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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/19534
標題: | 以消費品項預測顧客靜止行為-以信用卡資料庫為例 Predicting Dormant Accounts through Merchandise’s Categories Analysis-Based on Credit Card Database |
作者: | Yu-Ying Shih 施郁盈 |
指導教授: | 任立中(Li-Chung Jen) |
關鍵字: | 資料庫行銷,靜止戶, Database marketing,Dormant account, |
出版年 : | 2015 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 在全球化的浪潮下,市場已然越來越競爭,消費者對於自己的需求也更加了解,加上資訊取得容易,企業與消費者之間的資訊不對稱幾乎已消失殆盡。對於廠商來說,不再只是專注自身的產品上,而是需要觀察顧客的需求,提供讓顧客滿意的產品服務。維持現有的顧客所帶來的收益也遠大於花費高成本搜尋新的客戶,種種因素下,和顧客對話、保持良好互動,是未來行銷的新趨勢。
為了有效利用資源,和正確找到目標顧客,本研究以國內知名信用卡發卡銀行資料庫,建構顧客靜止行為的預測模型,採用羅吉斯迴歸模型,顧客於未來是否為靜止顧客為應變數,帶入其他消費行為的自變數。 為加強預測模型之準確性,本研究設立了幾項指標變數,「危險率」為考慮顧客過往消費行為後,在觀察日當下再購買的機會。「活躍性指標」描述顧客刷卡區間是否愈趨縮短。「不同消費品項次數比」用以觀察顧客於該項消費佔所有消費次數的比例。 根據最終研究結果,該靜止模型之預測能力相較於隨機預測的方式,確實更為有效,比起過往僅考慮刷卡時間的考量更加可以描述消費者之行為,故能應用於未來之行銷活動上,強化與顧客關係。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/19534 |
全文授權: | 未授權 |
顯示於系所單位: | 國際企業學系 |
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