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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 工學院
  3. 工業工程學研究所
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor藍俊宏(Jakey Blue)
dc.contributor.authorTe-Sheng Huangen
dc.contributor.author黃德盛zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-07T17:40:30Z-
dc.date.copyright2020-08-06
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-07-25
dc.identifier.citation[1] 勤業眾信 (2014)。全球零售力量2014年度報告 (Global powers of retailing, 2014)。
[2] 朱敏慎、蔡月蜜 (2003)。商業概論I。臺北 : 啟芳出版社。
[3] 李郁怡 (2003)。金店面密碼大公開。管理雜誌,392期。
[4] 李柏堅、詹景雯、林振強 (民104)。Google地圖輔助建立7-11便利商店營收模型。Journal of China University of Science and Technology,62,105-124。
[5] 林進南 (民108)。連鎖式便利商店業基本資料。臺灣經濟研究院產經資料庫,1-17。
[6] 林真伊、張晏慈、張榕真、羅予婕、王信倫、余俊篁 (民105)。決勝選址之研究-以便利商店為例。臺灣網際網路研討會,589-594。
[7] 胡家濠 (1991)。Q A商業立地條件。臺北 : 商周出版社。
[8] 高泉哲、黎驥文 (民102)。便利商店選址特性分析以新竹市為例。地理資訊系統季刊,7(4),25-28。
[9] 梅明德、許御衡、邱玉文、蔡靜慧 (民98)。運用地理資訊系統輔助連鎖式商店開設位址評選。地理資訊系統季刊,3(2),21-31。
[10] 彭思遠 (民108)。臺灣要跟上新零售浪潮。臺灣經濟研究月刊,42(1),54-59。
[11] 榮峻德、孫志鴻、李萬凱 (民94)。普查資料之空間資料挖掘研究-以台北市便利商店區位分析為例。台灣地理資訊學刊,2,1-12。
[12] 薛東都 (2003)。連鎖便利商店關鍵成功因素之研究。臺北大學企業管理學系碩士論文,未出版,臺北市。
[13] 統一超商股份有限公司 (民107)。年報。
[14] 全家便利商店股份有限公司 (民107)。年報。
[15] Applebaum, W. (1966). Methods for determining store trade areas, market penetration, and potential sales. Journal of Marketing Research, 3, 127-141.
[16] Berman, B., Evans, J. R. (2010). Retail management: A strategic approach. (11th ed.). Prentice Hall, NJ.
[17] Dune, P. M., Lusch, R. F. (2008). Retailing. (6th ed.). Thomson Coorporation: China.
[18] Erbiyik, H., Ozcan, S., Karaboga, K. (2012). Retail store location selection problem with multiple analytical hierarchy process of decision making an application in Turkey. 8th International Strategic Management Conference, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58, 1405-1414.
[19] Ghosh, A., Craig, S. (1983). Formulating retail location strategy in a changing environment. Journal of Marketing, 47, 56-68.
[20] Grewal, D., Levy, M., Kumar, V. (2009). Customer experience management in retailing: An organizing framework. Journal of Retailing, 85(1), 1-14.
[21] Hasty, R., Reardon, J. (1997). Retail management. Mcgraw-Hill Compnay, Inc., USA: McGraw-Hill.
[22] Hotelling, H. (1929). Stability in competition. The Economic Journal, 39, 41-57.
[23] Huff, D. L. (1964). Defining and estimating a trading area. Journal of Marketing, 28, 34-38.
[24] Karande, K., Lombard, J. R. (2005). Location strategies of broad-line retailers: an empirical investigation. Journal of Business Research, 58, 687-695.
[25] Kuo, R. J., Chi, S. C., Kao, S. S. (2002). A decision support system for selecting convenience store location through integration of fuzzy AHP and artificial neural network. Computers in Industry, 47, 199-214.
[26] Timmermans, H. (1986). Locational choice behaviour of entrepreneurs: an experimental analysis. Urban Studies, 7(3), 231-240.
[27] Turhan, G., Akalin, M., Zehir, C. (2013). Literature review on selection criteria of store location based on performance measures. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 99, 391-402.
[28] Levy, M., Weitz, B. A. (2009). Retailing Management. 7thEdition. New York, N.Y.: The McGraw-Hills/Irwin Companies, Inc.
[29] Reinartz, W.J., Kumar, V. (1999). Store-, market-, and consumer-charactersitics: The drivers of store performance. Marketing Letter, 10(1), 5-22.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15421-
dc.description.abstract連鎖式便利店之展店是各連鎖通路爭取市場佔有規模的重要戰術之一,以往各業者均自有一套評估技術,但經市場環境變遷及消費習性轉變,昔日判斷經驗、客源影響變數及分析演算方法得到的預估值與營運實績之乖離率日趨擴大。有鑑於此,本研究重新修正分析流程,對問題背景再透析、資料清洗與預處理、特徵萃取與選擇、統計模型與訓練測試、模型結果解析、驗證與優化、完成展店決策新模型與策略。本研究以某便利商店 (統稱A超商) 歷年展店數值為基礎,運用一般迴歸、決策樹與多項式迴歸等方法進行特徵因子篩選與來客數預測建模,並以108年新開店來客數進行模型驗證,最後針對預測結果,提出未來A超商在展店流程中可以改善之要點,包括1) GIS系統中缺少一套能夠主動搜尋、演算潛力商圈之系統;2) 開發專員須持續不斷教育有效商圈踩點之定義;3) 開發專員促進基盤物件成熟後才做踩點並呈報主管,開發效率較低;4) 踩點表之模型易失真 (人為操作),開店成功率無法持續上昇。zh_TW
dc.description.abstractThe expansion of chain convenience stores is one essential tactic to gain direct market share, and each corporation has its convention for the site assessment. Due to the rapid evolutions in the market and consumer habits, the customer flow estimated by the empirical experience and customer-based factors deviates more and more from the practical numbers. In this regard, this thesis renovates the analytical procedures conducted on the data collected from the site assessment and investigation. Consequently, the strategy for evaluating feasible store expansions is analyzed and renewed. Generalized linear models and decision trees are employed to filter the critical factors and fit the interactive model. The model is further validated with the real data of stores opened in 2019. Four significant findings are derived after the case study: 1) the Geographic Information System (GIS) currently in use shall be integrated with the ability to search and calculate the potential districts actively; 2) the staffs of site assessment and investigation should be reevaluated with their jobs contents; 3) the staffs often wait for the sufficient collection of site information and thus miss the expanding opportunity; 4) the model of customer flow prediction is often intentionally manipulated, and the success rate of opening a store is not sustainable.en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-07T17:40:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2020
en
dc.description.tableofcontents誌 謝 i
中文摘要 iii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題 6
第三節 研究架構 9
第二章 文獻探討 13
第一節 連鎖便利商店的起源 13
第二節 零售業與連鎖便利商店之發展現況與趨勢 16
第三節 連鎖便利商店選址策略之相關文獻 19
第三章 研究方法 26
第一節 數據分析流程 26
第二節 資料背景透析 28
第三節 展店關鍵因子之參數定義 30
第四節 資料清洗與預處理過程 33
第五節 特徵因子萃取與選擇 34
第四章 來客預測模型建構與驗證 38
第一節 來客預測模型建構 38
第二節 來客預測模型結果解析與驗證 38
第三節 來客預測模型優化 53
第五章 結論與建議 55
第一節 研究結論 55
第二節 未來研究建議與限制 61
參考文獻 63
dc.language.isozh-TW
dc.title便利商店新設店址評估與來客數預測之研究zh_TW
dc.titleLocation Selection and Customer Flow Prediction
Framework for New Convenience Stores
en
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear108-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee郭佳瑋(Chia-Wei Guo),黃奎隆(Kwei-Long Huang),高鈺婷(Yu-Ting Kao)
dc.subject.keyword連鎖式便利店,新址踩點,來客數預測,展店策略,zh_TW
dc.subject.keywordChain Convenience Store,Site Assessment and Investigation,Customer Flow Prediction,Store Opening Strategy,en
dc.relation.page65
dc.identifier.doi10.6342/NTU202001849
dc.rights.note未授權
dc.date.accepted2020-07-27
dc.contributor.author-college工學院zh_TW
dc.contributor.author-dept工業工程學研究所zh_TW
顯示於系所單位:工業工程學研究所

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