請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15756完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 曹承礎 | |
| dc.contributor.author | Bo-Hsuan Wei | en |
| dc.contributor.author | 魏伯軒 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-07T17:51:28Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.date.submitted | 2012-09-20 | |
| dc.identifier.citation | 壹、 中文文獻
[1]、 方盈潔. (2009). 微網誌使用行為研究:以PLURK使用者為例. [2]、 王秀芬. (2011a). Android手機、iPhone消費者行動載具使用行為比較分析. 擷取自 MIC研究報告: http://mic.iii.org.tw/aisp/reports/reportdetail2.asp?sesd=1072275551&docid=CDOC20111226002&doctype=RC&cate=&smode=1&countrypno= [3]、 王秀芬. (2011b). 2012台灣行動產品消費需求現況與輪廓分析. 台北: MIC研究報告. [4]、 吳明隆. (2008). 結構方程模式-SIMPLIS 的應用,二版. 台北市: 五南圖書出版股份有限公司. [5]、 徐盈佳,賴筱茜. (2011). 新型態病毒行銷-以理性行為理論探討 Facebook 使用者分享意圖. [6]、 翁嘉德. (2011). 資策會. 擷取自 Apple行動裝置發展現況與趨勢: http://mic.iii.org.tw/aisp/reports/reportdetail2.asp?sesd=1072275551&docid=CDOC20110429001&doctype=RC&cate=&smode=1&countrypno= [7]、 張之秀. (2010). 探討影響Facebook使用意圖之因素-以理性行為理論為觀點. [8]、 陳向明. (2002). 五南 社會科學質的硏究. [9]、 曾馨瑩. (2010). 易用性、有用性與趣味性:以科技接受模型探討微網誌的使用行為. 中華傳播學刊. [10]、 葉玫君. (2004). 年輕族群行動文字簡訊使用研究初探. 資訊社會研究, 頁 235-285. [11]、 數位生活研究群. (2011). 行動社群行銷、平台偏好分析. [12]、 蕭文龍. (2007). 多變量分析最佳入門實用書-SPSS+LISREL(SEM). 台北市: 碁峰資訊股份有限公司. [13]、 Cooper D. R., Schindler P. S, 古永嘉譯. (2003). 企業研究方法. 華泰文化事業公司. 貳、 西文文獻 [1]、 7-ELEVEN/Facebook Fan Page. (2012) [2]、 BuckmanR. (2005). Too much information? Colleges fear student postings on popular facebook site could pose security risks. The Wall Street Journal. [3]、 Carolyn Heller BairdParasnisGautam. (2011). From social media to social customer relationship management. Strategy & Leadership, Vol. 39 Iss: 5, pp.30 - 37. [4]、 Cheung, M. Chang and V. Lai. (2000). Prediction of Internet and world wide web usage at work: a test of an extended Triandis model. Decision Support Systems, p. 83-100. [5]、 D.G. Ellis, B.A. Fisher. (1994). Small Group Decision Making: Communication and the Group Process. McGraw-Hill. [6]、 Daft, R. L.,Lengel, R. H. (1984). Information Richness: A New Approach to Managerial Behavior and Organizational Design. Research in Organizational Behavior, p. 191-223. [7]、 DavisF.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, p. 319-340. [8]、 E. Karahanna and D. Straub. (1999). The psychological origins of perceived usefulness and ease-of-use. Information and Management, p. 237-250. [9]、 Facebook. (2011a). Facebook for Websites. [10]、 Facebook. (2011b). Statistics [11]、 FontevecchiaAgustino. (2011). Facebook Beating Google In The 'Battle For Eyeballs' And Display Ads. [12]、 FulkJ. (1983). Social construction of communication technology. Academy of Management Journal, p. 921-950. [13]、 Gartner. (2011). Gartner Says Sales of Mobile Devices Grew 5.6 Percent in Third Quarter of 2011; Smartphone Sales Increased 42 Percent. [14]、 GayR.L. (1992). Educational research: Competencies for analysis and application 4th ed. New York: Macmillan. [15]、 Ghose& Ipeirotis, P.A. (2009). The EconoMining project at NYU: Studying the economic value of user-generated content on the internet. Journal of Revenue and Pricing Management, p. 8 (2/3), 241–246. [16]、 GigaOM. (2010). facebook-vs-twitter-an-infographic. [17]、 Goh, Khim Yong, Heng, Cheng Suang and Lin, Zhijie. (2012). [18]、 Social Media Brand Community and Consumer Behavior: Quantifying the Relative Impact of User- and Marketer-Generated Conten. IDC. (2012). Android- and iOS-Powered Smartphones Expand Their Share of the Market in the First Quarter, According to IDC. [19]、 J.R. Carlson, R.W. Zmud. (1999). Channel expansion theory and the experiential nature of. Academy of Management Journal, p. 153-170. [20]、 Jascanu, N., Jascanu, V., Nicolau, F. (2007). A new approach to E-commerce multi-agent systems. The Annals of “Dunarea De Jos” University of Galati: Fascicle III Electrotechnics, Electronics, Automatic Control and Informatics, (p. 8-11). [21]、 Ji-Won Moon, Young-Gul Kim. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & Management, p. 217-230. [22]、 Joseph F. Hair, Bill Black, Barry Babin , Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham. (2005). Multivariate Data Analysis (6th Edition) . Prentice Hall. [23]、 K.C. Cousins, D. Robey. (2005). Human agency in a wireless world: patterns of technology. Information and Organization, p. 151-180. [24]、 Krumm,Davies, NigelJohn. (2008). User-Generated Content. Pervasive Computing, IEEE, p. 10-11,Volume: 7 , Issue: 4 . [25]、 Leitner& Grechenig, T.P.,. (2008a). Collaborative shopping networks: Sharing the wisdom of crowds in E-commerce environments. 21st Bled eConference eCollaboration, (p. 15-321). Bled, Slovenia. [26]、 Leitner& Grechenig, T.P.,. (2008b). Consumer centric communities: Integrating community based features into online shops. International Conference on Web Based Communities (IADIS), (p. 3-273). Amsterdam. [27]、 Lisa Harris, Alan Rae. (2009). Social networks: the future of marketing for small business. Journal of Business Strategy, p. Vol. 30 Iss: 5, pp.24 - 31. [28]、 Mary J. Culnan, Patrick J. McHugh, Jesus I. Zubillaga. (2010). How Large U.S. Companies Can Use Twitt er and Oth er Social Media to Gain Bus iness Value. MIS Quaterly Executive, p. 243-259. [29]、 Nielsen. (2011). Nearly 75% of Consumers Remember an Ad When Viewed Across Media Platforms. [30]、 Nilanjan Banerjee et al. (2009). User interests in social media sites: an exploration with micro-blogs. Proceedings of the 18th ACM conference on Information and knowledge management (p. 1823-1826). New York, NY, USA: ACM. [31]、 Nora Ganim Barnes , Ava M. Lescault. (2012). The 2012 Inc. 500 Social Media Update:. 2012 [32]、 Passant, A., Hastrup, T., Bojars, U., & Breslin, J. (2008). Microblogging: A Semantic. [33]、 Prashant Palvia, Praveen Pinjani, Sherrie Cannoy, Tim Jacks. (2011). Contextual constraints in media choice: Beyond information richness. Decision Support Systems, p. 657-670. [34]、 S Taylor, P A Todd. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models. Information Systems Research, p. 144-176. [35]、 ShinDong-Hee. (2007). User acceptance of mobile Internet: Implication for convergence technologies. Interacting with Computers, p. 472-483. [36]、 T. Teo, V. Lim and R. Lai. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in Internet usage. OMEGA International Journal of Management Science, p. 25-37. [37]、 Venkatesh, V. et al. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, p. Vol. 27, No. 3, pp. 425 - 78. [38]、 Venkatesh, V.; Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, p. 186-204. [39]、 W. Bearden and M. Etze. (1982). Reference group influence on product and brand purchase decisions. Journal of Consumer Research, p. 183-194. [40]、 Xie, W., Sun, H., Cao, Y., Trivedi, K.S. (2003). Modeling of user perceived webserver availability. Proceedings of the IEEE International Conference on Communications , May, 21–29. IEEE. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15756 | - |
| dc.description.abstract | 社群網路和智慧型手機儼然成為現今人們生活的重要組成之一,對於零售商和消費者而言,如何重新建構或運用這種新興的資訊管道來建立兩者之間的關係在學術上缺乏更多的研究。廠商的目標在於如何妥善利用資訊管道來讓消費者得知想要傳達的資訊,這些來源包括過去的官方網站、部落格、E-mail,以及新興的Facebook粉絲專頁和行動應用軟體。Facebook粉絲專頁以更強的互動性以及黏著度著稱,行動應用軟體則因附著於手機上,而無形中大幅拉近和消費者之間的距離,並且提高曝光率以及隨時可用的型態為主要特點。如何妥善利用這些相異於過去管道的特點是本研究的期待。
本研究主要希望藉由科技接受模型、媒體選擇、社群商務…等模型和文獻探討,利用量化研究配合質性研究的方式以統一便利商店的Facebook粉絲專頁和行動應用軟體進行研究,探討消費者對這兩種資訊管道的期待以及影響有用性的因素,最終希望能夠提供企業在使用這兩種管道時實際可行的建議,以提升零售商在應用這兩個新興管道上的實際獲取成效,並間接地給予消費者真正所需的資訊。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-07T17:51:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-100-R99725027-1.pdf: 6255500 bytes, checksum: 7c7c1e74456f92d49a65b387d2d62f84 (MD5) Previous issue date: 2011 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 i
誌謝 ii 中文摘要 iii Abstract iv 第一章、緒論 1 第一節研究背景與動機 1 第二節研究目的 2 第二章、文獻探討 3 第一節Facebook 3 第二節行動應用軟體 4 第三節社群商務 5 第四節媒體選擇 7 第五節科技接受模型 9 第三章、研究方法 13 第一節實驗設計流程與研究架構 13 一、第一階段實驗:問卷調查 14 二、第二階段實驗:深度訪談 15 三、實驗架構 17 第二節研究假說 17 第三節研究變數之操作型定義及問項 20 第四節研究設計 30 一、第一階段問卷設計 30 二、第二階段訪談設計 31 第五節研究樣本與對象 32 一、第一階段問卷研究樣本與對象 32 二、第二階段訪談研究樣本與對象 32 第六節資料分析方式 32 一、第一階段問卷資料分析 33 第四章、實證分析 34 第一節第一階段實驗:問卷調查 34 一、統計分析-粉絲專頁部分 34 1、受試者樣本特性 34 2、使用行為特性 38 3、模型實驗結果分析 41 二、統計分析-行動應用軟體部分 51 1、受試者樣本特性 51 2、使用行為特性 55 3、模型實驗結果分析 58 三、第一階段實驗結果 67 第二節第二階段實驗:深度訪談 70 第五章、結論與建議 79 第一節研究結果暨管理意涵 79 第二節研究限制 81 第三節後續研究建議 82 第六章、參考文獻 83 壹、中文文獻 83 貳、西文文獻 84 附件一 粉絲專頁問卷 89 附件二 行動應用軟體問卷 94 附件三 第二階段訪談大綱 100 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 影響因素 | zh_TW |
| dc.subject | 新興資訊管道 | zh_TW |
| dc.subject | 臉書 | zh_TW |
| dc.subject | 行動應用軟體 | zh_TW |
| dc.subject | 使用行為 | zh_TW |
| dc.title | 消費者對零售商新興資訊管道之期待與使用行為影響因素探討-以統一便利商店之Facebook專頁與行動應用軟體為例 | zh_TW |
| dc.title | Consumer's Expectation and Preferences in Retailer's
New Information Channel - A study on 7-Eleven's Facebook Fan Page and Mobile Applications | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 101-1 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳鴻基,謝冠雄 | |
| dc.subject.keyword | 新興資訊管道,臉書,行動應用軟體,使用行為,影響因素, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Facebook,Mobile apps,Information channel,Use Behavior, | en |
| dc.relation.page | 110 | |
| dc.rights.note | 未授權 | |
| dc.date.accepted | 2012-09-21 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 資訊管理學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位: | 資訊管理學系 | |
文件中的檔案:
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-100-1.pdf 未授權公開取用 | 6.11 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。
