡系統-2 38 圖4-6 煉油公司製程整合性決策支援系統模式--供應鏈循環績效 42 圖4-7 石油產業製程整合性決策支援系統效益指標 43 圖4-8 石油產業競爭分析架構五力分析 45 圖4-9 石油產業資控系統供應鏈策略交互因素 48 圖4-10 2004年與2005年同期國際油價(西德州)上漲趨勢圖比較圖 49 圖4-11 石油產業流程策略比較客製化和產出量(率)製程選擇影響模式52 圖4-12 石油產業流程策略產出量(率) 生產製程決策製程設計模式 53 圖4-13 石油產業與連續製程矩陣相關產業主要階段及製程生命週期 53 圖5-1 石油產業煉油公司製程流程簡圖 56 圖5-2 個案煉油公司資控整合供應鏈系統功能關聯圖 57 圖5-3 典型煉油產銷策略線性規劃模組模型 59 圖5-4 煉製最佳化產銷安排示意圖之一 59 圖5-5 煉製最佳化產銷安排示意圖之二 60 圖5-6 煉製最佳化產銷安排示意圖之三 60 圖5-7 原油採購選擇最佳化示意圖 61 圖5-8 生產製程控制技術模組績效變化 62 圖5-9 高階控制APC系統模組架構 63 圖5-10 原油選擇利益case一 、二分析 69,70 圖5-11 柴油產率提升比較 72 圖5-12 反應溫度530~549℃與汽油產率上升變化 73 圖5-13 反應溫度530~549℃單位利益下降變化 73 圖5-14 常壓蒸餾高階程序控制系統(APC)模組效益 76 圖5-15 石油產業高階控制最是適化生產控制績效 77 圖5-16 個案煉油公司製程整合性決策支援系統模式績效指標 79 圖5-17 石化產業景氣循環週期 81 圖6-1 石油產業CIM供應鏈變革與創新績效 83 圖6-2 煉油公司營運風險工安環保執行三階段 85 表目錄 表1-1 世界原油供需預測 12 表4-1 衡量石油產業資控整合供應鏈績效關鍵指標 40 表4-2 石油產業資控供應鏈系統整合優劣勢分析 46 表5-1 個案煉油公司 2008/2009 年產銷量值表 54 表5-2 原油選擇效益最佳化 67 表5-3 原油選擇單位利益最佳化 68 表5-4 原油選擇分析利益最佳化 70 表5-5 常壓蒸餾單元重油 AR產率比較 71 表5-6 重油媒裂單元不同操作溫度條件下各種溫度調控生產製程利益 74 表5-7 石油產業高階控制最是適化生產控制效益 78 表5-8 個案煉油公司近年營收及獲利趨勢圖 80 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 石油產業製程整合性決策支援系統建構 A石油公司個案研究 | zh_TW |
dc.title | The Construction of Integrated Process in the Petroleum Industry by Decision-Making Support System – The Case Study for A Petroleum Company | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 98-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.coadvisor | 林世銘(Su-Ming Lin) | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 李書行(Shu-Hsing Li) | |
dc.subject.keyword | 製程模擬分析模式,供應鏈系統,資控系統,決策支援系統, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Process Simulation Analysis,Supply Chain Management System,Petroleum Industry,Decision Support System, | en |
dc.relation.page | 99 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2010-08-05 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 會計與管理決策組 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 會計與管理決策組 |
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