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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 商學組
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dc.contributor.advisor郭瑞祥
dc.contributor.authorFang-Ming Hungen
dc.contributor.author洪芳明zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-08T00:47:23Z-
dc.date.copyright2015-07-29
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-07-24
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dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/17970-
dc.description.abstract隨著網路媒體的普及和就醫意識逐漸抬頭等威脅,病患對於醫療服務品質的要求日益提升,再加上台灣健保醫療政策的不斷改變,已使得醫療體系產生劇烈的變化,因此醫療院所為了在競爭市場存活,不斷增強自身優勢,建立良好形象與口碑而努力。本研究之個案醫院位於新北市,平均每日門診服務量超過5,000人次、每日急診服務量近400人次,已是全國第二大量,從這些數據可想見其門診擁擠程度,就醫民眾往往花費過長的時間在排隊掛號、等候門診、批價、等候領藥等等程序,因而降低其對醫療的滿意度。在醫療產業競爭白熱化現象之下,未來的醫療產業勢必也要提供更完善的服務,有鑑於此,隨著個案醫院將進行新大樓的擴建,期望引進全面品質管理之理念及改善手法,思考醫院動線與空間規劃。基於此緣由,運用六個標準差的DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)模式進行流程檢視之基礎,進一步了解現行門診就醫流程程序缺陷,提出解決方案與門診智慧化系統以提升流程的效率與就醫民眾的滿意度,解決門診大廳人滿為患與壅塞的窘境。
整體而言,門診智慧化系統導入後,個案醫院在檢驗、領藥、影像與掛號/批價之等候時間滿意程度皆有所提升。門診病患滿意度調查結果顯示,民眾感覺院內硬體、設備有進步,但仍反應整合效率須再加強。
zh_TW
dc.description.abstractThe rise of patient-centered awareness and the widespread comments on treatment quality that can be found on social media have led to a higher quality expectation of treatment quality by patients. Continuous changes in health insurance policies have dramatically impacted the health care system in Taiwan, and hospitals have had to increase their competitive strengths through the reputation building and word-of-mouth marketing.
Our case study focuses on a hospital located in New Taipei City, ranked second in the country in terms of patient numbers, treating more than 5000 patients on a daily basis, with its emergency department seeing treating nearly 400 patients per day. We used the DMAIC model to study solutions for reducing overcrowding, enhancing clinical experiences, and increasing patient satisfaction through the use of an intelligent clinical system. As the healthcare industry is highly competitive, it is necessary for hospitals to implement a standardized service process integrating methodologies of total quality management. Patient satisfaction is greatly influenced by waiting times during the treatment process.
Overall satisfaction improved after implementation of the intelligent clinical system, particularly in the areas of examination, medical imaging, the pharmacy, and the payment process. The results of patient surveys show that patients recognize efforts put into the facility and related equipment, but feel that there is a lack of efficient integration. Moreover, patients are troubled by unclear spatial instructions within the hospital grounds.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-08T00:47:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015
en
dc.description.tableofcontents目錄
誌謝 III
中文摘要 IV
英文摘要 V
目錄 VI
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 2
第二節 研究問題與目的 3
第三節 研究設計與方法 3
第四節 研究流程及架構 4
第二章 文獻探討 5
第一節 台灣目前的門診系統現況 6
第二節 門診環境之趨勢 13
第三節 智慧門診系統 15
第四節 DMAIC(六標準差)法介紹 16
第三章 個案及導入DMAIC方法 24
第一節 個案醫院之簡介 24
第二節 個案醫院門診系統相關需求及DMAIC導入程序 25
第四章 個案分析結果 43
第五章 結論與建議 56
第一節 研究結論 56
第二節 研究限制 57
第三節 未來建議 58
參考文獻 61
附錄 65

圖目錄
圖1 1、研究流程圖 4
圖2-1、2008 年至 2015 年台灣公部門及私部門醫療支出 7
圖2-2、2003年至 2013 年門診、住院之醫療費用 7
圖2-3、2003年至 2013 年平均醫療費用利用情形 8
圖2-4、特約類別門診醫療費用 9
圖2-5、2000 年至 2010 年台灣醫療診所家數 10
圖2-6、常見的就診流程 11
圖2-7、六標準差法執行小組的成員關係 20
圖2-8、DMAIC的執行步驟 20
圖3-1、改善前門診滿意調查之負面意見反應項目之柏拉圖 30
圖3-2、新大樓門診大廳 32
圖3-3、智慧型多媒體公播建置實景 32
圖3-4、智能櫃台系統 33
圖3-5、智能就診系統建置實例 33
圖3-6、慢箋回領流程與預約系統畫面 34
圖3-7、即時監控候藥時間之系統畫面 35
圖3-8、化療調配單及員編條碼章應用於化療調配作業 36
圖3-9、化療調配作業之流程 37
圖3-10、大門入口單向進入 38
圖3-11、單向出口 38
圖3-12、導光型指示燈箱 39
圖3-13、剩餘車位燈 40
圖3-14、車牌辨識系統 40
圖3-15、車輛在席監控系統 41
圖4-1、改善前、後之門診滿意度調查民眾反應項目柏拉圖 45
圖4-2、2014年10月至2015年4月門診等候時間 48


表目錄
表2-1、2014年國人平均每人門診就醫次數前二十大疾病 8
表2-2 製程不偏移時每百萬次的不良次數對應的不良率、良率及標準差 18
表2-3 製程偏移1.5Σ時每百萬次的不良次數對應的不良率、良率及標準差 19
表2-4、國內使用DMAIC法的研究 22
表3-1、2012年至2015年上半年診滿意度調查之問卷回收率及解釋變異量 28
表3-2、改善前之門診滿意度程度排名後十項 29
表3-3、等候時間統計31
表4-1、2012年至2015年上半年診滿意度調查之問卷回收率及解釋變異量 43
表4-2、比較改善前、後之門診滿意度程度 44
表4-3、改善前後等候時間統計 46
表4-4、2014年10月至2015年4月門診人次與平均每月門診人次分析 47
表4-5、2014年10月至2015年4月每月星期一至星期五門診人次分析47
表4-6、2014年10月至2015年4月門診等候時間分析(分鐘) 49
表4-7、門診時段三組間之等候時間比較分析-ANOVA檢定 49
表4-8、2014年10月至2015年4月每月星期一至星期五門診等候時間分析(分鐘) 50
表4-9、星期幾在六組間之等候時間比較分析-ANOVA檢定 50
表4-10、2014年10月至2015年4月門診開診前叫號病人之等候時間分析(分鐘) 51
表4-11、門診開診前叫號是、否兩組間之等候時間比較分析-T檢定 51
表4-12、2014年10月至2015年4月門診開診前報到病人之等候時間分析(分鐘) 52
表4-13、門診開診前報到是、否兩組間之等候時間比較分析-T檢定 52
表4-14、門診候診時間之複迴歸分析 53
表5-1、新建門診系統之未來方向58
dc.language.isozh-TW
dc.title以DMAIC方法於門診智慧系統導入前後之探討
—以A醫學中心為例
zh_TW
dc.titleCase Study Applying DMAIC Methodology to an Intelligent Clinical System for Medical Center Outpatientsen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear103-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee盧信銘,陳俊忠,孔令傑
dc.subject.keyword六個標準差,DMAIC,門診智慧化系統,zh_TW
dc.subject.keywordDMAIC,Six Sigma,Intelligent Clinical System,en
dc.relation.page67
dc.rights.note未授權
dc.date.accepted2015-07-24
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept商學組zh_TW
顯示於系所單位:商學組

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