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出版年 | 標題 | 作者 | 系所 |
---|---|---|---|
2018 | 運用局部代理損失函數之深度模型於廣泛成本導向多標籤學習 A Deep Model with Local Surrogate Loss for General Cost-sensitive Multi-label Learning | Cheng-Yu Hsieh; 謝承佑 | 資訊工程學研究所 |
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系所
- 1 資訊工程學研究所
學位
- 1 碩士
指導教授
關鍵字
- 1 multi-label learning
- 1 multi-label learning,cost-sensitive
- 1 multi-label learning,cost-sensiti...
- 1 multi-label learning,cost-sensiti...
- 1 multi-label learning,cost-sensiti...
- 1 multi-label learning,cost-sensiti...
- 1 多標籤學習,成本導向
- 1 多標籤學習,成本導向,代理損失函數
- 1 多標籤學習,成本導向,代理損失函數,局部估計
- 1 多標籤學習,成本導向,代理損失函數,局部估計,梯度下降
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出版年
- 1 2018
全文授權
- 1 有償授權
全文
- 1 true