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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 朱子豪(Tzu-How Chu) | |
dc.contributor.author | Yi-Chieh Chen | en |
dc.contributor.author | 陳依婕 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-07T17:53:46Z | - |
dc.date.copyright | 2012-08-18 | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.date.submitted | 2012-08-17 | |
dc.identifier.citation | 吳先琪[Wu,X.G.]1991。珍惜寶貴的土壤[Zhen Xi Bao Gui De Tu Rang]。臺北[Taipei]:幼獅文化事業公司[You Shi Wen Hua Shi Ye Gong Si]。
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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15857 | - |
dc.description.abstract | 農地土讓重金屬調查歷時20餘年,歷經衛生署、農委會、環保署及各縣市環保局等不同單位進行調查,又依據不同的採樣網格進行調查,因此耗費龐大經費及人力。為了有效率地管理土壤及地下水污染場址,環保署先後完成台灣地區土壤重金屬含量概況及部分可能遭受污染地之後續調查,雖可了解遭受重金屬污染的概況,但疑受污染面積約5萬公頃,必須進行小樣區之細密調查才能確定污染範圍、面積及種類。
空間資料挖掘(Spatial Data Mining),其意義在於:發掘隱藏在大量資料中的知識。有關資料挖掘的各種技術與應用近年來蓬勃發展,同時也被廣泛地使用在發現大量空間資料中潛在的知識。而台灣地區自民國89年起每年皆有全國性定期監測及調查,並追查污染源,其空間分布與其他空間資料可能隱含一些資訊,有助於增進土壤及地下水污染場址調查之效率。 本研究計畫利用空間資料挖掘的方法中的監督式分類法,結合已調查之污染場址與空間資料圖層(河川、灌溉渠道、道路、工業區資料等),挖掘污染發生地點與物件之空間關係中所隱藏的知識。研究結果共產生14條潛勢規則,訓練樣區整體精度達97.34%;V-折交叉驗證整體精度達96.74%,後續並分析污染潛勢規則的分布及土壤屬性(如排水等級、土壤PH值),進一步歸納污染潛勢地區。 研究結果發現污染潛勢地區又土壤排水不良的地區位於彰化市及秀水鄉;而污染潛勢規則通過並且土壤PH酸性介於1至3的地區位於彰化斷層地區,但此處較無農業用地;另外污染潛勢規則通過並且土壤PH酸性4至5的地區位於和美鎮及線西鄉,上述彰化市、秀水鄉和美鎮及線西鄉仍有未採樣的地區,因此建議可優先加密採樣。 | zh_TW |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-07T17:53:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-101-P99228002-1.pdf: 3771470 bytes, checksum: bf14c8b5d66bbc462c10cbafd891c938 (MD5) Previous issue date: 2012 | en |
dc.description.tableofcontents | 中文摘要 i
Abstract iii 目 錄 iv 圖 目 錄 vi 表 目 錄 viii 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 一 、農地遭受鎘污染後食品安全之隱憂 1 二 、加速遭受土壤污染地區之調查並完備調查資料 1 三 、運用已知的知識 2 四 、地理資訊系統的統計功能限制 2 第二節 研究目的 3 第三節 研究範圍 4 一 、農業用地概況 4 二 、彰化縣一公頃農地重金屬污染採樣範圍 4 第二章 文獻回顧 6 第一節 研究區域環境背景 6 一 、區域土壤概況 6 二 、土壤排水性質 6 第二節 土壤污染調查沿革 10 一 、台灣地區土壤重金屬污染調查沿革 10 二 、土壤污染來源 13 第三節 空間資料挖掘 15 一 、空間資料挖掘 15 二 、空間挖掘之方法 15 第四節 決策樹的理論 20 第五節 土壤潛勢分析方法回顧 22 一 、國內外應用地理統計於土壤污染之情形 22 二 、空間挖掘方法與空間統計方法之比較 23 第三章 研究方法 25 第一節 研究架構及流程 25 第二節 資料挖掘方法說明 28 第三節 空間資料庫 29 一 、國土利用調查資料 29 二 、土壤污染採樣點資料 33 第四章 結果與討論 35 第一節 資料預處理 35 一 、加入非污染資料 35 二 、空間資料關聯 36 第二節 資料挖掘 38 一 、挖掘工具 38 二 、參數設定 38 第三節 結果與討論 40 一 、空間資料挖掘結果 40 二 、空間資料結果驗證 45 三 、小結 47 第四節 空間關聯規則展示與分析 49 一 、空間規則展示 49 二 、空間關聯規則分析 56 第五節 研究缺失討論 65 第五章 結論與建議 66 第一節 結論 66 第二節 建議 69 參考文獻 71 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 空間資料挖掘方法應用於農地土壤鎘污染潛勢場址研究-以彰化地區為例 | zh_TW |
dc.title | Applying A Spatial Data Mining Method in Potential Agricultural Soil Cadmium-Pollution Cd Sites-Using the Changhua Area, As an Example | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 100-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 孫志鴻(Chih Hung Sun),朱宏杰(Hone-Jay Chu) | |
dc.subject.keyword | 空間資料挖掘、知識發現、土壤污染, | zh_TW |
dc.subject.keyword | spatial data mining, knowledge discovery, soil pollution, | en |
dc.relation.page | 74 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2012-08-17 | |
dc.contributor.author-college | 理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 地理環境資源學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 地理環境資源學系 |
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