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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 陳業寧 | |
dc.contributor.author | Yuping Jeng | en |
dc.contributor.author | 鄭宇評 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-07T23:51:25Z | - |
dc.date.copyright | 2014-01-27 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2014-01-17 | |
dc.identifier.citation | Ather Elahi, Muhammad, Penas, Maria, & Degryse, Hans. (2012). Determinants of Banking System Fragility: A Regional Perspective. Working Papers (AFI_1263). Katholieke Universiteit LEUVEN.
Bae, Kee-Hong, Karolyi, G Andrew, & Stulz, Rene M. (2003). A new approach to measuring financial contagion. Review of Financial studies, 16(3), 717-763. Baig, Taimur, & Goldfajn, Ilan. (1998). Financial Market Contagion in the Asian Crisis (EPub): International Monetary Fund. Bekaert, Geert, & Wu, Guojun. (2000). Asymmetric volatility and risk in equity markets. Review of Financial Studies, 13(1), 1-42. Black, Fischer. (1976). {Stuedies of stock price volatility changes}. Campbell, John Y, & Hentschel, Ludger. (1992). No news is good news: An asymmetric model of changing volatility in stock returns. Journal of financial Economics, 31(3), 281-318. Dornbusch, Rudiger, Park, Yung Chul, & Claessens, Stijn. (2000). Contagion: How it spreads and how it can be stopped. World Bank Research Observer, 15(2), 177-197. Flannery, Mark J, & James, Christopher M. (1984). The effect of interest rate changes on the common stock returns of financial institutions. The Journal of Finance, 39(4), 1141-1153. Kaminsky, Graciela Laura. (1999). Currency and banking crises-the early warnings of distress.Working Papers (Vol. 629): International Monetary Fund. Karolyi, G Andrew, & Stulz, Rene M. (1996). Why do markets move together? An investigation of US‐Japan stock return comovements. The Journal of Finance, 51(3), 951-986. Kaufman, George G. (2000). Banking and currency crisis and systemic risk: A taxonomy and review. Financial Markets, Institutions & Instruments, 9(2), 69-131. Kodres, Laura E, & Pritsker, Matthew. (2002). A rational expectations model of financial contagion. The Journal of Finance, 57(2), 769-799. Longin, Francois, & Solnik, Bruno. (1999). Correlation structure of international equity markets during extremely volatile periods. Working Papers (SSRN 147848). Obstfeld, Maurice. (1995). The logic of currency crises: Springer. Peek, Joe, & Rosengren, Eric S. (2000). Collateral damage: Effects of the Japanese bank crisis on real activity in the United States. American Economic Review, 90(1), 30-45. Puri, Manju, Rocholl, Jorg, & Steffen, Sascha. (2011). Global retail lending in the aftermath of the US financial crisis: Distinguishing between supply and demand effects. Journal of Financial Economics, 100(3), 556-578. Stărică, Cătălin. (1999). Multivariate extremes for models with constant conditional correlations. Journal of Empirical Finance, 6(5), 515-553. Stevens, Stanley Smith. (1946). On the theory of scales of measurement.Science, New Series, 103(2684), 677-680. Taylor, Richard. (1990). Interpretation of the correlation coefficient: a basic review. Journal of diagnostic medical sonography, 6(1), 35-39. Wu, Guojun. (2001). The determinants of asymmetric volatility. Review of Financial Studies, 14(3), 837-859. 陳伯松. (2009). 金融海嘯中的金融商品:CDOs與CDSs. 證券櫃檯, 139, 26-30. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/16973 | - |
dc.description.abstract | 金融系統脆弱性的傳染是現今全球面臨的嚴重威脅之一。2007-2009年金融海嘯重挫台灣經濟,若能了解金融系統脆弱性傳染至台灣的途徑,將能幫助台灣於未來面臨金融海嘯前能有更好的準備,本文旨在探討兩種傳染途徑:金融傳染(美國金融系統脆弱性直接傳染至台灣金融系統)與出口傳染(美國金融系統脆弱性重挫美國實質經濟而間接透過台灣電子業的出口途徑傳染至台灣金融系統),若為金融傳染,則政府可朝加強金融監理方向努力,若為出口傳染,則政府可朝加強產業升級、多元化出口市場方向努力。
過去關於傳染議題的研究多以金融商品極端負(正)報酬為研究對象,學者Bae, Karolyi及Stulz跳脫極端負(正)報酬於統計方法上的侷限性,提出新的測量傳染方法,改以金融商品同時發生極端負(正)報酬的家數為研究對象(Bae, Karolyi, & Stulz, 2003),本研究跟隨學者Bae, Karolyi及Stulz,以金融商品同時發生極端負(正)報酬的家數為研究對象,探討美國多檔金融或電子股陷入極端負報酬對於台灣多檔金融股隨後亦陷入極端負報酬之預測力,並進一步探討在海嘯期與非海嘯期是否存在不同的傳染型態,本研究使用多元邏輯斯迴歸模型(Multinomial logistic regression model)測量傳染。 本研究結果顯示於非海嘯期,內部總體因子較外部傳染因子解釋力強,且兩者皆對於解釋負的極端報酬較解釋正的極端報酬為強,然而,於海嘯期,對於正的極端報酬的解釋力上升,且外部傳染因子的解釋力亦較非海嘯期上升,美國金融業對於台灣金融業正的極端報酬的解釋力甚至高於台灣總體因子對於台灣金融業正的極端報酬的解釋力。 此研究結果可能表示於海嘯期與非海嘯期投資人對於台灣金融業極端報酬的評價方式不同,於非海嘯期,內部總體因子較外部傳染因子重要,且壞消息的影響力較好消息為大,然而,於海嘯期,好消息的影響力上升,且外部傳染因子的重要性亦上升,外部因子的好消息甚至比內部總體因子的好消息更重要。 | zh_TW |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-07T23:51:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-102-R00723047-1.pdf: 1854188 bytes, checksum: 0bb89bdd1561efe2499d126f55ee7fc5 (MD5) Previous issue date: 2013 | en |
dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1
第一節、 研究背景 1 第二節、 研究動機與重要性 4 第二章 文獻整理 7 第一節、 傳染的定義 7 第二節、 影響股市報酬的相關因素 9 第三節、 傳染的測量方法 11 第三章 研究方法 12 第一節、 研究設計 12 第二節、 研究架構表 13 第三節、 名詞界定 14 第四節、 研究對象 15 第五節、 實證方法 19 第六節、 資料處理與分析 21 第四章 研究結果 23 第一節、 描述性統計與相關係數 23 第二節、 台灣、美國金融業極端負(正)報酬發生日數之次數分配 37 第三節、 內部傳染 54 第四節、 外部傳染 76 第五章 結論與建議 90 第一節、 研究結論 90 第二節、 研究限制與未來建議 95 參考文獻 97 附錄 99 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 金融系統脆弱性的傳染途徑─以2007-2009年美國對台灣為例 | zh_TW |
dc.title | The Transmission Mechanisms of Financial Contagion: The Impact of the US on Taiwan during the 2007-2009 Financial Crisis | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 102-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 胡星陽,王衍智 | |
dc.subject.keyword | 傳染途徑,金融系統脆弱性,極端報酬,多元邏輯斯迴歸,金融海嘯, | zh_TW |
dc.subject.keyword | transmission mechanisms,the vulnerability of the financial system,extreme returns,multinomial logistic regression model,financial crisis, | en |
dc.relation.page | 105 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2014-01-17 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 財務金融學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 財務金融學系 |
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檔案 | 大小 | 格式 | |
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