請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/20853完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 任立中(Li-Chung Jen) | |
| dc.contributor.author | Yu-Fang Sun | en |
| dc.contributor.author | 孫玉舫 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-08T03:06:55Z | - |
| dc.date.copyright | 2017-07-31 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017-06-30 | |
| dc.identifier.citation | 中文文獻
1. 白詠任（2014），「以聯合分析法探討消費者屬性偏好之最佳組合─以台灣地區民宿產業為例」，國立成功大學企業管理學研究所碩士論文。 2. 任立中、陳靜怡（2015），行銷研究─發展有效行銷策略之基石。 3. 李昭儀（2007），「選擇式聯合分析法之應用─以手機產品為例」，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。 4. 林志盈（2015），手機行動支付之發展與應用，智慧物流及交通研討會。 5. 畢忠平（2006），「聯合分析在產品開發設計上之運用─以MP3播放器為例」，中國文化大學國際企業管理學研究所碩士論文。 6. 郭彥宏（2016），「影響消費者對行動支付意願使用之研究」，中國文化大學國際企業管理學研究所碩士論文。 7. 張瀚文（2012），李克特量表，圖書館學與資訊科學大辭典。 8. 楊雅晴（2014），「以層級貝氏聯合分析模型探討品牌權益：筆記型電腦產業為例」，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。 9. 鍾欣芸（2015），「以聯合分析法衡量銀行品牌權益─以信用卡為例」，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。 英文文獻 1. Jaihak Chung, Vithala R.Rao(2012), “A General Consumer Preference Model for Experience Products” Journals Vol.49 , No.3,pp 289-305 2. Jalen Chung and Evelyn Kao (2017)' Mobile payments used mainly for restaurant bills, transport' Focus Taiwan News Channel 3. Lei-da Chen (2008) “A model of consumer acceptance of mobile payment” Inderscience Publishers journal content 4. Paul Gerhardt Schierz, Oliver Schilke, Bernd W.Wirtz(2010)“Understanding consumer acceptance of mobile payment services” Electronic Commerce Research and Applications 5. Robin Simon (2014) “Product Attributes, the key to meaningful analysis” CPG Data Tip Sheet 6. Will Hernandez (2017) “For restaurants, pay-at-table devices are a chance to catch up with EMV” mobile paymentstoday 7. Xiaoping Cheng, Hongmin Cai (2015) 'Optimal Combination of feature selection and classification via local hyperplane based learning strategy' BioMed Central | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/20853 | - |
| dc.description.abstract | Apple Pay於2017年正式進入台灣，因此掀起了台灣目前行動支付市場的一大革命。人們的消費行為，從早期的現金支付，轉入中期的信用卡支付，近期更是行動支付百家爭鳴的時代。本研究欲探討台灣消費者，於眾多行動支付之組合中，對哪些功能最在乎，是包含悠遊卡功能為主要成份效用，亦或支援多家信用卡，為本研究欲探討的主要範圍與議題。
本研究首先透過屬性的選定，透過前測問卷找出消費者優先在乎的屬性排序，並設立重要屬性之水準，最後透過正式問卷的迴歸分析，找出各大屬性的成份效用，供企業發行新行動支付的產品概念與產品輪廓，又可供現有的行動支付企業，找出優勢的目標客群。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Apply pay launched in Taiwan in 2017. There are several mobile payment such as Line, T-wallet and so on. The study wants to find consumers’optimal combination of mobile payment nowadays.
First we found eleven attributes to test the level of these attributes. Then we chose top six and set each levels. Third, through Orthogonal Design, we got sixteen cards(product profile)that we could test part-worth of the top six attributes. The result of Conjoint Analysis help us give some advice to the company. Whether we should devote ourselves into the attribute like credit cards or not, the result of this study will prove us.Regression Analysis also gave us to illustrate the product profile that we could know where’s our main consumers and what kinds of attributes they want. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-08T03:06:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-106-R04724043-1.pdf: 1150443 bytes, checksum: 737e16a89c37e57082ccc5776bb5d2c7 (MD5) Previous issue date: 2017 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目 錄
口試委員會審定書 # 謝 誌 i 中文摘要 ii 英文摘要 iii 目錄 iv 圖目錄 vi 表目錄 vii 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究範圍與對象 3 第四節 研究流程 4 第二章 文獻回顧 5 第一節 行動支付發展概況 5 第二節 產品屬性理論 7 第三節 自顯示偏好法 9 第四節 聯合分析法 11 第三章 研究方法 14 第一節 研究架構 14 第二節 問卷設計 16 第三節 正交設計 22 第四節 虛擬變數迴歸 24 第四章 實證分析 28 第一節 前測問卷樣本結構分析 28 第二節 產品輪廓建立 29 第三節 正式問卷樣本結構分析 32 第四節 產品效用分析 36 第五章 結論與建議 49 第一節 研究結論 49 第二節 管理意涵 50 第三節 研究限制 51 第四節 未來研究建議 52 參考文獻 53 附錄一 前測問卷 55 附錄二 正式問卷 57 圖目錄 圖1-1 研究流程 .......4 圖3-1 研究架構 .....14 圖4-1 各屬性得分 .....29 圖4-2 卡片得分 .....36 圖4-3 迴歸係數統整圖 .....38 圖4-4 贊助實況主之效用 .....42 圖4-5 iOS系統用戶之效用 .....42 圖4-6 主要搭乘大眾交通工具受測者之效用 .....43 圖4-7 目前持有兩張信用卡以上之效用 .....43 圖4-8 北部地區的成份效用 .....44 圖4-9 中、東、南部的成份效用 .....44 圖4-10 月收入兩萬以下的成份效用 .....45 圖4-11 月收入兩萬以上的成份效用 .....45 圖4-12 女性的成份效用 .....46 圖4-13 男性的成份效用 .....46 圖4-14 電影族的成份效用 .....47 圖4-15 科技族的成份效用 .....47 圖4-16 夜貓族的成份效用 .....47 圖4-17 咖啡族的成份效用 .....47 圖4-18 運動族的成份效用 .....47 圖4-19 購物族的成份效用 .....47 表目錄 表2-1 李克特量表 ..9 表2-2 屬性水準表 12 表2-3 產品概念表 13 表3-1 屬性水準表 22 表3-2 產品輪廓總表 25 表3-3 虛擬變數表 26 表4-1 前測問卷樣本結構表 28 表4-2 產品輪廓表 31 表4-3 個人生活型態資料結構 32 表4-4 個人基本資料結構 34 表4-5 前五名卡片組合 37 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 以聯合分析法探討消費者屬性偏好之「最佳組合」－以「行動支付」產業為例 | zh_TW |
| dc.title | An Application of Conjoint Analysis to the Optimal Combination of Consumers Attribute Preference – A Case Study of the Mobile Payment Industry | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 105-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳靜怡(Chin-Gi Chen),劉秀雯(Hsiu-Wen Liu) | |
| dc.subject.keyword | 行動支付,聯合分析法,產品屬性水準,迴歸分析,正交設計, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Conjoint Analysis,Orthogonal Design,Mobile Payment,Optimal Combination, | en |
| dc.relation.page | 63 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201701104 | |
| dc.rights.note | 未授權 | |
| dc.date.accepted | 2017-06-30 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 國際企業學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 國際企業學系 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-106-1.pdf 目前未授權公開取用 | 1.12 MB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。