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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 黃崇興,余峻瑜 | |
dc.contributor.author | Bor Tsang | en |
dc.contributor.author | 蒼 柏 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-07T23:47:19Z | - |
dc.date.copyright | 2014-07-09 | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.date.submitted | 2014-05-30 | |
dc.identifier.citation | [1] Ericsson Consumer Lab, Ericsson Mobility Report 2013Q3
[2] Ericsson Consumer Lab, Ericsson 10 Hot Consumer Trends 2014 [3] Bahjat EI-Darwiche, Hilal Halaoui, Adel Belcaid, Amr Geussous, MVNOs at Gate The Rise of Service-based Competition in the MENA Region, 2011 [4] Joacjim Linz, Success Factor for the MVNO Business,Teleconsulting [5] Ceri Tinine, MVNO reshaping the Industry : Challenges and opportunities – Roaming focus, 2013/10 [6] Wiliam Chou, Meng Zhaoli, Po Ho, Jack Gau, MVNO Competition Strategy Analysis, Deloitte, 2013 [7] Dan Wonak, MVNO Strategies for 4G LTE Migration, Diametriq, 2012 [8] Ozqur Aytar, Guy Zibi, MVNOs and MVNEs : Analyzing the Viability of Virtual Mobile Players, Pyramid Research 2013 [9] Ericsson Business Consultant, EUS MVNO Assessment – Identifying Ericsson Product and Solution for MVNO, Ericsson 2001 [10] Nick Holand, The Future of Mobile Voice : How Mobile VoIP Wil Challenge the Mobile Carrier Business Model, Pyramid Research, 2006 [11] Scott Nichols, Case Study – MVNO, Ericsson Business Consultant, 2006 [12] Bill Franks, Big Data tidal way [13] James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh, Angela Hung Byers,Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,Mckinsey 2011 [14] Stefan Biesdorf, David Court, Paul Willmott,Big Data: What is your plan? Mckinesy 2013 [15] Ericsson Business Consultant,Big Data Analytics 2013 [16] Michael Schroeck, Rebecca Shockley, Janet Smart, Dolores Romero-Morales, Peter Tufano,Big Data Value – IBM 2012 [17] Colin White,Using Big Data for Smarter Decision Making – IBM 2011 [18] Allen Liu,Big Data, a new arena of analytic – IBM 2013 [19] 國際電信聯盟,世界電信/信息通信技術(ICT)指標定義,2010年3月 [20] 陳瓊璋,第四代行動通信之簡介與應用,2008年11月 [21] 林威志,中華電信行動通信技術與業務發展 [22] 印敏, 郭立, 把握中國虛擬運營商市場的機遇:戰略,運營與協作, Accenture, 2013 [23] 方琰崴, 孫彪, 羅雲彬, 黃文良, 王建海, 徐青, 移動虛擬運營的模式,發展和關鍵技術研究,中興通信 2013 [24] 胡世忠, 雲端時代-海量資料分析 [25] 宋吉安, Big Data 讓你看見真實欲望 [26] 城田真琴, 大數據的獲利模式 [27] 麥爾荀伯格,庫基耶, 大數據 [28] 高雅玲,Big Data 讓您洞見需求脈動 MIC | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/16826 | - |
dc.description.abstract | 本論文的研究主題是研究虛擬運營商(Mobile Virtual Network Operator)如何思考大數據營銷來面對中國市場的競爭。由於中國是目前全球最大移動通信覆蓋區域的市場,不管在人口,面積以及市場規模都是最大的,面對中國虛擬運營商的開放,中國的移動通信市場從三家壟斷變成二十幾家白熱化競爭的市場,本研究就是在探討這些虛擬運營商要如何善於利用自己的企業優勢,找出自己的定位,並思考如何利用大數據營銷的方式增加競爭優勢。
本研究將分成四個階段:首先回顧移動通信市場與大數據的發展過程,並在回顧中研究移動通信的技術與服務內容的演變歷史和應用升級的過程,從過去的文獻中了解未來虛擬運營商所能提供的移動通信以及大數據營銷的服務種類與商業機會。第二階段研究國外虛擬運營商的經驗的發展歷史之中,探討虛擬運營商經營模式、關鍵技術以及全球趨勢,並參考環境分析模型的研究方法,研究中國虛擬運營商產業當今的環境因素分析,並從目前已獲得虛擬運營商執照的企業背景資訊中,探討目前虛擬運營商在中國的移動通信發展背景的優劣勢與可能碰觸的問題。第三階段將移動通信的種類,大數據營銷的思維與商機結合虛擬運營商的經驗,分解成為幾種中國虛擬運營商可選用的業務模式分類,並按照企業優勢來探討各種優勢條件下的優劣勢分析與大數據營銷的整合思維建議。最後在第四階段中提出如何籌組大數據營銷的團隊與虛擬運營商如何建立創新服務以及差異化服務的建議。 本研究的目的是希望透過歷史經驗、中國環境背景的分析以及技術創新等研究,分析出虛擬運營商的業務模式與市場競爭優勢,並建立思考模式及運用大數據來了解客戶,找出客戶的潛在需求,比其他競爭者更先一步提供服務來滿足客戶需求。目前本研究的結論仍然是屬於建議方向,未能有實際案例來驗證研究成果,後續研究方向 將會以其中一家虛擬運營商為研究目標,依照該虛擬運營商的企業特性與優勢,研究業務模式分類與競爭優勢分析在實際市場中的成果展現,並觀察結合大數據營銷之後是否帶來更佳的經營成果與戰略規畫。 | zh_TW |
dc.description.abstract | The Theme of this thesis is research China MVNO (Mobile Virtual Network Operator), how to base on big data technology to compete with others MVNO in mobile business of China market。Due to base on people, territory and market size, China still is major large mobile communication market in the worldwide. Through MVNO license publish and name list announce, China’s mobile market will through 3 major operator expend to over 20 MVNO players, it’s will be very serious competition in china market. This thesis will research the MVNO, how to use own enterprise strength plus big data analyze to position the right way and strategy of market positional, to increase the energy of competition.
This thesis will follow 4 steps to research MVNO and Big data. First of all, will review the mobile market and big data develop history, bases on mobile technology and big data application develop reference material to understand, MVNO can through mobile technology and big data analyze to develop new services offering to capture new business opportunities in the future. And Secondary, will research the MVNO of worldwide history. Through the history can understand the MVNO service offering, key technology and trend of worldwide develop, through reference PEST research model, to analyze China MVNO background and overall key factor of environment, then mapping the MVNO enterprise background of announcement, to research those MVNO will face which problem, strength weakness in China mobile market. Third, bases on research above, this thesis merge mobile services offering, big data analyze and MVNO experience to conduct several suggestion business model of MVNO services offering. The suggestion was consider the MVNO enterprise strength and weakness point as well. The finally, this thesis description how to establish big data analyze organization recommendation with in MVNO operation, to create difference and innovate services offering in the future. This thesis objection is based on history experience, environment of China background analyze and new technology innovate research, to analyze and find out business model and completion strength of MVNO, to establish the process and apply big data analyze to understand potential customer requirement. Ahead the competitor understand the customer need, implement the service offering to fulfill customer requirement. Currently, This thesis research result just stay on recommendation position without any prove, the continue research process will select one of MVNO, based on the enterprise industries and strength, to research prove of strategic planning recommendation, and tracking the business result of follow the big data analyze services offering with business model selection. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-07T23:47:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-103-P00750031-1.pdf: 1983716 bytes, checksum: 7320cf3d49ad605689c065b06b4b2117 (MD5) Previous issue date: 2014 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
圖目錄 xi 表目錄 xii Chapter 1 引言 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 5 1.3 研究目的與研究流程 9 Chapter 2 移動通信產業及大數據發展文獻綜述 12 2.1 移動通信產業發展 12 2.2 大數據發展 28 Chapter 3 虛擬運營商的歷史與發展模式 45 3.1 虛擬運營商的歷史 45 3.2 虛擬運營商的經營模式 47 3.3 虛擬運營所需要的關鍵技術 49 3.4 全球虛擬運營商發展趨勢 53 3.5 中國虛擬運營商產業的環境分析 55 3.6 中國虛擬運營商的發展 60 Chapter 4 虛擬運營商的業務模式與競爭優勢分析 64 4.1 業務模式分類 64 4.2 競爭優勢分析與使用大數據後的創新 66 Chapter 5 如何實現大數據營銷 74 5.1 大數據的探索 74 5.2 全方位的客戶資訊收集 75 5.3 情資的掌握並且即時防禦 76 5.4 詳細暨即時的營運分析 77 5.5 資訊的儲存再利用 77 Chapter 6 結論 79 參考文獻 81 圖目錄 圖表 1, 2013年第三季度全球移動用戶數(百萬) 3 圖表 2, 2013年第三季度全球移動號碼滲透率 4 圖表 3, 2013年第三季度全球移動用戶新增數(百萬) 4 圖表 4, 2012-2013年第三季度數據流量增長 6 圖表 5, 研究流程 11 圖表 6, Martin Cooper 12 圖表 7, 日本移動通信技術演進圖。(資料來源:資策會 MIC 整理,2006 年 5 月) 19 圖表 8, 第二、三代間移動通信技術的演進示意圖。縱軸代表運用效率;橫軸代表資料同步傳輸速率。(資料來源:www.qualcomm.com) 20 圖表 9, Linkedin 網站內容 42 圖表 10, 影響虛擬運營商的環境因素 55 圖表 11, 大數據的探索 74 表目錄 表格 1, 移動通信的發展歷程 13 表格 2, 大數據資料種類 32 表格 3, 第一批11家虛擬運營商名單 60 表格 4, 第二批8家虛擬運營商名單 61 表格 5, 虛擬運營商原有企業之行業分類 63 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 虛擬運營商如何使用大數據來提升對中國市場的業務模式與
競爭優勢研究 | zh_TW |
dc.title | How to use Big Data to improve MVNO business model and competition strength in China Market | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 102-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 陳鴻基,薛求知,蘇勇 | |
dc.subject.keyword | 虛擬運營商,大數據營銷,移動通信技術,通信運營商,移動互聯網,企業應用,中國通信市場, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Mobile Virtual Network Operator,MVNO,Big Data,mobile communication technology,Mobile Network Operator,Network Operator,mobile internet,enterprise application and China mobile communication market, | en |
dc.relation.page | 82 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2014-05-30 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 臺大-復旦EMBA境外專班 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 臺大-復旦EMBA境外專班 |
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